Software HPCworks Grid Engine

Por que usar o HPCworks Grid Engine?

Melhore o desempenho e aumente a produtividade com o HPCworks Grid Engine otimizando os recursos de computação compartilhada em milhares de data centers. Escolha uma solução confiável que ofereça suporte às maiores cargas de trabalho de IA da atualidade, comprovada com mais de um milhão de núcleos.

Obtenha melhores resultados com mais rapidez otimizando a taxa de transferência, o desempenho do aplicativo, os contêineres e os serviços. Maximize os recursos compartilhados no local, na nuvem e híbridos e implante facilmente clusters de HPC na sua nuvem preferida.

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Otimize o desempenho e a taxa de transferência

Obtenha rapidamente resultados de alta qualidade com a melhor produtividade do setor. Compartilhe recursos de forma eficaz, melhore a utilização de recursos e maximize recursos especializados, como GPUs, no local e na nuvem.

Simplifique o gerenciamento da carga de trabalho

Reduza os custos de hardware, software e data center com gerenciamento eficiente da carga de trabalho e agendamento com base na primeira licença para reduzir os tempos de espera e minimizar o tempo de inatividade. Avalie o uso de recursos com monitoramento e relatórios abrangentes.

Use seus aplicativos favoritos

Gerencie cargas de trabalho para milhares de aplicativos comerciais e de código aberto em áreas que vão das ciências biológicas à manufatura e energia. Execute sua escolha de distribuições Linux, Windows ou outros sistemas operacionais nos sistemas x86, Power e Arm.

Detalhes do teste

Gerenciamento eficiente de recursos distribuídos

Permita que o design eficiente do produto ofereça benefícios econômicos mensuráveis, como menor tempo de colocação no mercado, menos defeitos e devoluções em garantia e produtos mais seguros e confiáveis.

Políticas de prioridade e utilização

Combine as cargas de trabalho do cluster com os objetivos de negócios, como maximizar a utilização em todas as máquinas, reduzir o tempo de resposta do trabalho e priorizar as cargas de trabalho por grupo ou departamento.

Cotas e limites

Garanta que você atenda aos requisitos de negócios configurando cotas flexíveis para usuários, projetos e grupos para controlar os volumes de carga de trabalho do cluster e entender quem está usando os recursos do cluster.

Descubra como outras pessoas usam o HPCworks Grid Engine

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Johnson & Johnson | Potencializando a descoberta e a inovação de medicamentos com clusters de HPC

A Janssen Pharmaceuticals, de propriedade da Johnson & Johnson — a maior empresa de saúde do mundo — atualizou seu software de gerenciamento de carga de trabalho para o HPCworks Grid Engine e implantou o HPCworks Navops para escalar na nuvem e expandir sua infraestrutura de HPC para apoiar a ciência e a pesquisa críticas, incluindo o desenvolvimento de vacinas.

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