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Tech Trends 2030: a próxima era da IA generativa

Nosso segundo relatório na “Tech Trends 2030: A Siemens foresight series” explora os desenvolvimentos em IA generativa e suas implicações na indústria. As principais tendências, como inteligência artificial e modelos fundamentais, moldarão as aplicações industriais nos próximos anos.

Leia o relatório de tendências

O potencial da IA revelado

A IA proporcionou um enorme valor às indústrias nas últimas décadas. Inovações em aprendizado de máquina e redes neurais possibilitaram soluções como manutenção preditiva ou design generativo. No entanto, com o recente avanço na IA generativa, surgiram novas oportunidades que, além de todo o hype e entusiasmo, estão agregando valor real às indústrias. De copilotos industriais para lidar com mão de obra qualificada e acelerar a colaboração homem-máquina com inteligência artificial, até modelos de linguagem grandes (LLMs, na sigla em inglês) como “tradutores” entre APIs em aplicações industriais, o potencial da IA generativa no espaço industrial não para de crescer.

Principais tendências em nosso radar

Modelos de fundação industrial

Os modelos de fundação industrial são pré-treinados em dados específicos do setor, permitindo uma implantação mais rápida e precisa de soluções de IA.

IA agêntica

A IA agêntica se refere ao uso de sistemas de IA que possuem um certo nível de autonomia e capacidade de tomada de decisão no contexto industrial.

LLMs multimodais

Os modelos de linguagem grandes (LLMs) multimodais combinam compreensão da linguagem com percepção visual, processando dados de texto, imagens e vídeos e dados específicos do setor, como séries temporais.

Modelos de borda

A vantagem industrial envolve a implantação de algoritmos de IA e poder de processamento na borda das redes industriais, mais perto da fonte de dados.

Hardware especializado

Hardware especializado, como unidades de processamento gráfico (GPUs, na sigla em inglês) ou dispositivos de ponta habilitados para unidades de processamento de linguagem (LPUs, na sigla em inglês), fornece poder de computação de alto desempenho na borda, permitindo o processamento em tempo real de algoritmos de IA.

A nova era da IA generativa dominada: uma estratégia holística

Para garantir a prontidão para os avanços e os desafios da IA industrial em 2030, é essencial que as partes interessadas adotem uma abordagem estratégica abrangente.

  • Inovação: Promover uma cultura de inovação dentro da organização que adote a tecnologia de IA.
  • Ambientes industriais: Garantir requisitos e padrões de ambientes industriais: segurança cibernética, redução de danos, conformidade legal e mitigação de vieses nos dados de treinamento.
  • Cultura da IA: Possibilitar uma abordagem industrial centrada no ecossistema de IA: compartilhar dados com parceiros, clientes e especialistas da melhor maneira ajudará as organizações a terem sucesso na era da IA que está surgindo.