Observação do editor: Esta é uma versão transcrita levemente editada de Barbara o podcast mais recente sobre a perspectiva otimistaconversa com o Congressista americano Jay Obernolte: Assine o podcast em sua plataforma favorita.
Representando a Califórnia, o congressista Jay Obernolte é presidente do Subcomitê de Pesquisa e Tecnologia do Comitê de Ciência, Espaço e Tecnologia da Câmara e membro do Comitê de Energia e Comércio, perante a qual prestei depoimento em fevereiro.
No ano passado, ele liderou o bipartidário Relatório da Câmara sobre Inteligência Artificial que explora a adoção responsável da IA em todos os setores.
O congressista Obernolte também é fundador da FarSight Studios, uma desenvolvedora americana de videogames.
Barbara Humpton:
Dê ao nosso público uma visão de 30.000 pés de como você vê as oportunidades e os riscos da IA nas empresas americanas.
Congressista Obernolte:
A IA será completamente transformadora não apenas para os negócios americanos, mas para a sociedade americana. E, infelizmente, acho que fizemos um trabalho muito ruim ao articular o argumento otimista da IA. Nós, como americanos, tivemos nossa opinião sobre as desvantagens da IA influenciadas pelos últimos 50 anos de ficção científica e cultura pop. Então, se você perguntar a alguém sobre IA, você obterá algo de filmes como o Exterminador do futuro em que o exército de robôs malignos está se levantando para dominar o mundo, mas não vai ouvir o lado otimista.
E o lado otimista é este: em primeiro lugar, a IA já é a ferramenta mais poderosa para a disseminação do conhecimento humano que a humanidade já inventou. Ela pode ensinar tudo o que você quiser aprender, no estilo de aprendizado que for ideal para você. Em segundo lugar, ela vai democratizar completamente o acesso, não apenas à informação e à educação, mas também à opinião de especialistas. E isso vai mudar completamente nossa sociedade.
Mas o que também está acontecendo é que a IA em breve se tornará a ferramenta mais poderosa para o aprimoramento da produtividade humana que a humanidade já inventou. E isso vai ser incrivelmente empoderador. Acredito que isso criará uma onda crescente de prosperidade que literalmente beneficiará a todos nos Estados Unidos.
Barbara Humpton:
Você liderou o esforço bipartidário no Congresso para produzir o relatório da Câmara sobre inteligência artificial, explorando o uso da IA em vários setores, da saúde às finanças e à agricultura. E o relatório também ofereceu uma visão para a adoção responsável da IA, a inovação e a governança que devem ser equilibradas à medida que essa tecnologia entra em nosso mundo. Quando você pensa no relatório agora, quais são os destaques que realmente chamam a atenção para você?
Congressista Obernolte:
Nosso grupo de trabalho foi encarregado de elaborar, até o final de 2024, um relatório propondo uma estrutura regulatória federal para IA. Então, eu tinha 24 membros muito talentosos e dedicados, 12 em cada lado da bancada. E tivemos 25 audiências no ano passado e entregamos um relatório de 270 páginas em dezembro que cumpriu nossa missão.
Basta atingir os pontos altos deste relatório: os americanos têm a percepção equivocada de que a IA não é regulada em nosso país. Isso é completamente falso. Adotamos uma abordagem muito diferente de outras entidades, como a União Europeia, ao adotar a regulamentação setorial descentralizada.
O que isso significa é que acreditamos na regulação de resultados e não das ferramentas. A IA é uma ferramenta muito poderosa, mas, no final das contas, é apenas uma ferramenta. E quando você pensa nos riscos da implantação da IA, que é o que você precisa entender para poder falar sobre qual é a nossa obrigação, como reguladores, de mitigar esses riscos, é muito importante o que você fará com essa IA. Um algoritmo que é inaceitavelmente arriscado em um contexto de uso — por exemplo, IA em um dispositivo médico que será implantado no corpo de alguém, para citar uma implantação de alto risco — pode ser completamente benigno em outro uso, como em um videogame. Os reguladores setoriais sabem disso.
Já temos a IA sendo usada em contextos como dispositivos médicos. Na verdade, muitas pessoas ficam chocadas quando digo que a Administração de Alimentos e Medicamentos dos EUA (FDA), que obviamente é nosso regulador que tem autoridade sobre a regulamentação de dispositivos médicos, já processou mais de mil pedidos para o uso de IA em dispositivos médicos.
Então, uma das coisas em nosso relatório que estamos adotando é continuar essa abordagem descentralizada e setorial da regulamentação. Aqui está o motivo.
A União Europeia adotou uma abordagem muito diferente. Eles centralizaram tudo; eles têm seus reguladores setoriais, mas estão criando um novo regulador para a IA. Como resultado, você precisará de outra licença desse regulador para qualquer coisa, exceto para o uso de IA de menor risco.
Achamos que essa é a abordagem errada porque achamos que é muito mais fácil ensinar à FDA, por exemplo, o que ela talvez ainda não saiba sobre IA do que ensinar a uma entidade totalmente nova tudo o que a FDA aprendeu ao longo de décadas garantindo a segurança do paciente.
Isso também vale para outros reguladores setoriais. A Administração Nacional de Segurança Rodoviária (NHTSA) já está lidando com o uso de IA em veículos autônomos. A Administração Federal de Aviação (FAA) está lidando com o uso de IA e de aviônica em aeronaves. A lista é infinita.
Barbara Humpton:
Acho que isso faz muito sentido. O que também é interessante é que, quando pensamos sobre isso do ponto de vista do usuário final, muitas vezes nem estamos cientes da existência da IA. Veja exemplos dos algoritmos de mapeamento que usamos ou, francamente, apenas os recursos de pesquisa simples com os quais todos nos acostumamos. Essa é a primeira tecnologia que realmente chega às pessoas, em vez de as pessoas precisarem usar a tecnologia para incorporá-la.
Congressista Obernolte:
É interessante que ninguém tenha elaborado uma definição federal em estatuto sobre o que a IA realmente significa ou o que é a IA. E isso porque a IA está nos olhos de quem vê. É uma rede neural? É um algoritmo que faz um computador parecer uma pessoa? Todo mundo tem uma definição diferente.
Para mim, IA é qualquer coisa em que você interage com uma máquina, mas parece estar interagindo com um humano. Resumindo, você pode ver por que a IA será tão impactante, porque criará uma maneira que nos permitirá uma interface muito humana para lidar com tecnologias complicadas.
Barbara Humpton:
Fiquei entusiasmada por ter a oportunidade, no início deste ano, de testemunhar perante seu comitê para falar sobre IA e manufatura. Você estava realmente investigando o impacto da IA na manufatura. E estávamos realmente tentando fazer uma distinção entre o que chamávamos, na época, de “IA de consumo” — a IA que estamos usando em nossas vidas privadas, comerciais, de entretenimento — e a IA que está sendo introduzida no mundo da manufatura, onde temos controle sobre os dados usados para treinar os modelos fundamentais e onde temos controle sobre como eles são usados e sobre a intervenção humana no ambiente de manufatura. No dia em que prestei depoimento, você continuou com uma pergunta que deixou claro que estava pensando dessa forma em relação às abordagens setoriais.
Congressista Obernolte:
E é um ponto excelente que uma abordagem setorial da regulamentação permite diferenciar esses dois usos, porque o problema da IA industrial é que o ambiente em que ela está operando é muito restrito. Se você imaginar a IA controlando alguns braços robóticos em um chão de fábrica, com a fita adesiva colocada ao redor para garantir que os humanos não entrem lá, e os braços do robô estejam construindo um widget, esse é um ótimo exemplo de IA industrial.
O que nós, como reguladores, faríamos ao avaliar os riscos disso é perguntar: “Quais são as piores coisas que podem acontecer?” O que é, como dizem os advogados, os piores cenários possíveis? E o que vamos fazer para mitigá-los? Bem, como o ambiente é restrito, as coisas que podem dar errado são muito mais restritas. Desde que você esteja fazendo o controle de qualidade do widget que a IA está criando, você realmente controlou muitos dos riscos da implantação da IA nesse caso.
Se você comparar isso com uma aplicação de IA mais voltada para o consumidor, como em um chatbot, você não tem ideia dos riscos. O chatbot poderia ajudar alguém a construir uma arma biológica? Isso poderia fazer com que um adolescente adote uma ideação suicida? Isso poderia exibir alguns preconceitos raciais realmente preocupantes? Como a implantação da IA no contexto do consumidor é muito mais aberta, precisamos nos preocupar com essas coisas, enquanto na IA industrial é muito mais simples de usar.
Uma visão equilibrada para regular a IA
Por: Barbara Humpton, presidente e CEO da Siemens EUA
Para mim, IA é qualquer coisa em que você interage com uma máquina, mas parece estar interagindo com um humano. Resumindo, você pode ver por que a IA será tão impactante, porque criará uma maneira que nos permitirá uma interface muito humana para lidar com tecnologias complicadas.
Barbara Humpton:
Eu sempre ouvi você falar sobre a importância das parcerias público-privadas para o avanço da liderança americana em IA. Olhando para esse cenário, uma de nossas metas nacionais é manter esse papel de liderança. Se bem me lembro, o relatório de IA do nosso grupo de trabalho tem uma ótima seção discutindo a importância dos ecossistemas governamentais, universitários e industriais para P&D. Eu adoraria ouvir sua visão de como as empresas e o governo podem trabalhar juntos para desenvolver e expandir esses ecossistemas.
Congressista Obernolte:
Acho que será necessário que todos trabalhemos juntos e sigamos na mesma direção para manter o domínio dos EUA no desenvolvimento e implantação da IA. Uma das coisas que nos preocupa bastante é que haja falta de concorrência no desenvolvimento de IA de ponta. Desenvolver um algoritmo de IA de ponta ficou tão caro em termos de poder de computação e dados que nos preocupa que somente as maiores empresas de tecnologia possam ter os recursos para fazer isso.
Isso é muito prejudicial, especialmente no que diz respeito ao meio acadêmico e ao empreendedorismo, pois essas são duas das forças que realmente impulsionaram os avanços nas descobertas científicas americanas nos últimos cem anos, e queremos garantir que essa tradição continue. Quando você fala sobre meio acadêmico, em particular, fazer pesquisas em ambientes acadêmicos traz algumas coisas muito desejáveis, como transparência, publicação e revisão por pares. Essas são coisas que você perde se essa pesquisa for feita apenas a portas fechadas pelas maiores corporações.
Uma das coisas que dizemos no relatório do grupo de trabalho é recomendar a codificação de um programa piloto que estamos executando atualmente chamado NARE, o Recurso Nacional de Pesquisa em IA, que disponibiliza conjuntos de dados para acadêmicos e empreendedores para garantir que essa pesquisa continue sendo feita fora das grandes corporações. Isso é muito importante.
E, a propósito, só para deixar claro — já que eu próprio sou um conservador defensor do Estado mínimo —, todos esses recursos são doados. Tudo o que o governo federal faz é ser o guardião na organização do acesso a esses recursos. Isso porque os fornecedores desses recursos compartilham nossa meta de garantir que empreendedores e acadêmicos continuem tendo acesso a eles.
Barbara Humpton:
É esse ecossistema de inovação que realmente trouxe os EUA a esse ponto de liderança global. Agora, vamos mudar nosso foco por apenas um minuto e falar sobre o impacto que a IA terá nas pessoas.
Você me ouviu dizer em meu depoimento que acredito que a IA não substituirá as pessoas. Sabemos que cada onda de novas ferramentas e tecnologias introduzidas na verdade expandiu o que é humanamente possível.
Vou compartilhar com vocês uma história rápida sobre o uso da IA nas operações da minha empresa.
Tivemos pesquisadores trabalhando em como colocar um copiloto em um ambiente de manufatura. Em uma fábrica na Alemanha, onde havia um primeiro e um segundo turno em operação, os pesquisadores instalaram o novo copiloto e as pessoas começaram a usá-lo. Nas pesquisas de satisfação, o feedback do primeiro e do segundo turno foi ótimo. Mas os pesquisadores notaram algo estranho nos dados. O segundo turno estava usando isso mais do que o primeiro turno. Como assim?
Então, os pesquisadores realmente fizeram entrevistas com o pessoal do segundo turno, que disse: “Antigamente, se algo desse errado durante o segundo turno, tínhamos que ligar para os especialistas — agora, estamos no meio da noite e não queremos incomodá-los, então recorremos ao copiloto.”
Esse é o tipo de coisa em que, sim, a IA está mudando absolutamente a forma como trabalhamos, mas também está realmente tornando as pessoas mais produtivas e elevando o nível de especialização. Você está ouvindo histórias como essa?
Congressista Obernolte:
Muito. Temos um capítulo inteiro em nosso relatório do grupo de trabalho sobre questões de educação e força de trabalho. E o que afirmamos fortemente é que achamos que, como você disse, a IA criará muito mais empregos do que substituirá, mas será disruptiva, como sempre são as novas tecnologias.
Desde o advento da imprensa, as tecnologias são disruptivas, mas criaram muito mais empregos do que interromperam. Nós, como sociedade, teremos a obrigação de, antes de tudo, equipar nossos jovens com as ferramentas de que precisam para ter sucesso em um espaço de trabalho movido a IA. Precisamos de um compromisso com a requalificação profissional, pois algumas vagas serão extintas e as pessoas precisarão de ajuda para se requalificarem em outras áreas. Precisaremos reforçar a rede de proteção social para garantir que ninguém seja deixado para trás.
Mas, no final das contas, criaremos mais empregos do que substituiremos. Acho que grande parte da angústia em torno desse assunto é equivocada. Vou dar um exemplo específico do meu estado natal, a Califórnia.
Tivemos uma greve muito perturbadora dos roteiristas de Hollywood no ano passado. Uma das principais questões da greve era que os roteiristas se opunham ao uso da IA pelos estúdios de cinema para a redação automatizada de roteiros. Por trás disso, havia uma suposição tácita de que um maior uso da IA reduziria as oportunidades de trabalho para os roteiristas de Hollywood.
Pensei: "Que visão curta!" Quando olho para o futuro, daqui a dez anos, imagino ligar a Netflix e assistir a um programa criado por IA generativa em tempo real só para mim, com base no que eu gostaria de assistir hoje e no que eu gostei de assistir no passado, em vez de assistir a um programa que foi criado uma vez para todos. Nós vamos ter a tecnologia para fazer isso. E tenho certeza de que haverá empreendedores inovadores que se aproveitarão disso.
São muitos, muitos outros empregos para roteiristas. E, sim, os roteiristas saberão como usar a IA para aumentar sua produtividade. Isso vale para muitas áreas diferentes.
Vou dar outro exemplo. Há uma pesquisa anual com alunos do último ano do ensino médio. Uma das perguntas é: “Qual carreira você mais deseja seguir?” Quando eu estava crescendo, estava no final do programa espacial Apollo, e a carreira número um que os jovens aspiravam era astronauta. Todos queríamos ser astronautas. Pouquíssimos de nós realmente se tornaram astronautas, mas isso levou toda uma geração de americanos a seguir carreiras nas áreas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática, o que foi extremamente benéfico para o nosso país.
Você consegue adivinhar no ano passado qual foi a resposta número um dos alunos do último ano do ensino médio nos Estados Unidos?
Barbara Humpton:
Eu não tenho a menor ideia.
Congressista Obernolte:
Influenciador de mídia social.
Então, ignorando por um momento as coisas um tanto perturbadoras que a resposta diz sobre nossos jovens, pense sobre isso: antes do advento da internet, como você explicaria a alguém o que é um influenciador de mídia social, o que ele faz e por que ele fornece um valor a uma sociedade pela qual as pessoas pagarão?
Imagine a dificuldade que seria ter essa conversa. Você não tem o vocabulário, a menos que entenda a internet e a maneira como ela uniu e conectou as pessoas e a maneira como as pessoas vivem suas vidas pela Internet agora, certo?
Então, avance rapidamente: haverá todo um espectro de empregos criados por causa da IA. Nem temos o vocabulário agora para descrever quais serão esses empregos, mas podemos olhar para trás na história, não apenas na internet, mas na Revolução Industrial, na imprensa — todas essas revoluções tecnológicas criaram deslocamento, mas também possibilitaram o sucesso humano e criaram muito, muito mais empregos do que substituíram. Estou 100% confiante de que isso também acontecerá com a IA.
As tecnologias são disruptivas, mas criaram muito mais vagas do que as que eliminaram. Nós, como sociedade, teremos a obrigação, em primeiro lugar, de dotar nossos jovens das ferramentas necessárias para terem sucesso em um ambiente de trabalho impulsionado pela IA. Precisamos de um compromisso com a requalificação profissional, pois algumas vagas serão substituídas, e as pessoas precisarão de ajuda para se requalificarem em outras áreas. Precisaremos reforçar a rede de proteção social para garantir que ninguém fique para trás.
Barbara Humpton:
Os pais sempre me perguntam quais conselhos eu daria aos filhos. O que eles deveriam estudar para se prepararem para o futuro? E venho dizendo às pessoas: mande seus filhos jogarem videogames. O que você acha dessa teoria?
Congressista Obernolte:
Eu diria: acostume-se a ser capaz de explicar a uma máquina como resolver um problema e depois fazer com que a máquina faça isso.
Costumávamos chamar isso de programação de computador. Acho que agora, quando dizemos programação, estamos nos referindo mais ao que minha geração costumava chamar de roteirização. Esse é um nível muito mais alto. Quando comecei a programar, foi com uma linguagem de baixo nível chamada “linguagem assembly”, que é a linguagem que os chips falam. Mais tarde, adquiri linguagens de alto nível, como C, e depois linguagens orientadas a objetos.
Com a IA, haverá mais uma camada acima dessa, na qual você poderá explicar de forma processual à IA o que deseja que ela faça. As pessoas mais eficazes no uso da IA serão as melhores em explicar o que querem que a IA faça e como fazê-lo. E essas serão habilidades incrivelmente úteis de se ter.
Mas deixe-me também combinar isso com outra coisa. Como alguém que contratou milhares e milhares de pessoas em minha carreira, tanto no setor privado quanto nos últimos 20 anos em cargos governamentais, posso lhes dizer o seguinte: crianças, aprendam a escrever. Essa é uma das habilidades profissionais mais procuradas no momento. Mas os jovens não estão se formando com a capacidade de pegar algo que querem dizer e comunicá-lo. E isso ainda será muito importante com a IA.
Esse é um ponto interessante porque há uma grande angústia entre os professores sobre crianças que usam a IA para escrever ensaios. É quase como o debate que tivemos quando eu era criança sobre se deveríamos ou não usar calculadoras para fazer cálculos de divisão. E nos disseram que não, vocês precisam aprender esse processo complicado com casas decimais e como se faz as contas. Mas rimos pela última vez porque agora todo mundo carrega uma calculadora como parte do celular. Provavelmente, ninguém mais sabe como fazer contas de divisão depois de se tornar adulto.
A IA será semelhante. Perceberemos que existem coisas que a IA faz por nós que nos liberam para pensar em conceitos em um nível superior. Então, em vez de pensar em como você vai explicar um ponto específico, você estará pensando em como persuadir.
Você e eu estamos conversando. Como vou convencê-lo de que meu ponto de vista está certo? Quero contar uma história; quero falar sobre essa viagem de descobertas que fiz para tentar convencê-lo a vir comigo. E então eu poderia usar a IA para me ajudar com os detalhes de como criar meu caso. As pessoas que terão mais sucesso usando a IA saberão como fazer isso.
Barbara Humpton:
A minha versão dos anos 1980 que usava cartões perfurados de computador está absolutamente abraçando essa nova era em que estamos entrando. Além disso, eu me pergunto se, em algum nível, a formação em ciências humanas voltará a ser popular.
Ao falar com educadores, estamos aprendendo sobre educação personalizada. Cada um de nós pode ter tutores de IA que aprendem nosso estilo de aprendizado e, em seguida, são capazes de nos guiar por um caminho em nosso próprio ritmo. Existem tantas possibilidades disponíveis que me levam ao que adoro perguntar a cada um dos meus convidados no podcast, porque adoro aprender com meus convidados sobre sua perspectiva otimista.
Como membro do Congresso, você tem uma oportunidade incrível de influenciar a inovação nos Estados Unidos. Sobre o que você está mais otimista na era da IA?
Congressista Obernolte:
Primeiro, vou abordar a questão que você levantou sobre a educação em ciências humanas. E minha resposta é: sim e não.
A IA revolucionará completamente nossa abordagem à educação. Nos últimos 150 anos, no entanto, adotamos esse modelo que diz que quando você é jovem, você adquire essa coisa que chamamos de educação. Você faz isso começando no ensino médio, depois vai para a faculdade e talvez continue fazendo pós-graduação. Então você se forma e usa essa educação pelo resto da carreira.
Esse modelo, do ponto de vista do aprendizado impulsionado pela IA, está completamente desatualizado por dois motivos.
Primeiro, teremos a oportunidade de continuar aprendendo ao longo da vida. Podemos aprender o que quisermos, sempre que quisermos. Então, por que diabos dedicaríamos todo esse tempo quando somos jovens, apenas aprendendo coisas, quando o aprendizado em si é algo que faremos por toda a vida?
Segundo, haverá a necessidade de abraçar a educação ao longo da vida. O ritmo da tecnologia continuará acelerando, e não haverá como adquirir logo no início, na juventude, tudo o que se precisa saber e não ter o compromisso de aprender à medida que avança. As estatísticas indicam que, atualmente, um aluno do último ano do ensino médio que se formar este ano terá três carreiras ao longo da vida — não três empregos diferentes ou três empregadores diferentes, mas três diferentes. carreiras, o que é uma coisa incrível.
Mas você pediu um caso otimista. Então, pense sobre isso:
nos 250 anos em que os Estados Unidos são um país, se você voltar e examinar nossa história econômica, descobrirá que toda grande expansão de nosso produto interno bruto foi anunciada por um aumento correspondente na produtividade de nossa força de trabalho. Os dois estão diretamente ligados. A produtividade do trabalhador norte-americano impulsiona o crescimento da nossa economia.
Nos últimos seis anos, desde o início da COVID, estamos em um declínio gradual na produtividade dos trabalhadores. Acho que a IA será o próximo catalisador de uma grande explosão na produtividade que não apenas elevará nosso produto interno bruto em nossa economia, mas também elevará a sorte econômica de todos nos Estados Unidos. Isso é uma coisa incrivelmente poderosa.
Publicado em: 26 de agosto de 2025