Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

WeSenseAll Subscription w oparciu o WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll wspiera klientów w ich cyfrowej transformacji, umożliwiając podejmowanie decyzji opartych na danych dotyczących aktywów przemysłowych. Nasze rozwiązanie digitalizuje zachowanie maszyn za pomocą czujników przemysłowych, bezpiecznego pozyskiwania danych, analiz opartych na chmurze. Stosując analizę statystyczną i uczenie maszynowe, przekształcamy surowe dane operacyjne w przydatne informacje, które poprawiają niezawodność, planowanie konserwacji, bezpieczeństwo i ogólną wydajność operacyjną, bez zakłócania istniejących systemów produkcyjnych.

Dlaczego Przewidywanie awarii i optymalizacja operacji za pomocą danych?

WeSenseAll to platforma oprogramowania dla firm przemysłowych, które potrzebują lepszego wglądu w stan maszyny i wydajność. Obsługuje zespoły konserwacyjne i operacyjne, analizując dane przesyłane za pośrednictwem MQTT z różnych źródeł. System wykrywa anomalie, przewiduje awarie i pomaga wyeliminować nieplanowane przestoje, obniżyć koszty konserwacji i poprawić ogólną wydajność sprzętu.

Zalety

  • Redukcja nieplanowanych przestojów poprzez wczesne wykrywanie anomalii i przewidywanie awarii. System stale analizuje przychodzące dane i identyfikuje odchylenia od normalnej pracy, umożliwiając zespołom konserwacyjnym działanie przed wystąpieniem awarii i uniknięcie kosztownych przerw w produkcji.
  • Optymalizacja czynności konserwacyjnych poprzez przejście od decyzji opartych na czasie na warunki. WeSenseAll wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym i modele predykcyjne, aby wskazać, kiedy interwencja jest rzeczywiście potrzebna, zmniejszając niepotrzebne inspekcje, obniżając koszty konserwacji i poprawiając alokację zasobów.
  • Poprawiona wydajność operacyjna i wydajność sprzętu dzięki analizom opartym na danych. System identyfikuje trendy, nieefektywność i ukryte straty w działaniu maszyn, wspierając lepsze podejmowanie decyzji, zwiększając poziom OEE i umożliwiając ciągłą optymalizację procesów.

Dostępne funkcje

Case Study

Redukcja awarii robota dzięki monitorowaniu predykcyjnym

W Toyota Manufacturing wdrożono WeSenseAll do monitorowania robotów przemysłowych montujących komponenty.
W rezultacie zakład osiągnął co najmniej 15% redukcję częstotliwości awarii i kosztów.

Aplikacje w świecie rzeczywistym

Select...

Konserwacja predykcyjna linii produkcyjnych

Wykrywa wczesne oznaki zużycia maszyny za pomocą danych z czujników i sterowników PLC za pośrednictwem MQTT. Identyfikuje anomalie w zakresie wibracji lub temperatury, przewiduje awarie i umożliwia zespołom konserwacyjnym działanie przed awariami, skracając przestoje i poprawiając ciągłość produkcji na liniach motoryzacyjnych.