White Space Cooling Optimization (WSCO)

White Space Cooling Optimization (WSCO) w oparciu o Vigilent

Vigilent applies AI to optimize the indoor environment, energy and carbon emissions of buildings. The company has over 1000 deployments in 27 countries. Vigilent technology is at the core of Siemens’ White Space Cooling Optimization (WSCO) offer that dynamically optimizes cooling in mission critical buildings such as data centers and telecom exchanges. WSCO is used in new and existing facilities to meet environmental SLAs, reduce energy/carbon, increase staff effectiveness, lower capital costs, inform maintenance, and maximize the IT applications that can run in any mission critical facility. Contact Siemens Xcelerator Partner

Odkryj Vigilent

Dlaczego Dlaczego warto korzystać z White Space Cooling Optimization dla centrów danych??

... autonomicznie optymalizują operacje chłodzenia, osiągając precyzyjną zgodność z temperaturą, jednocześnie zmniejszając ryzyko, takie jak przerwy termiczne. System nie tylko poprawia operacje, ale także zapewnia znaczne oszczędności energii, wspierając zrównoważony rozwój środowiska i doskonałość operacyjną nowoczesnych centrów danych.
Podczas gdy WSCO AI optymalizuje chłodzenie, jego programowalna platforma monitorowania i analiz odkrywa informacje oparte na danych, które poprawiają wydajność zakładów i zwiększają rentowność całego portfela. Zapewnia elastyczną integrację cyfrową w celu kompleksowego monitorowania infrastruktury, co czyni go innowacyjnym rozwiązaniem dla nowoczesnych operacji centrów danych. Ponadto analiza i raportowanie w wielu lokalizacjach zapewniają praktyczne informacje, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji, które zwiększają wydajność operacyjną. WSCO wspiera również wdrożenia chłodzenia cieczą w nowych i starszych obiektach, w których sztuczna inteligencja i inne wysokowydajne aplikacje obliczeniowe zwiększają obciążenie IT. Dzięki nowo wdrożonemu monitorowaniu i kontroli agregatów chłodzonych powietrzem, WSCO zapewnia optymalną wydajność w całej infrastrukturze chłodniczej.

Zalety

Optymalizacja chłodzenia oparta na sztucznej inteligencji WSCO i platforma analityczna oparta na danych współpracują ze sobą, aby zapewnić znaczące ulepszenia w obiektach o znaczeniu krytycznym. Wykorzystując szeroką interoperacyjność infrastruktury, WSCO przyczynia się do znacznych ulepszeń w zakresie wartości, wydajności i zrównoważonego rozwoju w korporacyjnych centrach danych, obiektach kolokacji i operacjach w hiperskali.
Wartość ekonomiczna: osiągnij precyzyjne porozumienia na poziomie usług (SLA) przy jednoczesnym odblokowaniu dodatkowej wydajności chłodzenia dzięki zoptymalizowanym systemom chłodzenia dla centrów danych. Niższe koszty energii i zmniejszenie kosztów operacyjnych, co prowadzi do zwiększenia zwrotu finansowego i długoterminowych oszczędności.
Doskonałość operacyjna: Zwiększenie zgodności cieplnej poprzez utrzymanie optymalnych warunków pracy dla infrastruktury krytycznej. Najnowocześniejszy system chłodzenia centrów danych WSCO wydłuża żywotność wrażliwych urządzeń, zmniejszając częstotliwość i koszty napraw i konserwacji.
Sustainability: Znacząco zmniejsz zużycie energii, zmniejsz emisję dwutlenku węgla i zminimalizuj zużycie wody dzięki integracji technologii chłodzenia opartych na sztucznej inteligencji WSCO. Dostosuj się do zielonych inicjatyw i celów środowiskowych, ustanawiając swój obiekt jako lidera w zakresie zrównoważonych operacji w branży centrów danych.

Dostępne funkcje

Autonomiczna kontrola chłodzenia dla maksymalnej wydajności

Wykorzystując predykcyjną sztuczną inteligencję, WSCO zapewnia optymalizację infrastruktury chłodniczej obiektu przez całą dobę, 7 dni w tygodniu. Dzięki dynamicznemu dopasowaniu wydatków na chłodzenie do obciążenia IT w czasie rzeczywistym, innowacyjne rozwiązanie dla centrów danych utrzymuje niemal idealną zgodność z temperaturą na białej podłodze.

Inteligentne decyzje dotyczące chłodzenia dzięki uczeniu maszynowemu

Termiczna mapa wpływu WSCO® wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do modelowania i przewidywania zachowania termicznego wewnątrz obiektu. Ten inteligentny model empiryczny kieruje regulacjami chłodzenia w celu uzyskania maksymalnej wydajności. Dzięki Influence Map® użytkownicy mogą łatwo wizualizować dynamikę termiczną podczas gry.

Monitorowanie infrastruktury w celu zwiększenia widoczności i kontroli

Rozwiązanie do optymalizacji termicznej dla centrów danych oferuje neutralną dla dostawców, integracyjną platformę, która zapewnia wgląd w Twoją infrastrukturę. Śledź szczegółowe dane, w tym zużycie energii, PUE (efektywność wykorzystania energii) i wydajność chłodzenia, dzięki wszechstronnym danym szeregów czasowych.

Analiza portfela za pomocą przeglądarki wielu witryn Insights

Przeglądarka wielu lokalizacji Insights zapewnia przejrzystość wielu lokalizacji w zarządzaniu systemem chłodzenia. Bezproblemowe łączenie danych z kilku obiektów zasilanych przez WSCO, aby monitorować i porównywać wskaźniki wydajności w różnych witrynach. Wbudowane aplikacje automatyzują raportowanie, dostarczają alerty e-mail i dzielą się przydatnymi spostrzeżeniami.

Osiągnięcie większej wydajności dzięki optymalizacji instalacji chłodniczych

Oprogramowanie WSCO umożliwia zaawansowaną optymalizację chłodzonych powietrzem agregatów chłodniczych, co jest nową cechą systemu chłodzenia dla centrów danych. Korzystając z uczenia maszynowego, oprogramowanie inteligentnie dostosowuje temperaturę wody, prędkości pompy i ustawienie agregatu chłodniczego, aby zmaksymalizować wydajność operacyjną.

Case Study

Studium przypadku BMO: Osiągnięcie wydajności i niezawodności

BMO z powodzeniem spełniło swoje umowy dotyczące poziomu usług temperaturowych (SLA), wdrażając oprogramowanie WSCO jako innowacyjny i oparty na sztucznej inteligencji system do optymalizacji termicznej w centrach danych.

BMO Studium przypadku

Poznaj zasoby i powiązane produkty

Dodatkowe informacje i zasoby

Strona WWW Vigilent

Wymagania wstępne

Dostęp do sieci LAN

Czujniki temperatury w szafie spełniające specyfikacje WSCO

Fizyczne lub cyfrowe sterowanie włączaniem/wyłączaniem CRAC i CRAH

Regulacja prędkości wentylatora i/lub temperatury (jeśli jest obsługiwana)

Serwer AI Engine może być maszyną fizyczną lub wirtualną