Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

White Space Cooling Optimization (WSCO) w oparciu o Vigilent

Vigilent wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji środowiska wewnętrznego, energii i emisji dwutlenku węgla w budynkach. Firma posiada ponad 1000 wdrożeń w 27 krajach. Technologia Vigilent jest podstawą oferty Siemens White Space Cooling Optimization (WSCO), która dynamicznie optymalizuje chłodzenie w budynkach o znaczeniu krytycznym, takich jak centra danych i giełdy telekomunikacyjne. WSCO jest wykorzystywane w nowych i istniejących obiektach, aby spełnić warunki umowy SLA środowiskowe, zmniejszyć energię/emisję dwutlenku węgla, zwiększyć efektywność personelu, obniżyć koszty kapitałowe, informować o konserwacji i zmaksymalizować aplikacje informatyczne, które mogą działać w każdym zakładzie o znaczeniu krytycznym. Skontaktuj się z partnerem Siemens Xcelerator

Dlaczego Dlaczego warto korzystać z White Space Cooling Optimization dla centrów danych??

... autonomicznie optymalizują operacje chłodzenia, osiągając precyzyjną zgodność z temperaturą, jednocześnie zmniejszając ryzyko, takie jak przerwy termiczne. System nie tylko poprawia operacje, ale także zapewnia znaczne oszczędności energii, wspierając zrównoważony rozwój środowiska i doskonałość operacyjną nowoczesnych centrów danych.
Podczas gdy WSCO AI optymalizuje chłodzenie, jego programowalna platforma monitorowania i analiz odkrywa informacje oparte na danych, które poprawiają wydajność zakładów i zwiększają rentowność całego portfela. Zapewnia elastyczną integrację cyfrową w celu kompleksowego monitorowania infrastruktury, co czyni go innowacyjnym rozwiązaniem dla nowoczesnych operacji centrów danych. Ponadto analiza i raportowanie w wielu lokalizacjach zapewniają praktyczne informacje, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji, które zwiększają wydajność operacyjną. WSCO wspiera również wdrożenia chłodzenia cieczą w nowych i starszych obiektach, w których sztuczna inteligencja i inne wysokowydajne aplikacje obliczeniowe zwiększają obciążenie IT. Dzięki nowo wdrożonemu monitorowaniu i kontroli agregatów chłodzonych powietrzem, WSCO zapewnia optymalną wydajność w całej infrastrukturze chłodniczej.

Zalety

  • Optymalizacja chłodzenia oparta na sztucznej inteligencji WSCO i platforma analityczna oparta na danych współpracują ze sobą, aby zapewnić znaczące ulepszenia w obiektach o znaczeniu krytycznym. Wykorzystując szeroką interoperacyjność infrastruktury, WSCO przyczynia się do znacznych ulepszeń w zakresie wartości, wydajności i zrównoważonego rozwoju w korporacyjnych centrach danych, obiektach kolokacji i operacjach w hiperskali.
  • Wartość ekonomiczna: osiągnij precyzyjne porozumienia na poziomie usług (SLA) przy jednoczesnym odblokowaniu dodatkowej wydajności chłodzenia dzięki zoptymalizowanym systemom chłodzenia dla centrów danych. Niższe koszty energii i zmniejszenie kosztów operacyjnych, co prowadzi do zwiększenia zwrotu finansowego i długoterminowych oszczędności.
  • Doskonałość operacyjna: Zwiększenie zgodności cieplnej poprzez utrzymanie optymalnych warunków pracy dla infrastruktury krytycznej. Najnowocześniejszy system chłodzenia centrów danych WSCO wydłuża żywotność wrażliwych urządzeń, zmniejszając częstotliwość i koszty napraw i konserwacji.
  • Sustainability: Znacząco zmniejsz zużycie energii, zmniejsz emisję dwutlenku węgla i zminimalizuj zużycie wody dzięki integracji technologii chłodzenia opartych na sztucznej inteligencji WSCO. Dostosuj się do zielonych inicjatyw i celów środowiskowych, ustanawiając swój obiekt jako lidera w zakresie zrównoważonych operacji w branży centrów danych.

Dostępne funkcje

Case Study

Studium przypadku BMO: Osiągnięcie wydajności i niezawodności

BMO z powodzeniem spełniło swoje umowy dotyczące poziomu usług temperaturowych (SLA), wdrażając oprogramowanie WSCO jako innowacyjny i oparty na sztucznej inteligencji system do optymalizacji termicznej w centrach danych.

Poznaj zasoby i powiązane produkty

Dodatkowe informacje i zasoby

Wymagania wstępne

Dostęp do sieci LAN

Czujniki temperatury w szafie spełniające specyfikacje WSCO

Fizyczne lub cyfrowe sterowanie włączaniem/wyłączaniem CRAC i CRAH

Regulacja prędkości wentylatora i/lub temperatury (jeśli jest obsługiwana)

Serwer AI Engine może być maszyną fizyczną lub wirtualną