Ultralytics Enterprise License

Dlaczego Nowoczesny modułowy Vision AI dla chmury i krawędzi?

Oferta opiera się na nowoczesnych, modułowych architekturach YOLO Ultralytics, które obsługują wykrywanie, segmentację, klasyfikację, szacowanie pozycji i zorientowane zadania ograniczające w wielu rozmiarach modeli. Obsługuje zarówno procesy wdrażania w chmurze, jak i brzegowej, umożliwiając klientom szkolenie, eksportowanie i wdrażanie modeli w infrastrukturze korporacyjnej, chmurze prywatnej, systemach wbudowanych i brzegowym sprzęcie AI.

Zalety

Sztuczna inteligencja wizyjna o wysokiej dokładności w czasie rzeczywistym: Ultralytics YOLO umożliwia szybkie i dokładne widzenie komputerowe do wykrywania, segmentacji, klasyfikacji, pozowania i zadań OBB, pomagając klientom Siemens zautomatyzować inspekcje, monitorowanie, robotykę i przepływy pracy w przemyśle.
Efektywne wnioskowanie krawędzi: modele YOLO mogą działać lokalnie na brzegowym sprzęcie AI, zmniejszając opóźnienia, przepustowość i zależność od chmury, jednocześnie poprawiając prywatność fabryk, infrastruktury, robotyki i innych środowisk na miejscu.
Integracja gotowa do produkcji: Ultralytics YOLO obsługuje eksport do formatów takich jak ONNX, TensorRT, CoreML, TFlite i OpenVINO, ułatwiając integrację wysokowydajnej wizyjnej sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami korporacyjnymi, brzegowymi, mobilnymi i wbudowanymi.

Dostępne funkcje

Wielozadaniowe modele wizji komputerowej

Obsługuje wykrywanie obiektów, segmentację, klasyfikację, szacowanie pozycji i zorientowane skrzynki graniczne, umożliwiając klientom rozwiązywanie szerokiej gamy przypadków zastosowania sztucznej inteligencji wizyjnej za pomocą modeli Ultralytics YOLO.

Jedna platforma dla pełnego cyklu życia modelu.

Przepływ pracy wdrażania od chmury do krawędzi

Trenuj w chmurze lub środowiskach korporacyjnych, a następnie eksportuj i wdrażaj zoptymalizowane modele YOLO do urządzeń brzegowych i systemów produkcyjnych w celu uzyskania lokalnych wniosków w czasie rzeczywistym przy niższym wykorzystaniu przepustowości i większej prywatności danych.

Zoptymalizowany eksport modelu

Eksportuj modele YOLO Ultralytics do formatów gotowych do produkcji, takich jak ONNX, TensorRT, CoreML, TFlite, OpenVINO i inne sprawdzone cele, umożliwiając wydajne wdrażanie w chmurze, środowiskach mobilnych, wbudowanych i brzegowych AI.

Aplikacje w świecie rzeczywistym

Select...

Kontrola jakości lotnictwa

Automatyzuj inspekcje samolotów i komponentów, aby wykryć pęknięcia, wgniecenia, korozję, uszkodzenia lakieru, nieprawidłowo ustawione nity lub defekty montażowe na panelach kadłuba, skrzydłach, silnikach i trudno dostępnych miejscach przy użyciu sztucznej inteligencji wizyjnej w czasie rzeczywistym.