Metody redukcji danych są dziś bardzo aktywnym obszarem badań i są wykorzystywane do różnych zadań w inżynierii i nauce o danych. Simcenter Reduced Order Modeling oferuje metody najlepiej dostosowane do zastosowań CAE, od modeli powierzchni odpowiedzi po sieci neuronowe, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (ML).

Intuicyjny interfejs użytkownika i kreator konfiguracji zapewniają najlepsze w swojej klasie metody poprzez zautomatyzowany przepływ pracy, umożliwiając użytkownikowi utrzymanie koncentracji na aplikacji.

Wykorzystaj ROM przy użyciu dowolnej formy symulacji lub danych testowych - z płynów i danych termicznych, mechanicznych, symulacji systemu lub danych testów fizycznych. Chociaż Simcenter Reduced Order Modeling może importować i analizować dane z dowolnego źródła, bezproblemowo integruje się z narzędziami portfolio Simcenter.

Simcenter Reduced Order Modelling prowadzi Cię przez proces tworzenia kompleksowej pamięci ROM. Pojedynczy interfejs obsługuje przepływ pracy od importowania danych, poprzez wybór, szkolenie i walidację modeli, aż po eksport.

Różne przepływy pracy są odpowiednie zarówno dla ekspertów, jak i nieekspertów. Nie masz pewności, która technika redukcji danych zapewnia najlepszą wydajność Twojej aplikacji? Automatyczne zamiatanie modeli konfiguruje i szkoli wszystkie odpowiednie metody i klasyfikuje je przy użyciu standardowych wskaźników wydajności.

Eksportuj ROM do wielu celów, w tym FMI, ONNX i podmodelu Amesim jednym kliknięciem. Eksportowane modele są niezależne od narzędzi i nie wymagają licencji ani solvera do uruchomienia, co czyni je opłacalnym sposobem na przyspieszenie przepływów pracy symulacji, a także są solidnym i bezpiecznym sposobem udostępniania modeli współpracownikom i klientom.