Użytkownicy mogą tworzyć własne modele sztucznej inteligencji i dostosowywać ekskluzywne biblioteki diagnostyczne, umożliwiając ponowne wykorzystanie wiedzy i zwiększając efektywność kosztową. Uzyskaj dostęp do kompleksowego pakietu interfejsów API umożliwiających bezproblemową integrację z istniejącymi systemami korporacyjnymi, aby umożliwić interoperacyjność danych i współpracę biznesową.

Modele szeregów czasowych analizują dane wielopunktowe, aby zapewnić wczesne ostrzeżenia o zagrożeniach związanych ze sprzętem. Ucząc się na podstawie danych historycznych, modele te ustanawiają podstawę normalnej pracy sprzętu, monitorują odchylenia w czasie rzeczywistym i dostarczają z wyprzedzeniem ostrzeżenia o potencjalnych awariach na 7 do 30 dni przed ich wystąpieniem.

Model wibracyjny integruje sztuczną inteligencję z algorytmami opartymi na fizyce, aby automatycznie analizować widma drgań i przeprowadzać inteligentną diagnostykę. Wykorzystując technologię analizy spektralnej, model identyfikuje typowe wzorce usterek w maszynach obrotowych, takich jak łożyska, koła zębate i silniki, aby osiągnąć dokładność diagnostyczną powyżej 90%.

Integracja z różnymi źródłami danych, takimi jak OPC UA i FTP, aby umożliwić płynną łączność z PLC, DCS, MES i bazami danych w czasie rzeczywistym. Oryginalne przemysłowe systemy sterowania nie wymagają modyfikacji, umożliwiając wdrożenie niskiego sprzężenia.