Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

Data Labeling and Model Training Platform by UbiAI w oparciu o Siemens Industry Software

Ulepsz symulację, ulepsz inżynierię i zoptymalizuj projekt dzięki ponad 80 produktom APA. Odkryj rozwiązania innych firm z jednego zunifikowanego źródła, które znasz i którym ufasz za pośrednictwem Advanced Partner Alliance (APA).
Rozwiązania APA są dostarczane za pośrednictwem systemu licencjonowania Altair Units, który umożliwia klientom dostęp do wielu narzędzi inżynierskich przy użyciu wspólnej puli licencji.

Dlaczego Dlaczego dokładne etykietowanie danych w celu skutecznego szkolenia sztucznej inteligencji??

Platforma UBIAI zapewnia narzędzia do wydajnej adnotacji tekstu, tagowania danych z podmiotami, relacjami i klasami. Uczy to modelowania sztucznej inteligencji określonych zadań, tworząc wysokiej jakości zestawy danych do training. Rozwiązuje problem przygotowania różnorodnych danych dla sztucznej inteligencji, zapewniając biegłe i niezawodne modele, przyspieszając rozwój sztucznej inteligencji i poprawiając dokładność modelu.

Platforma szkoleniowa do etykietowania danych i modeli

Zalety

  • Opisz swoje dokumenty w dowolnym języku:
    Dodawaj adnotacje w wielu językach, w tym hebrajskim, japońskim, arabskim, hindi i innych, w jednym dokumencie w formatach odręcznych, zeskanowanych lub cyfrowych.
  • Z łatwością dodawaj adnotacje do plików PDF i zeskanowanych obrazów:
    Wyodrębnij tekst z plików PDF i obrazów z niezrównaną dokładnością za pomocą naszej technologii optycznego rozpoznawania znaków (OCR).
  • Automatyczne etykietowanie AI:
    Platforma szkoleniowa ds. etykietowania danych i modeli przenosi wydajność na wyższy poziom. Doświadcz synergii najnowocześniejszej sztucznej inteligencji, ucząc się na swoich danych, stopniowo zmniejszając wysiłek w zakresie etykietowania.

Dostępne funkcje

Aplikacje w świecie rzeczywistym

Select...

Automatyzacja procesu rekrutacji

Firma wcześniej polegała na ręcznym przetwarzaniu danych i usługach stron trzecich, wraz z arkuszami Excel/Google, w celu adnotacji danych. Przyjmując przyjazną dla użytkownika i niedrogą platformę do etykietowania danych, oczekują teraz zaoszczędzenia ponad 25 000 USD rocznie i umożliwienia nowych aplikacji do uczenia maszynowego.

Poznaj zasoby i powiązane produkty