Dlaczego Rapidminer SLC?

Zmodernizuj infrastrukturę analityczną, aby odblokować wydajność i napędzać innowacje. Umożliwienie organizacji uaktualnienia istniejących zasobów językowych SAS, korzystając z solidnej obsługi językowej i budowania elastycznego, wieloplatformowego ekosystemu analitycznego. Dzięki Rapidminer SLC możesz:

Zmniejszenie ryzyka migracji, przyspieszenie terminów przejścia i wspieranie ciągłości działania
Utrzymuj pełną funkcjonalność aplikacji językowych SAS
Tworzenie ujednoliconego, adaptowalnego środowiska analitycznego w całej organizacji

Rapidminer slc analytics-workbench zrzut ekranu

Rozwijaj pełny cykl życia analiz

Przenieś istniejącą analizę do przodu, jednocześnie budując nowe możliwości. Twórz, wykonuj i operacjonalizuj analizy w nowoczesnym środowisku, uruchamiając istniejące programy językowe SAS, Python i R.

Migracja użytkowników, a nie tylko przepływów pracy

Umożliwia analitykom, programistom i zespołom operacyjnym kontynuowanie pracy z językiem SAS, przy jednoczesnym zastosowaniu Pythona i R dla innowacji. Zmniejsz koszty szkoleń i przyspiesz adopcję w całej organizacji.

Przekształć swoją infrastrukturę z pewnością

Analizy przejściowe w środowiskach lokalnych, chmurowych i hybrydowych przy jednoczesnym zachowaniu spójnego wykonania w językach SAS, Pythonie i R. Centralizuj zarządzanie i kontrolę dostępu w celu zapewnienia niezawodności i skalowalności.

Często zadawane pytania

Rapidminer SLC Hub to potężna i intuicyjna platforma zaprojektowana w celu uproszczenia wdrażania, zarządzania i operacjonalizacji programów i modeli analitycznych. Działa jako centralny hub, umożliwiając zarówno użytkownikom technicznym, jak i interesariuszom biznesowym efektywne i bezpieczne wykorzystywanie analiz.

Oto jak Rapidminer SLC Hub może przekształcić przepływ pracy analitycznej:

Prosty interfejs: Wdrażaj programy analityczne, modele i przepływy pracy z łatwością za pomocą przyjaznego dla użytkownika interfejsu.
Elastyczne wykonywanie: planuj zadania za pomocą reguł decyzyjnych wykonawczych dla zautomatyzowanych procesów lub wdrażaj je do wykonywania na żądanie przez wewnętrznych użytkowników biznesowych lub klientów zewnętrznych.
Obsługa wielu języków: Bezproblemowo wdrażaj programy i modele napisane w popularnych językach, takich jak język SAS, Python i R.
Integracja przepływów pracy: Łatwe wdrażanie przepływów pracy utworzonych w programie Rapidminer Analytics Workbench.
Zarządzanie użytkownikami i dostępem: Zachowaj pełną kontrolę nad tym, kto ma do czego dostęp, skutecznie zarządzając użytkownikami i ich uprawnieniami.
Bezpieczny dostęp do danych: Kontroluj dostęp do poufnych źródeł danych, zapewniając, że wdrożone aplikacje mają dostęp tylko do odpowiednich informacji.
Szczegółowe dzienniki audytu: przechowuj pełny zapis wszystkich działań użytkownika dzięki wbudowanym dziennikom audytu, zwiększając przejrzystość i odpowiedzialność.
Zespoły wzmocnione: usprawnij zadania i role zarządzania, umożliwiając użytkownikom biznesowym obsługę zadań tradycyjnie zarezerwowanych dla zespołów IT i DevOps, sprzyjając większej elastyczności.
Bezpieczne rozwiązanie centralne: Ustaw Rapidminer SLC Hub jako bezpieczny podstawowy komponent ekosystemu analitycznego, obsługujący zarządzanie i wdrażanie w całym przedsiębiorstwie.
Spójne bezpieczeństwo danych: Zapewnij bezpieczny dostęp do odpowiednich źródeł danych i zapewnia bezpieczny dostęp do danych wszystkim użytkownikom podczas uruchamiania wdrożonych aplikacji.

Rapidminer SLC Hub wypełnia lukę między rozwojem analiz a wpływem na biznes, oferując bezpieczne, zarządzane i usprawnione podejście do operacjonalizacji cennych zasobów analitycznych. Umożliwia organizacjom bezpieczne wdrażanie, zarządzanie i skalowanie ich analiz.

Rapidminer Analytics Workbench to potężne narzędzie zaprojektowane, aby pomóc Ci na każdym etapie analizy danych. Oto zestawienie jego kluczowych funkcji:

Solidne środowisko kodowania: Znajdziesz najwyższej klasy zintegrowane środowisko programistyczne (IDE), które obsługuje tworzenie, utrzymywanie i uruchamianie programów, a także eksplorację danych, wyników i dzienników. Jest szczególnie silny w języku SAS i programowaniu Python, a nawet pozwala łączyć kod SAS, SQL, Python i R w jednym programie, dzięki czemu wymiana danych między językami jest super płynna.
Wizualne środowisko przepływu pracy: Ta funkcja umożliwia tworzenie przepływów pracy przy użyciu intuicyjnych bloków przeciągania i upuszczania. Jest fantastyczny zarówno do niskopoziomowej inżynierii danych (jak pobieranie, mieszanie i przygotowywanie danych), jak i zadań uczenia maszynowego (takich jak budowanie, eksploracja i walidacja modeli predykcyjnych). Ponadto możesz ulepszyć te przepływy pracy za pomocą programowalnych bloków za pomocą SAS, SQL, Python i R.
Rozbudowany dostęp do danych: Rapidminer Analytics Workbench może łączyć się z prawie każdym źródłem danych. Obejmuje to usługi w chmurze, Hadoop, hurtownie danych, bazy danych, język SAS, SPSS, Parquet, Microsoft® Excel®, CSV i inne formaty danych oparte na plikach.
Kompleksowe przygotowanie danych: Przygotuj dane do analizy dzięki szerokiej gamie narzędzi do czyszczenia, filtrowania i wzbogacania. Od prostych filtrów i sortowania po zoptymalizowane binning i wizualne narzędzie do zapytań SQL, przygotowanie danych nigdy nie było łatwiejsze ani bardziej wydajne.
Wnikliwa eksploracja danych: Zanurz się głęboko w złożone zbiory danych dzięki zaawansowanym sieciom danych i narzędziom do profilowania danych. Możesz eksplorować swoje dane za pomocą drzew wykresów, profilowania i decyzyjnych, aby odkryć cenne spostrzeżenia i lepiej zrozumieć swoje informacje.
Elastyczne przetwarzanie lokalne i zdalne: masz swobodę tworzenia, utrzymywania i uruchamiania modeli i programów przy użyciu SAS, SQL, Python i R w dowolnej infrastrukturze, która najbardziej Ci odpowiada. Niezależnie od tego, czy chodzi o konfigurację chmury, lokalną czy hybrydową — na komputerach mainframach, systemach Linux, Windows, serwerach AIX, stacjach roboczych lub laptopach — Rapidminer Analytics Workbench zapewnia Ci ochronę.