SiePA Predictive Analytics umożliwia przedsiębiorstwom z różnych branż przetwórczych zmniejszenie nieplanowanych przestojów i kosztów konserwacji poprzez stworzenie kompleksowych systemów konserwacji predykcyjnej.
Dzięki zaawansowanym technologiom sztucznej inteligencji, takim jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, firmy mogą korzystać z łatwiejszej i wydajniejszej obsługi i zarządzania zakładami.
Uprość przejście na konserwację predykcyjną dzięki naszemu rozwiązaniu opartemu na sztucznej inteligencji, pokonując złożoność i przeszkody związane z przetwarzaniem danych. Użyj sztucznej inteligencji do zbierania danych, uczenia się, diagnozowania i ulepszania strategii konserwacji.
Zwiększenie niezawodności aktywów krytycznych w branżach takich jak ropa naftowa i gaz, systemy uzdatniania wody i górnictwo. Optymalizuj procesy, skracaj przestoje i podejmuj decyzje oparte na danych dzięki wiedzy specjalistycznej sztucznej inteligencji.
Wbudowane modele urządzeń przemysłowych i szablony modeli sztucznej inteligencji pomagają przedsiębiorstwom wzmocnić odpowiednie doświadczenie w celu stworzenia kompletnego systemu predykcyjnego konserwacji eksploatacji.
Dzięki całodobowym monitorowaniu w czasie rzeczywistym na poziomie fabrycznym SiePA identyfikuje potencjalne ryzyko z wyprzedzeniem, dostarczając natychmiastowe powiadomienia o alarmie ryzyka i kompleksowe dynamiczne podsumowanie wszystkich alertów o ryzyku. Ten proaktywny system umożliwia stały nadzór i szybką reakcję, umożliwiając zespołom ograniczanie zagrożeń, zanim wpłyną one na krytyczne operacje zakładu.
Na poziomie systemu SiePA zapewnia oceny ryzyka w czasie rzeczywistym, które pozwalają na bezpośrednie porównanie 24-godzinnych zmian ryzyka. Dzięki zastosowaniu 15-minutowego śledzenia trendów ryzyka, oprogramowanie umożliwia szczegółowy obraz zmieniających się warunków,
umożliwiając operatorom natychmiastową reakcję na zmienność i utrzymanie całkowitej kontroli nad stabilnością systemu.
Nasze oprogramowanie zapewnia odniesienia do zakresu progowego dla określonych warunków pracy i dopasowuje historyczne podobne przypadki do porównania. Dostarcza oceny trendów w celu przewidywania warunków pracy przy jednoczesnym zapewnieniu identyfikacji standardowych typów awarii. To proaktywne podejście usprawnia konserwację i zapobiega przestojom instalacji.
Dzięki wbudowanej bibliotece ponad 65 typów zasobów i ponad 1200 standardowych rozwiązań awarii, SiePA zapewnia inteligentne dopasowywanie zagrożeń przed alarmem. Pozwala to na automatyczne generowanie kompleksowych raportów, zapewniając, że zidentyfikowane
zagrożenia są natychmiast połączone ze sprawdzonymi strategiami odzyskiwania w celu bezproblemowego zarządzania zakładami.
