MaestroHub Foundation

MaestroHub Foundation w oparciu o MaestroHub

MaestroHub to firma technologiczna, która opracowuje platformę do orkiestracji danych przemysłowych zaprojektowaną do strukturyzacji, zarządzania i operacjonalizacji przepływów danych przemysłowych w maszynach, liniach produkcyjnych, zakładach i systemach korporacyjnych. Platforma zapewnia ujednoliconą warstwę rurociągu, w której sygnały przemysłowe, zdarzenia produkcyjne i dane biznesowe są stale gromadzone, kontekstualizowane, sprawdzane i kierowane do zamierzonych konsumentów. Dzięki konfigurowalnym potokom danych, modelowaniu semantycznemu i mechanizmom zarządzania MaestroHub zapewnia, że dane operacyjne są dostarczane w spójnym, niezawodnym i gotowym do wykonania formacie w całej organizacji.

Odkryj MaestroHub

Dlaczego Orkiestrator danych?

MaestroHub Foundation to przemysłowa platforma do orkiestracji danych, która łączy Siemens Industrial Edge, systemy automatyki i aplikacje korporacyjne za pośrednictwem zunifikowanej przestrzeni nazw. Standaryzuje, kontekstualizuje i zarządza danymi operacyjnymi w różnych witrynach, umożliwiając skalowalną analizę, cyfrowy bliźniak i przypadki użycia sztucznej inteligencji, zapewniając jednocześnie spójność danych, identyfikowalność i przyczynowość w celu usprawnienia przypadków użycia GenAI za pomocą macierzy zależności.

Zalety

Standaryzuje i kontekstualizuje dane z wielu źródeł za pomocą ujednoliconych modeli zgodnych z OPC Companion Spec, CESMII, modelami AAS i wykresami zależności, umożliwiając spójną interpretację, identyfikowalność i niezawodną analizę w różnych systemach i witrynach poprzez stworzenie mechanizmu kontekstualizacji
Umożliwia dwukierunkową orkiestrację danych w czasie rzeczywistym między Siemens Industrial Edge, systemami automatyki i platformami korporacyjnymi, synchronizację operacji i przepływów danych w zamkniętej pętli za pomocą wyzwalaczy opartych na zdarzeniach i złożonych potoków danych. Obsługuje lokalne pobieranie plików, odczyt i zapis do DB, ponad 40 protokołów.
Zapewnia zarządzane, gotowe na sztuczną inteligencję pociągi danych z linią, kontrolą wersji i monitorowaniem jakości, zmniejszając wysiłek integracyjny i umożliwiając skalowalne cyfrowe bliźniacze, analizy i optymalizację przypadków użycia. Optymalizuje rozmiar ładunku dla aplikacji AI przy zachowaniu ziarnistości.

Dostępne funkcje

Przechowuj i przekazuj

Buforuje, utrzymuje i przekazuje strumienie danych podczas zakłóceń w sieci lub skoków obciążenia, zapewniając niezawodne dostarczanie i kontrolowaną optymalizację ładunku dzięki konfigurowalnym zasadom dozowania i retencji.

Historia wykonania i obserwowalność

Zapewnia kompleksowy wgląd w wykonywanie pociągu danych, w tym śledzenie zdarzeń, monitorowanie opóźnień, rejestrowanie błędów i obsługę powtórki w celu rozwiązywania problemów i diagnostyki operacyjnej.

Interfejs zarządzania rolami użytkowników

Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC)

Wdraża precyzyjną kontrolę dostępu do źródeł danych, rurociągów i modeli, umożliwiając bezpieczne zarządzanie zgodne z rolami organizacji, wymogami zgodności i zasadami bezpieczeństwa IT/OT.

Pulpit monitorowania danych w czasie rzeczywistym

Ujednolicone modelowanie i integracja danych

Definiuje standardowe modele danych i struktury nazewnictwa oraz integruje protokoły przemysłowe, systemy korporacyjne i usługi w chmurze, aby umożliwić spójną, neutralną dla dostawcy wymianę danych. Obsługuje ponad 40 dwukierunkowych protokołów komunikacyjnych w celu usprawnienia operacji w pętli zamkniętej.

Zarządzanie zależnościami i liniami

Utrzymuje wykresy zależności i rekordy linii dla przepływów danych, transformacji i konsumentów, wspierając analizę wpływu, kontrolowane zarządzanie zmianami i identyfikowalność w całym systemie.

Case Study

Studium przypadku BSH

Integruje Siemens Industrial Edge z systemami ERP, jakością i logistyką poprzez kontekstualizację danych produkcyjnych z wielu źródeł, aby umożliwić orkiestrację w czasie rzeczywistym, aplikacje gotowe do sztucznej inteligencji.

Studium przypadku BSH

Aplikacje w świecie rzeczywistym

Select...

Mapowanie kosztów energii

Integruje dane procesowe Siemens Industrial Edge lub PCS z zamówieniami produkcyjnymi i licznikami energii, kontekstualizuje zużycie na linię i SKU oraz mapuje koszty energii na partie i zmiany, aby zidentyfikować straty i możliwości optymalizacji.

Często zadawane pytania

Poznaj zasoby i powiązane produkty

Dodatkowe informacje i zasoby

Raport LNS o MaestroHub

Wymagania wstępne

Preferowany procesor min. 2Ghz, 8Ghz lub lepszy

Pamięć min. 4 GB RAM, 16 GB RAM lub więcej preferowana

Miejsce na dysku min. 2 GB dostępne, 10 GB+ dla dzienników i preferowane przechowywanie danych

Industrial Edge Hub Access