Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

Human-Centered Generative Enterprise Intelligence w oparciu o EDI

EDI GmbH wyróżnia się liderem w zastosowaniach opartych na sztucznej inteligencji do optymalizacji i automatyzacji procesów. Nasze opatentowane rozwiązanie, zintegrowane z najnowocześniejszymi technologiami AI, jest naszym USP, który wyróżnia nas na rynku. Dzięki naszej platformie EDI hive IoT Framework i innowacyjnemu podejściu zwanemu Retrieval Augmented Generation (RAG) skutecznie wdrażamy rozwiązania, takie jak oparte na danych Digital Twins, bezproblemowo integrując je z istniejącymi systemami, takimi jak firmy Siemens. Łącząc nasze opatentowane rozwiązanie z AI i Large Language Models (LLM), takimi jak MISTRAL, tworzymy modele hybrydowe oparte na sztucznej inteligencji, które łączą sformalizowaną wiedzę ekspertów z algorytmami opartymi na danych (AutoML), dostarczając dostosowane rozwiązania AI do różnych zastosowań przemysłowych.

Dlaczego Human-Centered Generative Enterprise Intelligence?

EDI GmbH wyróżnia się jako lider w zastosowaniach opartych na sztucznej inteligencji do optymalizacji i automatyzacji procesów, umożliwiając to poprzez integrację rozwiązań AI z usługami dostosowanymi do potrzeb klienta. Oferujemy unikalne połączenie zaawansowanych produktów i spersonalizowanych rozwiązań serwisowych, zaprojektowanych tak, aby przenieść Twoją firmę w erę sztucznej inteligencji. Dobrze ugruntowana infrastruktura IT jest korzystna, możemy bezproblemowo zintegrować generative Enterprise Intelligence (Copilot). Jeśli nie ma infrastruktury informatycznej gotowej do AI, oferujemy naszą platformę EDI hive do wdrożenia generatywnej inteligencji korporacyjnej.
Podkreślamy znaczenie aktywnej współpracy z naszymi klientami. Nasze spersonalizowane doradztwo gwarantuje, że nasze rozwiązania są nie tylko zintegrowane z Twoimi potrzebami technicznymi i biznesowymi, ale także dostosowane do kultury organizacyjnej. Kluczem do wykorzystania mocy sztucznej inteligencji jest ustanowienie celowych i zautomatyzowanych procesów gromadzenia danych.

Zalety

  • Ulepszone podejmowanie decyzji dzięki całościowemu gromadzeniu i przetwarzaniu danych
  • Dostosowane rozwiązania AI ze zintegrowaną wiedzą ekspercką
  • Ulepszone wrażenia użytkownika dzięki komunikacji z językiem naturalnym (LLM)
  • Lepsze wrażenia użytkownika dzięki płynnej integracji z istniejącymi systemami
  • Zwiększenie produktywności dzięki głębokiej automatyzacji i wydajności procesów
  • Bezpieczna praca zakładu przez całą dobę pomimo braku wykwalifikowanych pracowników

Dostępne funkcje