Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service w oparciu o DPS Group

DPS Group jest partnerem Siemens Platinum Solution, którego celem jest pozytywne kształtowanie przyszłości wszystkich, z którymi współpracujemy. Nasz cel opiera się na kompleksowym podejściu do cyfryzacji i inżynierii przemysłowej, zapewniając bezpieczne, połączone, bezpieczne i wydajne operacje w całym cyklu życia. Specjalizujemy się w kompleksowych rozwiązaniach Instrument to Cloud — integrujących inteligentne zasoby, automatyzację, łączność OT/IT oraz wgląd oparty na danych, aby zapewnić klientom jasną widoczność i kontrolę nad ich działaniami. Oprócz tego wspieramy klientów w ich cyfrowej transformacji, stosując Industrial Edge, technologie chmurowe i nowoczesne praktyki inżynieryjne w celu zwiększenia wydajności, odporności i zrównoważonego rozwoju.

Odkryj DPS Group

Dlaczego Przewidywanie awarii zasobów przed ich wystąpieniem?

Nasze monitorowanie oparte na warunkach predykcyjnych pomaga organizacjom przejść od reaktywnej konserwacji opartej na czasie do bardziej inteligentnego podejścia opartego na danych. Korzystając z Siemens Industrial Edge i Senseye, nasz serwis monitoruje stan zasobów, identyfikuje powstające usterki wcześniej i wskazuje miejsca, w których konserwacja jest najbardziej potrzebna. Pomaga to klientom zwiększyć niezawodność, skrócić czas przestojów i podejmować lepsze decyzje dotyczące konserwacji obiektów przemysłowych.

Zalety

Zmniejsza ryzyko nieplanowanych przestojów dzięki wcześniejszej identyfikacji rozwijających się problemów z aktywami i umożliwiając terminową interwencję w zakresie konserwacji.
Poprawia wydajność konserwacji, pomagając zespołom nadawać priorytet pracy na podstawie rzeczywistego stanu zasobów, a nie samych stałych okresów konserwacji.
Zapewnia lepszą widoczność stanu zasobów, wspierając lepsze decyzje operacyjne, lepszą niezawodność i dokładniejsze planowanie konserwacji.

Dostępne funkcje

Predykcyjne monitorowanie aktywów

Ciągle monitoruje stan zasobów za pomocą modeli opartych na sztucznej inteligencji w celu wykrywania wczesnych oznak pogorszenia i pojawiających się usterek.

Wgląd w konserwację opartą na stanie

Wspiera zespoły ds. utrzymania ruchu w zakresie priorytetów, dzięki czemu interwencje mogą być planowane zgodnie ze stanem aktywów i ryzykiem operacyjnym.

Wczesna identyfikacja błędów

Podkreśla nieprawidłowe wzorce i rozwijające się problemy, zanim doprowadzą one do znacznych zakłóceń lub awarii sprzętu.

Skalowalne pokrycie aktywów przemysłowych

Może być stosowany w wielu krytycznych aktywach przemysłowych, aby wspierać bardziej spójną i skalowalną strategię monitorowania.

Aktywna inteligencja operacyjna

Przekształca dane dotyczące zasobów w przejrzysty, praktyczny wgląd, który wspiera poprawę niezawodności i lepsze podejmowanie decyzji dotyczących konserwacji.

Aplikacje w świecie rzeczywistym

Select...

Proaktywne wykrywanie degradacji zaworu napełniającego

Monitorując stan poszczególnych głowic napełniających, producenci mogą przejść od reaktywnej konserwacji - która często skutkuje tysiącami odrzuconych jednostek lub godzinami przestojów - do inteligentnej, zaplanowanej konserwacji.