Comfort AI wykorzystuje algorytm uczenia maszynowego (ML) do przewidywania optymalnych punktów nastawowych komponentów HVAC na podstawie danych na żywo. Oto jak to działa:

1. Co 15 minut budynek wysyła dane z każdej strefy, systemów centralnych i urządzeń:
   • Na przykład z każdej strefy może wysyłać ustawienia ogrzewania i chłodzenia, temperaturę pomieszczenia, stan pomieszczenia, pozycje zaworów, przesunięcie wartości zadanej itp.
   • Z systemu centralnego może wysyłać tryb pracy budynku, temperaturę wody zasilającej, temperaturę powietrza wylotowego, wydajność ogrzewania/chłodzenia itp.
2. Dane te są następnie wzbogacane o dane prognozy pogody i obłożenia o ponad 6 godzin:
   • W przypadku pogody może to być temperatura zewnętrzna, promieniowanie słoneczne itp.
   • W przypadku obłożenia (jeśli są dostępne), może to być liczenie osób i obecność
3. W pełni wzbogacony zestaw danych przechodzi do algorytmu uczenia maszynowego, aby przewidzieć optymalne wartości zadane, które następnie zapisywane są z powrotem do budynku

Nie. Komfortowa sztuczna inteligencja nie zakłóca bieżących harmonogramów pracy lub automatyzacji budynku. Zamiast tego zostaną one zintegrowane jako czynniki umożliwiające lepsze zrozumienie oczekiwanego poziomu komfortu w pomieszczeniach.

Building X Comfort AI może obecnie kontrolować i optymalizować grzejniki i wentylatory do 15 000 punktów danych, niezależnie od ich producenta. Do rozpoczęcia działalności nie wymaga systemów zarządzania budynkiem na miejscu (BMS).

Komfortowa sztuczna inteligencja umożliwia elastyczną konfigurację w tablicach priorytetowych i może być zastępowana przez inne aplikacje, dzięki czemu nie zakłóca istniejących operacji.

Szczegółowe informacje techniczne można znaleźć w Karta danych Comfort AI i obserwuj nasze filmy szkoleniowe techniczne.

Nieustannie aktualizujemy rozwiązania Building X. Bądź na bieżąco, regularnie odwiedzając nasze notatki o wydaniu.

Aby uzyskać informacje na temat dostępności regionalnej, skontaktuj się z nami.