Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

Aerosophia Power Grid Inspections Solution w oparciu o Aerosophia

Aerosophia jest wiodącą firmą zajmującą się wywiadowaniem operacji dronów, która zmienia sposób, w jaki organizacje kontrolują i zarządzają infrastrukturą krytyczną. Łącząc przechwytywanie danych z dronów, wizję komputerową i analizę opartą na sztucznej inteligencji, Aerosophia zamienia zdjęcia lotnicze w praktyczne spostrzeżenia — wykrywanie defektów, anomalii i zagrożeń w gospodarce wodnej, energetyce, portach, kolei, drogach i rolnictwie. Platforma centralizuje operacje dronów, analizę AI, przetwarzanie chmury punktów 3D i wykrywanie zmian w wielu momentach w jednym ujednoliconym przepływie pracy - płynnie integrując się z systemami GIS, CMMS, EAM i zarządzania zasobami. Aerosophia pomaga organizacjom sprawniej kontrolować, działać szybciej i bezpieczniej i bardziej zrównoważone zarządzać zasobami.

Dlaczego Kontrole dronów opartych na sztucznej inteligencji dla sieci i podstacji elektroenergetycznych?

Operatorzy sieci zarządzający liniami przesyłowymi i podstacjami wysokiego napięcia napotykają powolne, niebezpieczne cykle kontroli. Aerosophia wykorzystuje dane RGB, termiczne i LiDAR przechwycone dronami do wykrywania uszkodzeń przewodów, korozji, uszkodzeń izolatora i ingerencji roślinności. Sztuczna inteligencja łączy każde odkrycie z identyfikatorem zasobów, z eksportem GIS i integracją interfejsu API z istniejącymi systemami konserwacji i zarządzania.

Wieża przesyłu energii nad obszarem zalesionym

Zalety

  • Szybsze i bezpieczniejsze inspekcje sieci: Zastąp ręczne wspinaczki na wieżę i patrole śmigłowców lotami dronami — w pełni i konsekwentnie obejmując linie przesyłowe, słupy i podstacje, bez narażania inspektorów na zagrożenia wysokiego napięcia.
  • Wykrywanie wad zasobów sieci sztucznej inteligencji: Automatyczne wykrywanie uszkodzeń przewodów, korozji, usterki izolatora, brakującego sprzętu i ingerencji roślinności — dzięki wynikom odniesienia geograficznego powiązanemu z dokładnymi identyfikatorami wieży i przęsła.
  • Chmury punktów 3D i cyfrowe oglądanie bliźniaków: Algorytmy AI generują chmury punktów 3D z LiDAR i obrazów dronów, umożliwiając inspekcję wież, przewodników i koperty prześwitu w cyfrowym bliźniaku - bez ponownego przeglądania pola.
  • Wielokrotne wykrywanie zmian: Okresowo lataj tym samym korytarzem transmisji i pozwól sztucznej inteligencji śledzić zmiany w czasie — identyfikując rosnącą korozję, ingerencję roślinności lub nowe anomalie strukturalne - wspierając konserwację predykcyjną.
  • Bezproblemowa integracja przepływu pracy i systemów: wyniki są przekazywane bezpośrednio do przepływów pracy w zakresie konserwacji — przypisywanie, eskalowanie i zamykanie problemów w ramach platformy lub poprzez integrację API z systemami GIS, EAM lub zarządzania zasobami.

Dostępne funkcje