Skip to main content
Case Study

Optymalne sterowanie procesami wytwarzania i dystrybucji ciepła w przemyśle

Opracowany na wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej autonomiczny system sterowania procesami wytwarzania i dystrybucji ciepła D-ACS, oparty o sterowniki PLC i rozwiązania EDGE Siemensa, zapewnia poprawę efektywności energetycznej w przemyśle spożywczym i chemicznym.

W ramach badań i prac wdrożeniowych Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej realizowany jest projekt autonomicznego systemu D-ACS (ang. Development of an Autonomous Control System), służącego do sterowania układem cieplnym. W jego efekcie powstaje innowacyjne narzędzie do sterowania procesami wytwarzania i dystrybucji ciepła. Oparte jest ono o sterownik PLC wraz z rozproszonym układem wejść/wyjść ET200eco zbierającym dane z czujników w protokole IO-Link i połączony z aplikacją uruchomioną na platformie SIMATIC Industrial Edge lub – opcjonalnie – w chmurze obliczeniowej. Projekt finansowany jest przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, w ramach konkursu Lider XII.

Innowacyjny system sterowania

Szacuje się, że obecnie ponad 90% układów sterowania pracujących w przemyśle spożywczym i chemicznym nie działa w sposób optymalny. Przede wszystkim nie jest w nich zapewniany właściwy poziom i jakość regulacji procesami wytwarzania i dystrybucji ciepła. Przyczynia się to m.in. do zwiększonego zużycia energii, zanieczyszczenia środowiska naturalnego oraz nadmiernej liczby przestojów w cyklu produkcyjnym. Najczęściej wykorzystywany w przemysłowych układach regulator PID bardzo rzadko zapewnia wysoką jakość działania ze względu na niepoprawne strojenie lub nieefektywną strukturę układu regulacji.

Jednym ze sposobów poprawy efektywności działania przemysłowych procesów technologicznych jest efektywne sterowanie układami dystrybucji i wymiany ciepła, które stanowią bardzo często kluczowy element instalacji przemysłowych” – podkreśla dr inż. Michał Frątczak z Politechniki Śląskiej.

Case Study - Silesian University of Technology 02 img

Nawet 90% układów sterowania pracujących w przemyśle spożywczym i chemicznym może nie działać w optymalny sposób. Pracownicy naukowi Politechniki Śląskiej postanowili to zmienić.

Case Study - Silesian University of Technology 05 img

W projekcie wykorzystywane są zaawansowane metody modelowania i symulacji procesów wytwarzania i dystrybucji ciepła.

Aktualnie na rynku urządzeń i usług automatyki procesowej nie ma odpowiednio zaawansowanego, gotowego narzędzia, które pozwoliłoby na diagnostykę i efektywne sterowanie procesami dystrybucji i wymiany ciepła. System zaprojektowany i wdrażany na Politechnice Śląskiej może więc znacząco przyczynić się do wypełnienia luki między badaniami naukowymi, a potrzebami przemysłu.

Wartość naukowa projektu wynika z wykorzystania zaawansowanych metod modelowania i symulacji procesów wytwarzania i dystrybucji ciepła. Innowacyjna koncepcja zespołu badawczego opiera się m.in. na zastosowaniu kompleksowego modelu fizycznego, służącego do syntezy i strojenia zaawansowanego regulatora” – ocenia Artur Nowocień, ekspert ds. wsparcia aplikacyjnego w Siemens Polska.

Etapy prac projektowych

Projekt badawczy realizowany jest z wykorzystaniem instalacji dystrybucji i wymiany ciepła, znajdującej się w laboratorium technologicznym Katedry Automatyki i Robotyki na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej. W skład elementów instalacji laboratoryjnej wchodzi elektryczny piec przepływowy sterowany modulowaną mocą grzałki oraz konfigurowalny układ dwóch płytowych wymienników ciepła. Aparatura badawcza została także wyposażona w przemysłowe czujniki temperatury, ciśnienia i przepływu oraz w zawory regulacyjne pozwalające na ustalanie przepływów cieczy przez piec i przez obwody obu wymienników. Tak wykonana instalacja pozwala realizować model węzła cieplnego ze sterowanym źródłem ciepła oraz konfigurowalnym układem odbiorników ciepła.

Projekt został podzielony na pięć etapów. Pierwszy z nich polegał na opracowaniu metody strojenia parametrów modelu procesu oraz przygotowaniu architektury aplikacji IT. W kolejnym, zespół badawczy opracował algorytm regulacji wraz z metodą automatycznego przestrojenia w cyklu pracy, w zależności od zmian warunków produkcyjnych. W ramach badań przygotowano układ regulacji dla przepływowego pieca przemysłowego, a następnie przystąpiono do skonstruowania regulatora dpB-BAC sterującego przepływem wody w obiegu po stronie pierwotnej wymiennika ciepła. Bazuje on na modelu procesu i wymaga specjalnych metod strojenia, ale daje dzięki temu możliwość efektywnego sterowania układem.

Case Study - Silesian University of Technology 05

Na potrzeby prac badawczych i opracowania systemu D-ACS wykorzystano instalację dystrybucji i wymiany ciepła, w laboratorium technologicznym Katedry Automatyki i Robotyki na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej.

Case Study - Silesian University of Technology 06

System D-ACS pracuje w oparciu o komputery EDGE Siemensa lub chmurę obliczeniową.

W praktyce na ogół sugerowane jest najprostsze podejście polegające na metodzie prób i błędów, które bywa kosztowne oraz nie zawsze zapewnia odpowiednią jakość regulacji. W prowadzonym przez nas projekcie opracowaliśmy efektywną metodę strojenia zaawansowanego regulatora dpB-BAC” – wyjaśnia dr inż. Paweł Nowak z Politechniki Śląskiej.

Po opracowaniu algorytmu sterowania oraz dobraniu metody uzyskiwania jego nastaw przeniesiono regulator dpB-BAC do sterownika przemysłowego PLC Siemensa. W tym celu zaprogramowano blok funkcyjny przeznaczony dla sterowników Siemens serii S7-1200 oraz S7-1500. Blok ten, oprócz sterowania, zapewnia również dodatkowe funkcjonalności, takie jak możliwość przełączania między trybem ręcznym i automatycznym, ręczne zadawanie wartości nastaw, tryb bezuderzeniowego przełączania oraz ograniczenie wartości sterującej. Tak przygotowany blok regulatora dpB-BAC został dodany do programu sterownika PLC i połączony z interfejsem aplikacji za pomocą wcześniej przygotowanych i przetestowanych bloków komunikacji.

Użyte bloki wykorzystują komunikację, która obsługuje algorytmy szyfrujące, haszujące oraz tunelowanie. Wszystkie te elementy zgodne są z najnowszymi trendami Przemysłu 4.0 oraz przemysłowym Internetem rzeczy
dr inż. Patryk Grelewicz, Politechnika Śląska

Trzeci etap projektu skoncentrowany był na ocenie jakości regulacji w układach wytwarzania i dystrybucji ciepła. Finalnym wynikiem tej części prac jest system automatycznej oceny jakości działania układu regulacji funkcjonującego w postaci aplikacji na platformie Industrial Edge i połączonego ze sterownikiem PLC. Układ sterowania, na podstawie pomiarów wielkości fizycznych, informuje operatorów o jakości regulacji.

Tak zaprojektowany system może być wykorzystywany w już działających układach sterowania z zaimplementowanymi algorytmami regulacji np. PID, co znacznie zwiększa wszechstronność i możliwości praktycznego zastosowania wypracowanego przez nas rozwiązania” – wyjaśnia dr inż. Michał Frątczak.

W kolejnym, czwartym już kroku prac badawczych, realizowanym w połowie 2024 roku nastąpiła integracja przygotowanych wcześniej rozwiązań oraz laboratoryjna weryfikacja pełnego systemu. Wykorzystano w nim technikę wirtualnego uruchomienia. Etap ten pozwolił na konsolidację metod opracowanych w fazach 1-3 i polegał na implementacji bloku funkcyjnego zaawansowanego regulatora oraz połączenia jego działania z wirtualnymi bliźniakami zaimplementowanymi w aplikacji SIMIT. W ten sposób stworzony został jednolity, autonomiczny system sterowania oparty o sterownik Siemens S7-1500 oraz komputer Edge, którego działanie zostało potwierdzone z wykorzystaniem techniki wirtualnego uruchomienia.

Ostateczny wynik prac badawczych zweryfikuje finalny etap projektu, zaplanowany na czwarty kwartał 2024. Polegać on będzie na sprawdzeniu działania systemu w warunkach przemysłowych.

Case Study - Silesian University of Technology 07

Istotnym elementem systemu są sterowniki Siemensa. D-ACS współpracuje z rozwiązaniami z serii S7-1200 oraz S7-1500.

W końcowym etapie prac planujemy udostępnienie autonomicznego systemu sterowania partnerom przemysłowym, czyli firmom integratorskim, w celu przetestowania jego praktycznej przydatności dla klientów
dr inż. Paweł Nowak , Politechnika Śląska

Elastyczne i efektywne zbieranie danych z obiektu

Zastosowane w projekcie rozproszone moduły Siemensa, SIMATIC ET200eco, o stopniu ochrony IP69K zbierają dane z czujników. Dzięki możliwości użycia ich poza szafą sterowniczą mogą być instalowane bezpośrednio przy sensorach, co ogranicza prowadzenie dużej ilości przewodów, a dodatkowa odporność na wymagające warunki środowiskowe sprawdza się w obiektach występujących w branży spożywczej i chemicznej, w której system będzie pracował. Obsługa w modułach protokołu IO-Link zapewnia ustandaryzowane połączenie z różnego typu urządzeniami polowymi, które mogą być zainstalowane u klientów.

W rozwiązaniu wykorzystano również oprogramowanie Field Data Enabler PN App, które w transparentny sposób, bez ingerencji w program sterownika PLC potrafi odczytać dane z urządzeń IO-Link. Jest to alternatywny sposób zbierania danych obiektowych w systemie.

„Dzięki jego zastosowaniu podczas integracji układu z rzeczywistym obiektem klienta nie ma konieczności ingerowania w często bardzo rozbudowany i odpowiedzialny proces sterowania obiektem czy pozyskiwania dodatkowych zgód producenta specyficznej maszyny, co często może być trudne do osiągnięcia. Takie podejście zapewnia dobre fundamenty i wysoką elastyczność budowanego systemu, a zarazem stabilność i zgodność ze wszystkimi standardami aplikacji przemysłowych” – dodaje Mirosław Kuligowski, kierownik ds. rozwoju sprzedaży w Siemens.

Case Study - Silesian University of Technology 09

Moduły SIMATIC ET200eco zbierają dane z czujników. Ze względu na stopień ochrony IP69K, mogą być stosowane w obiektach o wymagających warunkach środowiskowych.

Rola platformy brzegowej oraz chmury obliczeniowej

Case Study - Silesian University of Technology 10 img

Działanie całego układu weryfikowane było z wykorzystaniem technologii cyfrowego bliźniaka systemu.

Proponowane rozwiązanie jest jednym z niewielu, które w tak kompleksowy sposób łączą przemysłowe sterowniki PLC z możliwościami platformy brzegowej oraz chmury obliczeniowej. Przygotowana aplikacja może być uruchomiona w obu tych środowiskach, umożliwiając wdrożenie algorytmu regulacji całkowicie lokalnie, bezpośrednio przy instalacji, lub zdalnie, zwiększając tym samym elastyczność. Komputer Edge gromadzi i analizuje dane wykorzystywane następnie do estymacji parametrów modelu, doboru nastaw regulatora i oceny jakości regulacji. Wyniki uzyskane na podstawie tej analizy zwracane są w czasie rzeczywistym do sterownika PLC. W efekcie, relatywnie niewielka moc obliczeniowa sterowników PLC zostaje rozszerzona o praktycznie nieograniczone zasoby służące do przetwarzania i przechowywania danych w chmurze lub na platformie brzegowej.

Infrastruktura chmurowa lub brzegowa jest ważnym komponentem funkcjonalnym projektu również dlatego, że umożliwia archiwizację danych. Przechowywane w niej dane procesowe są na bieżąco pobierane ze sterownika PLC, a ze względu na ich ogromną ilość oraz wysoką częstotliwość rejestracji, można określić je mianem Big Data” – mówi dr inż. Patryk Grelewicz.

W ramach projektu wykorzystywana jest także sztuczna inteligencja. Jej zadaniem jest ocena jakości regulacji na podstawie gromadzonych danych procesowych w zasobach chmury obliczeniowej lub komputera brzegowego z serii SIMATIC IPC Edge. Co więcej, w ramach optymalizacji i przyspieszenia prac stosowany był również cyfrowy bliźniak rozwiązania.

W oparciu o laboratoryjną instalację dystrybucji ciepła w środowisku Siemens SIMIT wykonaliśmy model układu, czyli cyfrowy bliźniak laboratoryjnej instalacji dystrybucji i wymiany ciepła. Wykorzystując sterownik Siemens S7-1500 oraz narzędzie SIMIT jako platformę symulacyjną przeprowadziliśmy wirtualne uruchomienie systemu sterowania węzłem ciepłowniczym
dr inż. Michał Frątczak, Politechnika Śląska

Wyższa efektywność energetyczna i niższe koszty środowiskowe

Efektywna praca odbiorników ciepła w znaczący sposób wpływa na poprawę wydajności energetycznej całych instalacji, a także umożliwia uzyskanie niższych kosztów produkcji w zakładach przemysłowych. Stworzone przez zespół Politechniki Śląskiej rozwiązanie wykorzystujące sterowniki programowalne i infrastrukturę IT dostosowaną do wymogów klienta może umożliwić modernizację wielu układów sterowania działających obecnie w sposób nieoptymalny.

Opracowany na Politechnice Śląskiej system sterowania procesami wytwarzania i dystrybucji ciepła wykorzystujący technologię IT do zaawansowanej regulacji pozwala optymalizować wiele aspektów związanych choćby ze zużyciem energii czy emisji dwutlenku węgla. Dzięki temu może znacząco przyczynić się do wypełnienia luki między rzeczywistością przemysłową, a technologiami z obszaru Przemysłu 4.0, a wykorzystanie platformy Industrial Edge pozwoli na ciągłą i niezawodną pracę”
– podsumowuje Artur Nowocień z Siemensa.

Case Study - Silesian University of Technology 11

Za opracowanie systemu odpowiada zespół projektowy którym kieruje dr inż. Michał Frątczak (od lewej: dr inż. Patryk Grelewicz, dr inż. Paweł Nowak, dr inż. Michał Frątczak).