UDMTEK-plattformen overvåker produksjonslinjer for å oppdage stopp, uforklarlige maskinavbrudd, alarmer og unormale driftsmønstre. Ved å tolke PLS-kontrolllogikken finner systemet den eksakte årsaken til utstyrsproblemer og støtter prediktivt vedlikehold. Plattformen analyserer utførelsessekvensen og logiske forhold i PLS-programmet, og undersøker oppførselen til kontakter, spoler og låser.
Systemet integrerer Gantt-tidslinjer, PLC-stigelogikk, signaler og video i en synkronisert analyse. Ved å justere tidssekvenser og kontrolllogikk identifiserer den den sanne grunnårsaken til alarmer og stopp ned til PLS-kontakt- og trinnnivå, noe som muliggjør presis og logikkbasert feilsøking.
Systemet analyserer syklustid og tidstrender for styreenheten for å oppdage gradvis ytelsesforringelse. Ved å overvåke langsiktige endringer identifiserer den unormale mønstre tidlig og hjelper til med å bestemme årsaken til effektivitetstap, noe som muliggjør proaktivt vedlikehold og stabil produksjonsytelse.
Vi analyserer historiske alarmdata for å identifisere mønstre, frekvens og varighet etter type. Ved å koble alarmer til PLS-kontrolllogikk, sporer den den sanne årsaken til tilbakevendende problemer. Visuelle dashbord som kakediagrammer og histogrammer hjelper raskt å oppdage unormale alarmtrender og repeterende problemer.
UDMTEK oppdaget en tidsfeil mellom en kjøretøydeteksjonssensor og MES-datalevering til PLC. Dette mikrotiminggapet forårsaket gjentatte stille stopp under modellbytte. Ved å endre kontrolllogikksignaltypen ble problemet løst, noe som forhindret nedetid og sparte rundt 20 millioner dollar årlig.