Bygg en digital risikotvilling av systemet ditt for å muliggjøre sikker, pålitelig og kostnadseffektiv ytelse og drift. Å ha en modellbasert digital risikotvilling gjør at du kan utføre analyser tidligere, der det har størst innvirkning - unngå å gjøre dyre endringer for å redusere risiko senere i designsyklusen.

Bruk MADE til å bygge en utvidbar og gjenbrukbar visuell representasjon av produktet ditt basert på en standardisert taksonomi av funksjoner og feil for å sikre konsistens på tvers av en organisasjon og legge til rette for kunnskapsfangst og overføring. Utnytt og kombiner kvantitative simuleringsresultater fra en 1D-ytelsestvilling med det kvalitative resultatet av den digitale risikotvillingen for å drive designendringer og øke driftstilgjengeligheten.

Analyser og forstå den kritiske karakteren av funksjonelle risikoer i en designkonfigurasjon, og etablere og dokumentere den potensielle effekten av feil på driften og eierkostnadene. Definer kritiske parametere for komponentfunksjoner for å støtte automatisert generering av en rekke sikkerhets- og risikovurderinger som kreves for design og støtte av sikkerhets- eller driftskritisk utstyr, inkludert FMECA og funksjonsfeiltreanalyse.

Les mer om sikkerhets- og risikovurdering

Fokuser på design for pålitelighet og gi en modellbasert løsning som kombinerer muligheter for pålitelighetstildeling, pålitelighetsblokkdiagrammer, og pålitelighets- og tilgjengelighetsanalyse med flere feildistribusjonsmetoder. Gjør det mulig for ingeniørene dine å generere design- og serviceanbefalinger i hvert trinn i produktets livssyklus basert på simuleringsanalyse som kan justeres med den spesifikke designtilstanden eller driftskonfigurasjonen.

Les om design for pålitelighet, tilgjengelighet og vedlikeholdbarhet

Utforme og validere diagnostiske krav for tilstandsbasert vedlikehold (CBM) av komplekse systemer i en integrert analyseløsning. Med bærekraft som den viktigste kostnadsbidragsyteren for komplekse systemer, kan du effektivt bygge en vedlikeholdsprosess som er avgjørende for å optimalisere plattformtilgjengelighet, totale eierkostnader og fremtidige redesignaktiviteter. Sikre nøyaktigheten av budsjettestimatet for et forslag ved å generere data for å støtte en rekke spesifikke beregninger for å forbedre budet (for eksempel vedlikeholdskostnad per driftstime, gjennomsnittlig tid mellom vedlikehold (MTBM) osv.).