Simcenter M-Star er en GPU-native CFD-løsning som bruker gitter-Boltzmann-metoder for å simulere komplekse transiente blandeprosesser som involverer partikler, varmeoverføring og flerfasestrømmer i omrørte tanker og bioreaktorer.

I motsetning til konvensjonelle CFD-løsere som vanligvis er avhengige av CPU-baserte tilnærminger med begrenset volum, kombinerer Simcenter M-Star GPU-akselerasjon med gitterBoltzmann-teknologi for effektivt å simulere svært forbigående blandingsapplikasjoner.

Simcenter M-Star støtter blanding, omrøring, gjæring, partikkeltransport, varmeoverføring, kjemiske prosesser, frie overflatestrømmer og flerfaseprosesssimuleringer.

Simcenter M-Star brukes av prosessingeniører, FoU-team og forskere på tvers av legemidler, bioteknologi, kjemikalier og mat og drikke for å bedre forstå og optimalisere blandingsdrevne prosesser.

Simcenter M-Star kombinerer GPU-innfødt ytelse, høykvalitets transientfysikk og en effektiv arbeidsflyt for å gjøre blandingssimuleringer i stor skala praktiske innenfor prosjektets tidslinjer.

Gitterboltzmann-metoden modellerer væskeadferd på et mesoskopisk nivå, noe som gjør den godt egnet for komplekse geometrier, flerfasestrømmer, partikkelinteraksjoner og svært forbigående fenomener.

-Ja. Simcenter M-Star ble designet som en GPU-innfødt løser i stedet for å være tilpasset fra en CPU-basert arkitektur. Den er designet for å utnytte moderne GPU-maskinvare, slik at brukerne kan kjøre komplekse simuleringer raskere og mer effektivt enn mange tradisjonelle CPU-baserte tilnærminger.

Organisasjoner innen legemidler, kjemikalier, energi, mat og drikke, forbrukerprodukter og avansert produksjon drar mest nytte av Simcenter M-Star, spesielt der blanding og prosessytelse er avgjørende.

Ved å tilby raske behandlingstider for simuleringer og detaljert innsikt i transiente prosessadferd hjelper Simcenter M-Star teamene med å evaluere design tidligere, redusere fysisk testing og identifisere oppskaleringsrisiko før de når anlegget, noe som fører til beslutninger som tas med større tillit.