SIMATIC Anomaly Detection

Hvorfor Anomaly Detection?

Anomaly Detection er et AI-basert analyseverktøy integrert med Industrial Edge. Den identifiserer unormal oppførsel i produksjonsmaskiner og anlegg for å forbedre effektiviteten med dypere driftsinnsikt.

Forhindre kostbar nedetid på grunn av uoppdaget unormal oppførsel eller skade i produksjonen. Anomaly Detection Kombinerer AI med Industrial Edgesin fleksibilitet og datakraft for kontinuerlig, live anomalideteksjon. Bruk AI-drevet analyse i nærheten av datakilder for tidlig problemidentifisering.

Oppdag avvik raskt ved hjelp av det fleksible, intuitive grensesnittet og AI-modelloppretting med ett klikk. Velg mellom Anomaly Detection Grunnlag for å bruke Full Relationship Analysis (FRA) eller Anomaly Detection Utvidelse for å bruke Deep Time Analysis (DTA).

Viktige fordeler

Forbedre effektiviteten

Identifiser unormal atferd i prosessene dine ved hjelp av AI-innsikt for å forbedre driftseffektiviteten. Utnyttelse Industrial Edge for robust AI-analyse for å forbedre produktiviteten og ytelsen.

Reduser nedetid

Identifiser ineffektivitet og flaskehalser raskere for å fokusere på kritiske områder. Forbedre linjekapasiteten og unngå kostbar nedetid for pålitelig anleggsdrift.

Utnytt mer data

Få tilgang til forskjellige data for dypere innsikt og presise beslutninger på tvers av anlegget ditt. Overvåk industrimaskiner live og analyser historiske data. Forstå uventede avvik, svingninger eller endret tidsmessig oppførsel.

UTVALGTE EVNER

Tidlig tilgang til riktig data

Industrial Edge kompatibilitet

Kombiner AI-årvåkenhet med Industrial Edge makt. Få dypere datainnsikt for høyere effektivitet og produktivitet. Oppdag uregelmessigheter ved hjelp av et intuitivt grensesnitt.

Deteksjon med lav ventetid

Detect abnormal behavior, skade eller sårbarheter i produksjonsprosesser tidlig for proaktiv intervensjon. Kjør AI og analyse nær dataopprinnelse med lav ventetid.

To analysemetoder

Velg to dataanalysemetoder: Anomaly Detection Basis lager AI-modeller med full relasjonsanalyse. Anomaly Detection Utvidelse legger til tidsmessig oppførsel via Deep Time Analysis, inkludert kontekst.