CAESES er en plattform for simulering og datadrevet design. Den inkluderer simuleringsklar parametrisk geometrisk modellering og variasjon, optimaliseringsfunksjoner og dataanalyse. Kunder bruker CAESES sammen med simuleringsverktøyet sitt — oftest beregningsfluiddynamikk (CFD) — for å designe og utvikle bedre produkter raskere og mer kostnadseffektivt.
Smart, effektiv parameterisering av selv de mest komplekse geometriene (f.eks. friformsformer), egnet for automatisk generering av geometrivarianter.
Modifisering av importerte geometrier gjennom en verktøykasse med fleksible, brukervennlige morphing-metoder.
Hensyn til geometriske begrensninger, f.eks. på grunn av produksjons- eller emballasjemessige årsaker, for å sikre gjennomførbare designvarianter.
Åpent, brukerkonfigurerbart grensesnitt for å koble til vilkårlige eksterne simuleringsverktøy.
ML-trening krever enorme data, men kompleks geometrigenerering er ofte ustabil. CAESES gir robust, fleksibel parameterisering som minimerer variabler og respekterer begrensninger. Dette optimaliserer utforskning av designrom, og akselererer genereringen av treningsdata for AI betydelig.
Å balansere tverrfaglige turbomaskineribegrensninger utløser ofte langsomme iterasjoner. CAESES skaper smarte, parameteriserte modeller som definerer det gjennomførbare designrommet. Dette akselererer optimalisering og sikrer design med høy ytelse samtidig som kostbare endringer i sent stadium elimineres.
Unike skipsskrogdesign krever rask optimalisering i tidlig fase. CAESES muliggjør parameterisering på høyt nivå og koblet hydrodynamisk simulering mens hydrostatiske begrensninger overvåkes. Dette effektiviserer arbeidsflyten og sikrer klienttilpassede design med overlegen energieffektivitet.