Motstandsdyktighet i forsyningskjeden

Automatisering i forsyningskjeden førte til flere massive forbedringer i produksjonen, men dette var bare begynnelsen.

Mens globale designaktiviteter opplevde en nedgang i januar, viste globale sourcing-aktiviteter en oppgang fra forrige måned.

Bransjer som historisk sett aldri har hatt behov for elektroniske komponenter, gir nå enestående etterspørsel. Som et resultat har en pågående mangel grepet bransjen ettersom komponentprodusenter sliter med å oppfylle kravene.

For å navigere i forstyrrelser i forsyningskjeden trenger ingeniører av elektroniske produkter tilgang til nøyaktig forsyningskjedeintelligens gjennom hele livssyklusen for elektronikksystemets design.

Bedrifter som designer og produserer elektroniske systemer som optimaliserer prosessene for innkjøp av komponenter, kan bedre redusere forstyrrelser i forsyningskjeden.

Bedrifter som designer og produserer elektroniske systemer som implementerer en spenstig, tilkoblet forsyningskjedetilnærming, vil være bedre forberedt på å tåle forstyrrelser i forsyningskjeden.

Elektronikksystemdesignere trenger pålitelig, nøyaktig og rettidig forsyningskjedeintelligens for å overvinne utfordringene i en flyktig forsyningskjede.

For å bli mer motstandsdyktige i møte med forstyrrelser i forsyningskjeden, utnytter elektroniske systemdesignere designverktøy med integrert, sanntids forsyningskjedeintelligens.

Når det gjelder forstyrrelser i forsyningskjeden, lønner det seg å være forberedt med sanntids, integrerte forsyningskjedeintelligensløsninger.

I dag ser ting mye annerledes ut når det gjelder forsyningskjedesystemer. Pandemien kastet lys over eventuelle eksisterende problemer i forsyningskjedefunksjonene.

I mange organisasjoner vil du fremdeles se siloer når det gjelder PCB-design og forsyningskjedefunksjoner. Dette øker forsyningskjedeproblemet generelt.

Denne fasen handler om å utstyre ingeniører og team med omfattende sanntids komponentinnkjøpsdata, slik at de kan ta mer informerte delbeslutninger når kostnadene for endring er lavest.

Denne fasen bruker videre innsikten fra kunnskap om komponentinnkjøp og kobler den sammen med delintelligens for å styrke mer informerte handlinger, noe som reduserer både kostnader og risiko.

Hva mener Siemens med «optimalisering»? Og hvordan gjelder det for design for resiliens i forsyningskjeden?