Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?

Ekspertbaserte optimaliseringsagoritmer

PDN Optimizer bruker en to-trinns prosess for å bestemme den optimale strategien for å fylle kondensatorer i designet som analyseres:

  1. Ekspertbasert syntese bruker 5 forskjellige strategier basert på ofte brukte teknikker for å lage og foredle kondensatorpopulasjoner. Denne prosessen går raskt og gir resultater som kan brukes som de er eller brukes som et «frø» for etterfølgende optimalisering.
  2. Domenebevisst genetisk optimalisering opererer på utgangen fra første trinn og bruker en påfølgende «generasjons» algoritme for å forbedre designytelsen. Dette er ikke en generisk optimaliseringsalgoritme; den er innstilt for frakobling av kondensatoroptimalisering og gir bedre resultater, raskere enn en generisk optimalisator ville gjort.
En graf som viser ekspertbasert optimalisering med ulike datapunkter og linjer.

PDN optimaliseringsresultater

En person bruker en datamaskin med en skjerm som viser en graf og tekst.

HyperLynx PDN Optimizer produserer en hyperkoblet HTML-rapport som viser alle de forskjellige kondensatorkonfigurasjonene som er analysert, sammen med detaljert ytelse, konfigurasjon og kostnadsdata for hver. Dette gjør det mulig for designere å evaluere avveiningene mellom forskjellige potensielle løsninger og velge den konfigurasjonen som best oppfyller deres spesielle designmål.

Webinar på forespørsel

Få det riktig - kjør SI- og PI-simuleringer nøyaktig

Det nytter ikke å kjøre SI/PI-simuleringer hvis verktøyene du bruker ikke har nøyaktigheten, kapasiteten og ytelsen til å gjøre jobben innen en rimelig tidsramme.

Denne innspilte teaterpresentasjonen deler noe av den avanserte teknologien som HyperLynx bruker for å gi nøyaktige resultater.

Et diagram som viser en effektintegritetsanalyse av et DC-fall i en krets, med forskjellige komponenter og målinger merket.

Resources