Pressemelding
all
Siemens avslører AI-drevet bibliotekskarakterisering
Solido Characterizer bruker AI-motorer for å akselerere genereringen.lib fra uker til dager og levere 7 ganger større gjennomstrømning.
OVERSIKT
Solido Characterization Suite
En pakke med AI-drevne bibliotekskarakteriseringsverktøy som leverer raske løsninger med kompromissløs nøyaktighet. Effektiviser karakteriseringsflyter gjennom robust verifisering, veiledning for IP-valg, og reduserer kjøretiden betydelig samtidig som du sikrer produksjonsnøyaktige modeller og statistiske data.
Viktige funksjoner
Solido Characterization Suite
Solido Characterization Suite fungerer med alle eksisterende karakteriseringsløsninger for standardceller, iOS, minner og tilpassede celler og støtter alle.lib-datatyper, inkludert timing, strøm, støy og variasjon, og støtter alle.lib-datastrukturer som NLDM, CCS, LVF og Moments.
Solido Analytics
- Omfattende .lib-verifisering i timer i stedet for uker
- Finner problemer som ikke kan oppdages av tradisjonelle kontroller
- Støtter hundrevis av standardkontroller og tilpassede kontroller
- Sammenligner alle biblioteksberegninger og oppsummerer informasjon for brukeren
- Støtter tilpassede plott med brukerdefinerte funksjoner og variabler
Solido Generator
- Bruker AI for å akselerere karakterisering
- Produserer nye PVTs .libs på få minutter, 100x+ raskere enn SPICE
- Fungerer med .libs som input; trenger ikke SPICE-simulering eller karakteriseringskalibrering
- 2x+speedup for karakterisering på tvers av alle PVT-er
Solido Library Profiler
- Informert bibliotekvalg basert på PPA-krav
- Smart automatisk justering av.lib-data mellom biblioteker
- PPA analyse av biblioteker med interpolasjon, plott og rapporter
Solido Characterizer
- 5x akselerasjon gjennom AI-drevet frihetsgenerering og avanserte LVF-metoder
- 2x+ ytelsesøkning med Solido LibSpice; spesialbygget simulator optimalisert for karakterisering
- Feilsøking i live karakterisering for produktivitet gjennom direkte integrasjon med Solido Analytics
Solido-karakterisering Generativ AI
- GUI-assistent: Fremskynder designsykluser ved å gi verktøyspesifikk veiledning og feilløsning når det trengs
- Logganalysator: Finner feil og anbefaler rettelser ved å analysere loggfiler og hente relevant dokumentasjon
- Regelgenerering: Genererer egendefinerte regler for validering og analyse innen.lib-metadata, oppslagstabeller (timing, effekt, bølgeform, LVF) og på tvers av hjørner
Solido Characterization Suite
- Massiv akselerasjon i bibliotekkarakterisering og verifisering
- Biblioteker av bedre kvalitet, forbedret kraft, ytelse og område
- Støtter standardceller, iOS, minner og tilpassede celler
- Fungerer med alle karakteriseringsverktøy og flyter
- Fungerer på alle.lib datatyper: timing, strøm, støy og variasjon
Utvalgte nyheter og Resources
Solido Characterization Suite
Hvitbok
all
Avanserte løsninger for LVF .lib påloggingsbekreftelse
Denne artikkelen utforsker Solidos verktøy for analyse og variasjonsdesigner som sammen gir en signoff-løsning for verifisering av LVF-data i.libs ved hjelp av avansert maskinlæringsaktivert teknologi.
Hvitbok
all
STMicro: IP-validering og analyse med Solido Analytics
Et IP QA-rammeverk som bruker Solido Crosscheck og Solido Analytics gjør det mulig for STMicroelectronics å forbedre IP-tidsplantid og utgivelseskvalitet, fokusere på produktdesign og benchmark og sammenligne IP-validering mot bransjestandarder.
Hvitbok
all
Hvordan Siemens EDA Solido oppnådde AI i produksjonsklasse
Denne artikkelen klassifiserer nivåene av kunstig intelligens (AI) raffinement i EDA i dag, beskriver hva det tok for Siemens EDAs Solido-gruppe å utvikle AI i produksjonsklasse i EDA-verktøyene, og hvordan dette kommer kundene til gode.
Klar til å snakke med noen i dag?
Vi står klar til å svare på spørsmålene dine.
Ta kontakt med vårt salgsteam 1-800-547-3000