Solido Characterizer bruker AI-motorer for å akselerere genereringen.lib fra uker til dager og levere 7 ganger større gjennomstrømning.

AI-drevet bibliotekskarakterisering med sanntidsanalyse slik at designteamene dine når tidsfrister uten å ofre kvalitet og nøyaktighet.

Denne artikkelen utforsker Solidos verktøy for analyse og variasjonsdesigner som sammen gir en signoff-løsning for verifisering av LVF-data i.libs ved hjelp av avansert maskinlæringsaktivert teknologi.

Et IP QA-rammeverk som bruker Solido Crosscheck og Solido Analytics gjør det mulig for STMicroelectronics å forbedre IP-tidsplantid og utgivelseskvalitet, fokusere på produktdesign og benchmark og sammenligne IP-validering mot bransjestandarder.

Denne artikkelen klassifiserer nivåene av kunstig intelligens (AI) raffinement i EDA i dag, beskriver hva det tok for Siemens EDAs Solido-gruppe å utvikle AI i produksjonsklasse i EDA-verktøyene, og hvordan dette kommer kundene til gode.