Regresjonsstyring
all
Questa One
Smart verifisering
Omfavn kraften til kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) for å løse bransjens mest utfordrende problemer. Utnytt banebrytende AI/ML-teknologier som generativ AI og agentic AI for å øke produktiviteten og bane vei for fremtidige innovasjoner innen verifisering.
Gjennombrudd for verifiseringsytelse med AI og data
Drevet av analytisk, prediktiv og generativ AI, og utstyrt med enorme verifiseringsdata, kan organisasjoner bruke et bredt spekter av smarte verifiseringsteknikker designet for å forbedre effektiviteten og nøyaktigheten i funksjonelle verifiseringsprosesser for å nå sine produktivitetsmål.
Utforsk områder for smart verifisering
Lær hvordan Questa One Smart verifisering utnytter kraften til kunstig intelligens og maskinlæring for å levere raskere motorer, raskere ingeniører og færre arbeids belastninger.
Questa One smart oppretting
Smart oppretting automatiserer genereringen av verifiseringsartefakter som registeroverføringsnivå (RTL) kode, testbenker, testplaner og påstander. Ved hjelp av avanserte store språkmodeller som er opplært i åpen kildekode og syntetiske data, skaper smart oppretting artefakter basert på dine forhåndsdefinerte regler og spesifikasjoner.
Forbedret ekspertise
Styrk ingeniører med automatisering av gjenstandsgenerering og mestre komplekse metoder, verktøy og standarder. Øk deres ekspertise og effektivitet ved å fokusere på kritisk designarbeid mens trivielle utganger genereres automatisk.
Rask onboarding
Uerfarne ingeniører drar nytte av akselererte læringskurver for metoder, verktøy og standarder, slik at de kan bidra effektivt raskere og redusere tiden brukt på manuelle, feilutsatte prosesser.
Nøyaktighet og konsistens
Opplev uovertruffen konsistens med AI-drevne verifiseringsmotorer. Oppnå resultater av høyere kvalitet og reduser menneskelige feil gjennom standardisert kodegenerering på tvers av verifiseringsprosesser.
Questa One smart analyse
Smart analyse gir handlingsbar innsikt som forbedrer beslutningstaking og effektivitet. Oppnå raskere dekning via uovervåket ML, forenklet datatolkning og redusert manuell innsats, slik at ingeniører kan fokusere på oppgaver med høy verdi.
Akselerert nedleggelse
Utnytt uovervåket ML innebygd i smart analyse for raskt å identifisere og adressere dekningsgap, noe som reduserer tiden som kreves for å oppnå dekning.
Forbedret forståelse
Automatiser oppgaver som mønsteranalyse, krysshullsanalyse og loggklynger. Smart analyse forenkler tolkningen av store datasett, noe som gjør det lettere å identifisere og løse problemer i komplekse design.
Forbedret effektivitet
Reduser den manuelle innsatsen slik at ingeniører kan fokusere på oppgaver med høyere verdi og fullføre korrigerende handlinger på en brøkdel av tiden.
Questa One smart regresjon
Smart regresjon utnytter AI for å akselerere regresjonstesting gjennom intelligent testvalg og prioritering basert på mål og historiske data, og utvikler seg automatisk med designet.
Tidlig feildeteksjon
Identifiser feil så tidlig som mulig i regresjonsprosessen, slik at feilsøkingsarbeidet kan begynne raskere og redusere den totale tiden som brukes på problemløsning.
Optimalisert ressursutnyttelse
Utnytt prediktiv testplanlegging og distribusjon for å optimalisere databehandlingsressurser, redusere maskinvare- og programvareutnyttelse samtidig som testene fullføres effektivt.
Betydelige tidsbesparelser
Tilrettelegge for raske iterasjoner og finjusteringer med smart regresjonsautomatisert og prioritert testplanlegging, noe som gir raskere tilbakemelding til design- og verifiseringsteam.
Questa One smart feilsøking
Smart debug utnytter AI for å automatisere feildeteksjon og grunnårsaksanalyse. Ved å analysere historiske logger og testresultater, identifiserer disse intelligente verktøyene raskt problemer i koden og designsignalene, og øker verifiseringen og øker effektiviteten.
Rask identifisering av grunnårsaker
Distribuer overvåket og delvis overvåket ML for raskt å finne forpliktelsene eller designendringene som førte til feil, noe som reduserer tiden brukt på feilsøking.
Akselerert feilgruppering
Smart feilsøking automatiserer opprettelsen av feilsignaturer, grupperer lignende og repeterende problemer sammen og forhindrer overflødig feilsøking.
Raskere feilsøking
Ved å automatisere viktige aspekter av feilsøkingsprosessen reduserer smarte feilsøkingsverktøy betydelig tiden ingeniører bruker på å identifisere og løse problemer, noe som øker den generelle produktiviteten og effektiviteten.
Questa One smarte motorer
Questa One AI-drevne motorer forbedrer verifiseringsytelsen ved å automatisere stimulansgenerering, optimalisere dekning og dynamisk justere simuleringsinnstillinger. De styres av datadrevne beslutninger og komplementerer heuristikk.
Lukkeakselerasjon
Automatiser opprettelsen av målrettet stimulans, med fokus på uberørte dekningsbinger og reduser behovet for langvarig manuell analyse av eksperter.
Redusert overhead
Minimer simuleringskostnadene ved automatisk å identifisere og distribuere verktøyoptimaliseringer, noe som gir raskere regresjonstider samtidig som du opprettholder nøyaktige resultater
Dynamisk ytelse
Prediktiv AI utnytter tidligere simuleringsdata og designstrukturer for å forutsi og dynamisk justere optimaliseringsinnstillinger, noe som sikrer maksimal simuleringsytelse og effektivitet gjennom hele simuleringsløpet.
Oppdag smarte verifiseringsprodukter
Drevet av analytisk, prediktiv og generativ AI, Questa One smart verifisering gir et bredt spekter av smarte verifiseringsteknologier designet for å forbedre effektiviteten og nøyaktigheten i funksjonelle verifiseringsprosesser.
Utdype kunnskapen din om Questa One AI- og ML-løsninger
Støttesenter
Siemens EDA tilbyr omfattende kundestøtte for Questa One AIML løsninger og produkter.
Verifikasjonsakademi
Verification Academy gir ferdighetene som er nødvendige for å utnytte Questa One AIML-evner, som gir en metodisk bro mellom verdiforslag på høyt nivå og detaljer på lavt nivå.
Verification Horizons blogg
Besøk bloggen vår for innsikt og oppdateringer om konsepter, verdier, standarder, metoder og eksempler for å hjelpe deg med forståelsen av avanserte verifiseringsarbeidsflyter som utnytter AIML og hvordan du mest effektivt kan bruke dem.