Kaliber intelligens

Calibre tilbyr designere flere modellbaserte kontrollalternativer for å passe inn i enhver designflyt: Ferdig

pakkede modeller: trent med støperidata og distribuert som en klar til å kjøre løsning for sluttbrukeren.

• De Calibre LFDverktøyet gir en virtuell fab som forutsier den «som produserte» litografiske prosessvariasjonseffekten på et design. Den utnytter maskinlæring for å oppnå 100X reduksjon i kjøretider sammenlignet med første hovedmodeller uten å ofre nøyaktigheten.

Tilpasningsdyktige modeller: Forhåndstrente av Calibre og finjustert med kundedata for å levere fleksibel modellbasert kontrollfunksjon for optimalisering av designproduserbarhet.

• De Calibre SONRplattformens ML-baserte prosessbevisste layoutanalyseverktøy muliggjør full spådom og analyse av chip-hotspot, mønsterreduksjon og dekningskontroll i designflyten.

DIY tilpassede modeller: Omfattende funksjonsutvinnings- og maskinlæringsverktøy er innebygd i Calibre-infrastrukturen for å trene og distribuere tilpassede modellbaserte applikasjoner i en Calibre-verifiseringsflyt.

• Egendefinerte brukerbygde modeller kan brukes til et bredt spekter av applikasjoner.
• Et eksempel på applikasjon er å forbedre mønsterbasert hotspot-deteksjon med en tilpasset ML-modell der kunden var i stand til å oppnå 21% forbedring i nøyaktighet sammenlignet med deres tradisjonelle mønstermatchingsflyt.

Calibre har innebygd AI-teknologi for intelligent bruk av maskinvareressurser under en kjøring.

• De Calibre nmDRCkjernemotoren analyserer hver layout og PDK for dynamisk å identifisere og velge den beste hierarkioptimaliseringsteknikken som skal brukes for optimal jobbfordeling som muliggjør topp skalerbarhet på tvers av maskinvarenoder.
• De Calibre PERCpålitelighetsverifiseringsverktøyet har ML-optimalisert ressursfordeling for PEX-strømmer som forbedrer kjøretiden med opptil 400%.

Ekspertveiledning for det optimale Calibre-oppsettet tilpasset oppsettet, prosessdesignsettet (PDK) og brukermiljø og mål.

• De Calibre nmDRC Recon intelligente automatiseringsverktøy for verifisering kjører tidlig i designsyklusen og oppnår en 82% forbedring av kjøretiden på tvers av 18 testtilfeller.
• De Calibre nmLVS Recon intelligent automatiseringsverktøy for kretsverifisering i tidlig fase øker antall LVS-iterasjoner brukere kan fullføre på en dag med opptil 65X. NMLVs Recon ERC-funksjonalitet viser en 16X kjøretidsforbedring for ERC-kontroller.
• De Calibre nmLVS intelligent Hcell-generering sevne eliminerer den frustrerende prosessen med å manuelt optimalisere Hcell-valg og viser 10% forbedring i kjøretid og 30% forbedring i minnet.

Fremskynde feilsøkingsprosessen for DRC gjennom intelligente resultatanalyseverktøy som samler feil for å øke sannsynligheten for at en designer identifiserer en repeterbar løsning eller et systematisk designproblem.

• Teknologi-agnostisk klynging som grupperer relaterte feil på tvers av kontroller.
• Kontekstlikhetsklynging som grupperer relaterte feil i sjekker.

Følg med for Calibers nye avanserte visualiseringsmotor som lanseres i 2025!

• Rask og enkel analyse av resultater på chip-nivå på tvers av matrisen for raskt å identifisere feilpunkter.
• Aktiverer klyngebasert guidet feilsøking for å forenkle feilsøkingsprosessen og akselerere DRC-lukking.
• Tallrike tilleggsfunksjoner som hjelper til med å isolere, undersøke og identifisere systematiske designfeil.

De Calibre DesignEnhancerlayoutoptimaliseringsverktøy kombinerer intelligente designoptimaliseringsteknikker med Calibres kjerneverifiseringsmotor for automatiserte drc-clean design-stage IC-optimaliseringer.

• Maksimer via innsetting med DE Via for å oppnå gjennomsnittlig 50% EMIR forbedring.
• Forbedre strømnettdesignet med DE Pge for å oppnå et gjennomsnitt på 30% EMIR forbedring.
• Plasser automatisk DCAP-, ECO- og fyllceller for å oppnå en 15X forbedring av kjøretiden i forhold til tradisjonelle metoder.

Neural nettassistert modellering for motstand, maske og etsing optimaliserer litomønstermodellens nøyaktighet samtidig som ytelsen opprettholdes.

• De optimaliserte modellene er enklere, noe som bidrar til å redusere OPC-kjøretid.
• Modellnøyaktigheten oppfyller kravene til A18 og A14.

Bruke AI på OPC- og RET-løsninger for å forbedre omstillingstiden.

• AI i Calibre beregningslitografiprodukter forbedrer kjøretiden med 2X til 4X samtidig som nøyaktigheten til full modellbasert OPC bevares.
• Monoton maskinlæring øker invers litografi (ILT) med ~ 230X over en full ILT-kjøring og tjener en F1-poengsum på over 80% på logiske oppsett i N2-stil.

ML-basert kontroll for hotspot-prediksjon/deteksjon

• hjelp av maskinlæring i Calibres lito-vennlige design (LFD) ser brukerne en 100% forbedring av kjøretiden med 99,7% av design for produksjon (DFM) hotspot-spådommer innen 0,5 nm nøyaktighet. De Calibre LFDverktøyet gir designere hotspot-prediksjon og analyse uavhengig av fabrikkens RET.
• De Calibre SONRfunksjonsvektordrevet maskinlæringsplattform for hotspot-prediksjon forbedrer feiltrefffrekvensen med 40X.
• Feilklassifisering og modelldekningskontroller bruker maskinlæring for å sikre modellnøyaktighet som kreves for A18 og A14 og forhindre overmontering.

Prosessdrevet, informert om designinnhold, avkastningsfeilsøking og prosessoptimalisering.

• Calibre SONRklynging og nedprøvetaking utnytter AI for målvalg med høy konfidens innenfor metrologibudsjettet og pålitelig hotspot-prediksjon og deteksjon.
• Maskinlæringsbasert automatisk feilklassifisering eliminerer manuell klassifisering for pålitelige og repeterbare resultater.
• Calibre Fab Insightsutnytter AI for avkastningsprognoser og feilsøking, DOE-oppsett for leting av løsninger og prediksjon av forebyggende vedlikehold. Brukere ser en reduksjon av metrologiinnsatsen.

Raskere prosessutvikling ved hjelp av intelligent mønstergenerering.

Kombinere Calibre SONR og LSG Synthetic Layout-genereringsteknologi tilbyr: Ut

• regelutforskning med full dekning
• Testmønstre for prosessutvikling
• Testmønster for PDK-kvalitetssikring Ut
• forskning av kontekstavhengig standardcelleoppførsel

Den beste i klassen Calibre Cluster Managergir forutsigbarhet og effektivitet i tape-out-operasjoner.

• Administrerer Calibre-jobber automatisk med dynamisk ressursallokering for å forbedre både beregningsklyngeutnyttelse og total kjøretid for produksjonstape-out-operasjoner.
• Ved hjelp av AI oppdages systemavvik i sanntid, noe som hjelper til med å identifisere problemer med maskinvareklyngen.