Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service er drevet av DPS Group

DPS Group er en Siemens Platinum Solution Partner dedikert til å forme fremtiden til alle vi jobber med positivt. Vårt formål driver en komplett tilnærming til industriell digitalisering og prosjektering, og leverer sikre, tilkoblede, sikre og effektive operasjoner gjennom hele livssyklusen. Vi spesialiserer oss på end-to-end, Instrument to Cloud-løsninger — integrering av smarte ressurser, automatisering, OT/IT-tilkobling og datadrevet innsikt for å gi kundene tydelig oversikt og kontroll over driften. Ved siden av dette støtter vi kunder på deres digitale transformasjonsreise, ved å bruke Industrial Edge, skyteknologier og moderne ingeniørpraksis for å forbedre ytelse, motstandskraft og bærekraft.

Oppdag DPS Group

Hvorfor Forutsi ressursfeil før de oppstår?

Vår prediktive tilstandsbaserte overvåking hjelper organisasjoner med å gå fra reaktivt, tidsbasert vedlikehold til en mer intelligent, datadrevet tilnærming. Ved hjelp av Siemens Industrial Edge og Senseye overvåker tjenesten vår ressursens tilstand, identifiserer utviklende feil tidligere og fremhever der vedlikeholdsoppmerksomhet er mest nødvendig. Dette hjelper kundene med å forbedre påliteligheten, redusere nedetid og ta bedre vedlikeholdsbeslutninger på tvers av industrielle eiendeler.

Fordeler

Reduserer risikoen for uplanlagt nedetid ved å identifisere utviklende ressursproblemer tidligere og muliggjøre rettidig vedlikeholdsintervensjon.
Forbedrer vedlikeholdseffektiviteten ved å hjelpe team med å prioritere arbeid basert på faktiske forhold i stedet for faste vedlikeholdsintervaller alene.
Gir klarere oversikt over ressursens helse, støtter bedre driftsbeslutninger, forbedret pålitelighet og sterkere vedlikeholdsplanlegging.

Utvalgte evner

Prediktiv ressursovervåking

Overvåker kontinuerlig ressursens tilstand ved hjelp av AI-drevne modeller for å oppdage tidlige tegn på forverring og nye feil.

Tilstandsbasert vedlikeholdsinnsikt

Støtter vedlikeholdsteam med prioritert innsikt slik at intervensjoner kan planlegges i henhold til eiendelens tilstand og driftsrisiko.

Tidlig feilidentifisering

Fremhever unormale mønstre og utviklingsproblemer før de fører til betydelige forstyrrelser eller utstyrsfeil.

Skalerbar dekning av industrielle eiendeler

Kan brukes på tvers av flere kritiske industrielle eiendeler for å støtte en mer konsistent og skalerbar overvåkingsstrategi.

Handlingsbar operativ intelligens

Transformerer ressursdata til klar, praktisk innsikt som støtter forbedring av pålitelighet og bedre beslutninger om vedlikehold.

Virkelige applikasjoner

Select...

Proaktiv deteksjon av nedbrytning av påfyllingsventil

Ved å overvåke tilstanden til individuelle fyllehoder, kan produsenter gå fra reaktivt vedlikehold - som ofte resulterer i tusenvis av avviste enheter eller timer med nedetid - til intelligent, planlagt vedlikehold.