
Utfordring
Det blir stadig mer komplisert å opprettholde effektiv kjøling av datasenteret. Fluktuerende IT-belastninger, ujevn luftstrøm og stigende racktetthet gjør termisk SLA-samsvar vanskelig å oppnå. Mange anlegg er avhengige av statiske kjølestrategier, noe som fører til overkjøling, energiavfall og vedvarende hotspots, mens begrensede personalressurser begrenser optimalisering.
Løsning
Aktiver AI-drevet optimalisering av datasenterkjøling som dynamisk justerer kjøling med sanntids IT-belastning. Et tett sensornettverk og en AI-motor modellerer kontinuerlig luftstrømmen i hvitt rom og justerer kjøleenheter autonomt, og skaper et selvlærende system som kontinuerlig optimaliserer ytelsen og reduserer driftskompleksiteten.







