Goglio Spa, en emballasjeleder siden 1850, adresserer utfordringene med kontinuerlig produksjon gjennom digitalisering. Behovet for maksimal pålitelighet og feilforebygging drev selskapet til å utvikle MIND-plattformen. Sammen med Siemens har Goglio overgått tradisjonelt vedlikehold, og forvandlet hver maskin til et intelligent økosystem drevet av maskinlæring og edge computing.
Gjør kompleksitet til digital verdi
Materielle resultater for en datadrevet industri
Øke anleggets produktivitet
Ved å analysere data ved kilden er det mulig å maksimere ytelsen samtidig som avfall reduseres og maskinens arbeidssykluser optimaliseres.
Forhindre nedetid med AI
Integrering av maskinlæringsalgoritmer gjør det mulig å oppdage uregelmessigheter før de blir til feil, noe som sikrer driftskontinuitet.
Skalerer innovasjon med Industrial Edge
Et fleksibelt rammeverk som muliggjør sentralisert og sikker administrasjon og oppdatering av digitale funksjoner på global skala.
Goglio: maskinlæring og kunstig intelligens

Forbedre MIND-plattformfunksjonaliteter
I samarbeid med Siemens integrerte Goglio Industrial Edge teknologi for å forbedre sitt digitale tjenestetilbud. Ved å bruke teknologier som IPC 427 Edge og Siemens Marketplace-apper, slo selskapet sammen mekanisk ekspertise med avansert AI-logikk. Denne tilnærmingen muliggjør styring av massive datamengder, og sikrer umiddelbare svar og cybersikkerhet på toppnivå.
Konstant overvåking av kritiske komponenter
Takket være SINAMICS S120 og TRCDATA-teknologifunksjonen kan Goglios emballasjelinjer overvåke de mest kritiske maskindelene med enestående presisjon. Granulær analyse gjør det mulig å lage en pålitelig prediktiv modell, som gjør rådata til handlingsbar innsikt for vedlikeholdsteam, og reduserer nødintervensjoner og tilhørende kostnader drastisk.


Sustainability gjennom digital effektivitet
For Goglio og Siemens er digitalisering motoren for bærekraft. Optimalisering av ytelsen betyr å redusere energiforbruk og materialavfall i alle faser. Siemens arkitektur gjør det mulig for Goglio å forutse markedets behov og støtte utviklingen av emballasjeløsninger med slankere og smartere produksjonsprosesser.
Integrasjonen av Siemens Edge-teknologi har gjort det mulig for oss å heve funksjonaliteten til vårt tjenestetilbud på MIND-plattformen. Alt dette var mulig ved å slå sammen vår allerede stabile industrielle IoT-plattform med maskinlæring og AI-logikk gjort tilgjengelig av appene på Siemens Marketplace.
