Modellene er konfigurert ved hjelp av rullegardinalternativer med et brukervennlig grafisk brukergrensesnitt. Modellbibliotekene er implementert i nært samarbeid med industri og akademia basert på den beste vitenskapen som er tilgjengelig i litteraturen. Eksperimentelle data importeres og brukes til å kalibrere parametere og validere modellspådommer. Sofistikerte tilnærminger kan deretter brukes til å optimalisere prosessen direkte og automatisk utforske prosessdesignrommet, og erstatte fysisk eksperimentering med in-silico-simulering i FoU for å utføre oppgaver raskere, billigere og med større forståelse.
Digitale tvillinger for effektiv bioprosessutvikling
Siemens har et etablert bibliotek med integrerte mekanistiske og hybride matematiske modeller av bioprosesser. Kunder velger, konfigurerer og kalibrerer modellen slik at den passer til prosessen og målet fra de mange tilgjengelige alternativene som dekker alle hovedenhetens operasjoner.
Utnytt kraften til vitenskapsbaserte digitale tvillinger
Se hvordan vitenskapsbaserte digitale tvillinger støtter beslutningstaking på tvers av den biofarmasøytiske livssyklusen.
Modellene kan distribueres som webapplikasjoner for lett tilgjengelige brukervennlige simuleringsverktøy som kan gjøres tilgjengelige på tvers av organisasjonen uten at sluttbrukere trenger å installere programvare eller ta noen opplæring. Den samme underliggende modellen kan distribueres online med toveis forbindelse med den fysiske prosessen for å overvåke, forutsi og optimalisere prosessen i sanntid for økt produktivitet, avkastning og robusthet.
Ende-til-ende bioprosess digitale tvillinger
Se hvordan digitale tvillinger fra ende til ende med bioprosess kan bidra til å evaluere kontrollstrategier og derisk teknologioverføring.
Bioprocess digitale tvillinger begynner med å konfigurere, kalibrere og validere modeller per enhetsoperasjon. Disse modellene brukes til in silico-studier, og tilbyr raskere, billigere og mindre risikable alternativer til rent eksperimentelle tilnærminger. Mens de fleste fokuserer på operasjoner med én enhet, muliggjør GPROMs utvikling og distribusjon av integrerte ende-til-ende-bioprosessmodeller. Disse modellene kan utføre oppgaver som ikke er mulige med multivariate eksperimenter, noe som letter effektiv oppskalering av prosessen og testing av kontrollstrategier før du investerer i fysisk utstyr, noe som sikrer riktig førstegangs suksess.