Denne løsningen gir effektivitet og autonomi for plukking i lager takket være implementeringen av SIMATIC Robot Pick AI-teknologi fra Siemens, visjonsprogramvaren basert på deep learning-algoritmer.
Plukking har alltid vært en av de mest kostbare og arbeidskrevende aktivitetene innen lager- og produksjonsprosesser. Mer enn 90% av alle plukkeoppgaver utføres fortsatt manuelt, noe som representerer en betydelig del av driftskostnadene, mens mangel på arbeidskraft, forbrukerkrav og konkurranse øker.
Det nye robotiserte plukkesystemet er resultatet av et solid samarbeid mellom Mecalux og Siemens, som kombinerer kunnskap og erfaring fra begge selskapene innen industriell automatiseringsteknologi.
De to selskapene har samarbeidet i mange år om å implementere teknologiske løsninger som svarer på utfordringene logistikksektoren står overfor.
Plukkeløsningen, utviklet ved Mecalux teknologisenter i Barcelona, ble designet for å operere døgnet rundt og fullføre opptil 1000 plukker i timen. De samarbeidende robotene kan håndtere et bredt spekter av varer, noe som betyr at denne teknologien er anvendelig for selskaper i alle sektorer som ønsker å optimalisere sine plukkeprosesser.
Mecalux og Siemens er forpliktet til å tilby banebrytende teknologiske løsninger som forbedrer kundenes driftseffektivitet.
Den samarbeidende plukkeløsningen, styrt av Mecalux administrasjonsprogramvare, kan endre grepssystemet automatisk avhengig av produkttype. Når den mottar en ny boks, identifiserer visjonssystemet og AI-algoritmen fra Siemens elementene inni og bestemmer den mest passende plukkemetoden.
Når varen er valgt, plasserer coboten den i plukkboksen med presisjon, og optimaliserer den tilgjengelige plassen. Mecalux har utviklet en algoritme for å sikre at coboten plasserer varene på riktig sted.
Det teknologiske partnerskapet med Siemens har gjort det mulig for oss å slå oss sammen om å skape en robotløsning som er svært fleksibel, sikker og enkel å bruke, og som dekker kundenes spesifikke behov.
Et av de viktigste aspektene ved denne løsningen er at den ikke trenger å kjenne 3D-modellen til det aktuelle elementet på forhånd. Den avanserte algoritmen for kunstig intelligens fungerer som en hjerne, og muliggjør den smarte plukkeprosessen.