Redaktørens merknad: Denne fortellende versjonen av en nylig Optimistisk utsikt podcast-episode,»AI Healthcare and Manufacturing: Hvorfor adopsjon er det virkelige problemetEn samtale mellom Brittany Ng, Vice President, Siemens Digital Industries Software og Demetri Giannikopoulos, Chief Innovation Officer hos Rad AI, beskriver potensialet til AI på tvers av to viktige domener, helse og produksjon, når den har dataene den trenger.
Kunstig intelligens beveger seg avgjørende utover eksperimentering og inn i den virkelige verden, og omformer hvordan kritisk arbeid blir gjort i både sykehus og industrielle miljøer. Fra radiologisuiter til verft handler samtalen ikke lenger om hva AI kan gjøre, men hvordan det allerede øker menneskelig ekspertise for å levere målbar innvirkning.
I et nylig Optimistic Outlook-podcastintervju mellom Brittany Ng fra Siemens Digital Industries Software og Demetri Giannikopoulos, Chief Innovation Officer hos Rad AI, dukket det opp et felles tema: fremtiden for industriell AI innen helse- og produksjonsinnovasjon avhenger ikke av å erstatte mennesker, men av å gi dem mulighet til å ta bedre beslutninger i miljøer med høy innsats.
Levering av riktige helsedata for pasienter
På tvers av bransjer viser AI seg å være mest verdifull når den forbedrer - ikke erstatter - menneskelig dømmekraft. Ingen steder er dette tydeligere enn i helsevesenet, der datamengden kan overvelde selv de mest erfarne klinikerne.
Helsevesenet «er et område der mengden informasjon som kommer ut bare er overveldende,» sa Giannikopoulos på podcasten. «Å kunne kutte gjennom den støyen kan være utrolig vanskelig.»
Ved å samle og tolke data i stor skala, hjelper AI i helsevesenet klinikere med å koble punktene raskere — redusere tapte eller forsinkede diagnoser og veilede mer presise omsorgsveier. På podcasten pekte Giannikopoulos på AIs evne til å samle fragmentert informasjon på tvers av systemer og spesialiteter, og gi et klarere, mer fullstendig bilde av pasientens helse.
«I kjernen, AI.. [kan] ta de utrolige datamengdene vi har. ..og til slutt bidra til å koble pasienten med den beste informasjonen og den beste veien som er tilgjengelig for dem,» sa han.
Innovasjon med industriens «digitale ryggrad»
Selv om innsatsen kan variere, er de underliggende systemiske utfordringene innen produksjon og skipsbygging svært lik de i helsevesenet: komplekse systemer, høye sikkerhetskrav og behovet for presisjon i hvert trinn.
Vendepunktet, som Brittany Ng bemerket på podcasten, har vært fremveksten av et robust digitalt fundament - inkludert digitale tvillingproduksjonsmiljøer og tilkoblede produksjonssystemer.
«Vi har endelig det jeg kaller den digitale ryggraden,» sa Ng. «AI har nå disse strukturerte kontekstuelle dataene å jobbe med, ikke bare fragmenterte regneark.»
Denne digitale ryggraden gjør det mulig for AI å bevege seg utover teoretisk innsikt til handlingsbare anbefalinger - optimalisere planlegging, forbedre kvalitet og styrke produksjonskapasiteten i bransjer som er kritiske for nasjonalt forsvar og økonomisk motstandskraft.