En fabrikk med arbeidere som betjener maskiner og et transportbåndsystem i drift.

Å låse opp det virkelige potensialet til industriell AI

Etter hvert som industriell AI omformer fabrikker og forsyningskjeder, utvides leverandørøkosystemet raskt. Bedrifter søker AI for å øke effektiviteten og øke innovasjonen, mens startups kan skape verdier og forstyrre sektorer fra farmasøytisk produksjon til logistikk og romfart.

Finansiering i Europa gjenspeiler denne trenden: Bare i første kvartal 2025 samlet AI-selskaper i Europa inn omtrent 3 milliarder euro i VC-finansiering, noe som representerer en økning på 55% fra samme periode i 2024. Årsaken til dette momentumet er enkel: i sektorer der bedrifter leverer under ekstreme tids- og budsjettbegrensninger, er ledere sultne på applikasjoner som omformer arbeidsflyter og legger til rette for betydelig forbedring av bunnlinjen.

Nye generative [AI] tilnærminger kan tilby helt nye løsninger med digitale simuleringer og effektivitet på neste nivå som tidligere var uoppnåelige.

Catherine Crump, Administrerende direktør, WIRED Rådgivning

«Ikke bare gir disse en trinnvis endring i effektivitet, men noen låser også opp helt nye prosesser og måter å jobbe på,» sier Catherine Crump, administrerende direktør for WIRED Consulting, en av flere eksperter i det voksende AI-økosystemet sitert i denne artikkelen.

Påvirkning der det betyr mest

Design er et område der AI kan akselerere produksjonsfaser og introdusere ny effektivitet.

Ettersom AI-verktøy lar ingeniører analysere store mengder strukturerte og ustrukturerte data, gir de nye perspektiver på alternative materialer og ytelse gjennom simulering og hjelper til med å løse mangeårige flaskehalser i forsyningskjeden.

Jeg ser en verden der forsyningskjeder vil bli dramatisk omformatert og eksisterende metoder vil bli sterkt forstyrret.

Jon Nieman, VP Investments, G42

Det er fusjon og kryssbestøvning av AI-teknologier som muliggjør de store gjennombruddene, sier Jon Nieman, visepresident investeringer i G42, et Abu-Dhabi-basert AI-utviklingsselskap med fokus på løsninger innen helse, luftfart og andre industrisektorer.

I tillegg til å låse opp store lønnsomhetsgevinster, har AI-utviklere potensial til å få en positiv innvirkning i mye større skala. For Meike Neitz, grunnlegger av oppstartskonsulentambassaden, AIs potensielle rolle i å dempe klimaendringer er en av de mest spennende funksjonene. Det kan for eksempel redusere materialavfall gjennom innovasjon i designfasen, ettersom opptil 80% av et industriprodukts miljøavtrykk allerede bestemmes av designet.

Den AI-drevne redesignen av industrielle robotgripere i kombinasjon med additiv produksjon kan føre til 82% reduksjon av karbonutslipp per robot.

«Det industrielle domenet er fortsatt en av verdens største kilder til klimagassutslipp,» sier Neitz.

AI-drevne løsninger kan spille en stor rolle i energieffektivitet, drive elektrifisering, minimere materialavfall og optimalisere prosesser.

Meike Neitz, grunnlegger, Ambassidy

Å ha en visjon om hva AI kan oppnå i den virkelige verden - uansett hvor inspirerende - vil bare komme deg så langt, derimot. Som ekspertene omtalt i denne artikkelen forklarer, trenger grunnleggere av AI-selskaper en klar forståelse av domenekunnskap, hvordan man skalerer og samarbeider, og en besettelse av sluttbrukeren.

Å lede den industrielle AI-transformasjonen er ikke noe ett selskap kan gjøre alene. Derfor former vi et blomstrende industrielt AI-økosystem, som krever sterkt samarbeid mellom kunder, bransjeledere, startups, selgere, partnere og utviklere.

Linda Krumbholz, Senior visepresident, Siemens Xcelerator Ecosystem og markedsplass

Hvordan ikke gå seg vill i AI-hypen

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI hjelper visuelle simuleringer som gir reell innvirkning på fabrikkgulvet.

En av utfordringene som industrielle AI-startups står overfor er å definere en klar vei til avkastning på investering (ROI) og brukstilfeller som resonerer i bransjesammenheng. Hvis de ikke kan få dette riktig, vil søknaden deres sannsynligvis gå seg vill i støyen.

Ifølge Crump må startups strebe etter å møte spesifikke uoppfylte behov i industrien. Å ta i bruk denne tankegangen gir dem et konkurransefortrinn. «Det er så mye AI-hype der ute akkurat nå, og en flom av startups som innoverer med denne teknologien,» sier hun. «De som skiller seg ut kan demonstrere hvor deres unike AI-aktiverte løsning takler et klart behov og fører til bedre resultater. Deres produkter og tjenester viser en håndgripelig, positiv forretningseffekt og en klar avkastning.

Hvordan oppstarten påvirker kan variere betydelig mellom industrielle innstillinger, slik er de mange potensielle anvendelsene av AI-teknologi. Startups må vise en dyp forståelse av hvordan løsningen deres samhandler med industriell maskinvare eller team-up for å få domenekunnskap og industrielle datasett av høy kvalitet.

Fokuset bør være på fakta, bruke proprietære data og tilby skalerbare, brukersentriske løsninger, foreslår Samuel Schuler, administrerende direktør i Reimann Investors Venture Management. «Prioriter å bygge en dyp forståelse av de faktiske industrielle arbeidsflytene før du tilpasser AI-løsninger,» sier han.

Skreddersydd, domenespesifikk innsikt overgår ofte generiske AI-strategier.

Samuel Schuler, Administrerende direktør, Reimann Investors VC

Alexander Oelling, Chief Digital Officer i ISAR Aerospace - en lanseringstjenesteleverandør for små og mellomstore satellitter - understreker også viktigheten av reell domeneekspertise.

Jeg prøver alltid å vurdere grunnleggernes domeneekspertise utover teknologilegitimasjon.

Alexander Oelling, Digital sjef, ISAR Luftfart

Nærmere sluttbrukeren

For å sikre at løsningen deres gir den lovede effekten på industrien - og at adopsjonen sprer seg blant brukerne - må startups demonstrere et laserfokus på levering. I praksis betyr dette å bli ekstremt nysgjerrig på sluttbrukeren og hvordan de engasjerer seg i AI-verktøy.

«Besatt av menneskene på bakken som du bygger løsningen din for,» råder Ambassidys Neitz grunnleggere og ledere. «Bygg for dem, i stedet for sjefene deres. Ta kontakt med dem for å få tilbakemeldinger. Lær deres smerter, om deres arbeidsrealiteter, om prosessene deres.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Utvikling av brukersentrisk AI er nøkkelen til vellykket distribusjon.

Oelling understreker også verdien av å jobbe tett med sluttbrukere, og argumenterer for at håndgripelige resultater på stedet er det som skjærer mest gjennom når startups begynner å etablere seg. «Industrial AI-startups som sikrer tidlige pilotimplementeringer, selv om de er begrenset i omfang eller delvis subsidiert, etablerer troverdighet som teoretiske satsinger rett og slett ikke kan matche,» argumenterer han.

Omvendt kan en utilstrekkelig forståelse av kundens arbeidsvirkelighet ha en negativ innvirkning på salget, spesielt når det gjelder selskaper innen forsyningsselskaper, olje og gass, luftfart og myndigheter, som har sine egne behov og preferanser.

«Jeg har sett det igjen og igjen,» sier Nieman fra G42. «Folk klarer ikke å innse at denne typen kunder ikke ønsker å dumpe dataene sine i en datasjøen, de vil ha to år lange piloter eller leverandørvurderinger, de har en tendens til å være raske følgere og de har en tendens til å betale mindre spennende multipler for oppstart.»

Til syvende og sist handler det om å etablere troverdighet. Den gode nyheten for startups som lykkes i dette arbeidet er at de vil finne seg i stadig større etterspørsel.

Som investor, når han prøver å vurdere om en oppstart vil lykkes, sier Nieman at han legger særlig vekt på opprinnelseshistorien. «Jeg synes veien er den beste prediktoren for fremtiden,» sier Nieman. «Å kjenne stoffet i starten av selskapet, produktet, teknologien og teamet er viktigere enn noen av disse brikkene isolert. Det som hjelper et selskap å skille seg ut er å forstå røttene - ferdighetene, tenkningen og tankegangen til grunnleggerne, og buen for kommersialisering av produktet. Alt dette enten bekrefter eller avslører historien.

Innsikten for denne artikkelen ble gitt av jurymedlemmene i Industrial AI Awards 2025 for startups på AI med Purpose Summit.