Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?
Casestudie

Optimal kontroll av varmeproduksjon og distribusjon

Det autonome D-ACS-systemet, utviklet ved Schlesien University of Technology og basert på Siemens PLC og EDGE-teknologier, optimaliserer varmeproduksjon og distribusjon, forbedrer energieffektiviteten i næringsmiddelindustrien og kjemisk industri.

D-ACS-prosjektet (Utvikling av et autonomt kontrollsystem), utført av Fakultet for automatisk kontroll, elektronikk og informatikk ved Schlesien University of Technology, utvikler et autonomt system for varmeprosesskontroll. Løsningen kombinerer en PLS-kontroller, et distribuert ET200eco I/O-system som samler inn sensordata via IO-Link, og en applikasjon som kjører på SIMATIC Industrial Edge-plattformen eller, valgfritt, i skyen. Prosjektet er finansiert av Nasjonalt senter for forskning og utvikling under Lider XII-programmet.

Innovativt kontrollsystem

Det anslås at mer enn 90% av kontrollsystemene som for tiden opererer i næringsmiddelindustrien og kjemisk industri ikke fungerer optimalt. Spesielt klarer de ikke å gi det nødvendige nivået og kvaliteten på kontrollen for varmegenerasjons- og distribusjonsprosesser. Dette resulterer i økt energiforbruk, større miljøpåvirkning og overdreven nedetid i produksjonen. PID-kontrolleren, den mest brukte industrielle kontrollløsningen, leverer sjelden høy ytelse på grunn av feil innstilling eller en ineffektiv kontrollstruktur.

«En måte å forbedre effektiviteten til industrielle prosesser er gjennom effektiv kontroll av varmedistribusjons- og utvekslingssystemer, som ofte er sentrale komponenter i industrielle installasjoner,» understreker Michał Frątczak, PhD Eng., fra Schlesien University of Technology.

Case Study - Silesian University of Technology 02 img

Opptil 90% av kontrollsystemene som opererer i næringsmiddelindustrien og kjemisk industri, fungerer kanskje ikke optimalt. Forskere ved Schlesien University of Technology satte seg for å endre dette.

Case Study - Silesian University of Technology 05 img

Avanserte modellerings- og simuleringsmetoder for varmeproduksjon og distribusjonsprosesser brukes gjennom hele prosjektet.

Det er foreløpig ingen tilstrekkelig avansert, bruksklar løsning på prosessautomatiseringsmarkedet som er i stand til å diagnostisere og effektivt kontrollere varmedistribusjons- og utvekslingsprosesser. Systemet som utvikles ved Schlesien University of Technology har potensial til å bygge bro mellom vitenskapelig forskning og industrielle behov.

— Den vitenskapelige verdien av prosjektet ligger i bruk av avanserte modellerings- og simuleringsmetoder for varmeproduksjon og distribusjonsprosesser. Forskerteamets innovative tilnærming er blant annet basert på anvendelse av en omfattende fysisk modell for design og innstilling av en avansert kontroller, sier Artur Nowocień, Application Support Expert hos Siemens Polen.

Prosjektutviklingsstadier

Forskningsprosjektet gjennomføres ved hjelp av en varmedistribusjons- og utvekslingsinstallasjon lokalisert i det teknologiske laboratoriet ved Institutt for automatisering og robotikk ved Fakultet for automatisk kontroll, elektronikk og informatikk ved Schlesien University of Technology. Laboratorieoppsettet inkluderer en elektrisk strømningsvarmer med modulert varmekraft og et konfigurerbart system med to platevarmevekslere. Anlegget er utstyrt med industrielle temperatur-, trykk- og strømningssensorer, samt reguleringsventiler som regulerer væskestrømmen gjennom varmeapparatet og begge varmevekslerkretsene. Denne konfigurasjonen muliggjør simulering av en termisk transformatorstasjon med en kontrollerbar varmekilde og et konfigurerbart sett med varmeforbrukere.

Prosjektet er delt inn i fem etapper. Den første involverte utvikling av en metode for innstilling av prosessmodellparametere og utforming av IT-applikasjonsarkitekturen. I neste trinn utviklet forskerteamet en kontrollalgoritme sammen med en automatisk retuningsmetode, noe som muliggjør tilpasning til endrede produksjonsforhold under drift. Forskerne designet deretter et kontrollsystem for en industriell strømningsvarmer og utviklet deretter DPB-Bac-kontrolleren for å regulere vannstrømmen i primærkretsen til en varmeveksler. Basert på en prosessmodell og krever dedikerte innstillingsmetoder, muliggjør kontrolleren svært effektiv systemdrift.

Case Study - Silesian University of Technology 05

For forskningsarbeidet og utviklingen av D-ACS-systemet ble det brukt en varmedistribusjons- og utvekslingsinstallasjon lokalisert i det teknologiske laboratoriet ved Institutt for automatisering og robotikk ved Fakultet for automatisk kontroll, elektronikk og informatikk ved Schlesien University of Technology.

Case Study - Silesian University of Technology 06

D-ACS-systemet fungerer i drift av EDGE Siemens-datamaskinen eller skjæringen.

«I praksis anbefales vanligvis den enkleste prøve-og-feil-tilnærmingen, men den kan være kostbar og gir ikke alltid den nødvendige kontrollytelsen. I vårt prosjekt utviklet vi en effektiv metode for innstilling av den avanserte DPB-Bac-kontrolleren,»
forklarer Paweł Nowak, PhD Eng., fra Schlesian University of Technology.

Etter å ha utviklet kontrollalgoritmen og valgt metoden for å oppnå innstillingene, ble DPB-Bac-kontrolleren overført til en Siemens industriell PLC. Til dette formål ble en dedikert funksjonsblokk programmert for Siemens S7-1200 og S7-1500 kontrollere. I tillegg til kontrollfunksjoner gir blokken funksjoner som å bytte mellom manuell og automatisk modus, manuell setpunktjustering, støtfangerfri overføring og utgangsbegrensning. Den ferdige DPB-Bac-styreblokken ble deretter integrert i PLS-programmet og koblet til applikasjonsgrensesnittet ved hjelp av tidligere utviklede og testede kommunikasjonsblokker.

De implementerte programvaremodulene bruker kommunikasjonsmekanismer som støtter kryptering, hashing og tunnelalgoritmer. Alle disse funksjonene er tilpasset de nyeste Industry 4.0-trendene og Industrial Internet of Things (IIoT).
Patryk Grelewicz, PhD Eng, Schlesiens teknologiske universitet

Den tredje fasen av prosjektet fokuserte på å evaluere styreytelse i varmegenerasjons- og distribusjonssystemer. Resultatet av denne fasen er et automatisk kontrollprestasjonsvurderingssystem implementert som en applikasjon på Industrial Edge-plattform og koblet til en PLC-kontroller. Basert på målte prosessvariabler gir systemet operatørene informasjon om kontrollkvalitet.

«Systemet er designet slik at det også kan brukes i eksisterende styringsinstallasjoner med implementerte algoritmer som PID-kontrollere, noe som øker allsidigheten og den praktiske anvendeligheten til løsningen vår betydelig,» forklarer Michał Frątczak, PhD Eng., fra Schlesian University of Technology.

Den fjerde fasen av prosjektet, som ble gjennomført i midten av 2024, innebar integrering av tidligere utviklede løsninger og gjennomføring av laboratorievalidering av hele systemet. Denne fasen benyttet en virtuell idriftsettelsestilnærming. Det muliggjorde konsolidering av metodene utviklet i trinn 1—3 gjennom implementering av den avanserte kontrollerfunksjonsblokken og dens integrasjon med digitale tvillinger opprettet i SIMIT applikasjon. Som et resultat ble et enhetlig autonomt kontrollsystem utviklet, basert på en Siemens S7-1500 PLC og en Edge-datamaskin. Driften ble vellykket validert ved hjelp av virtuelle igangkjøringsteknikker.

Det endelige resultatet av forskningsprosjektet vil bli verifisert i løpet av den siste fasen, planlagt til fjerde kvartal 2024, da systemet skal testes under reelle industrielle driftsforhold.

Case Study - Silesian University of Technology 07

Siemens kontrollere er en nøkkelkomponent i systemet. D-ACS er kompatibel med løsninger fra produktfamiliene S7-1200 og S7-1500.

I sluttfasen av prosjektet planlegger vi å gjøre det autonome kontrollsystemet tilgjengelig for våre industrielle partnere, inkludert systemintegrasjonsselskaper, for å evaluere dets praktiske verdi og anvendelighet for sluttkunder
Paweł Nowak, PhD Eng., Schlesiens teknologiske universitet

Fleksibel og effektiv datainnsamling

De Siemens SIMATIC ET200Eco distribuerte I/O-moduler med IP69K beskyttelse som brukes i prosjektet samler inn data fra feltsensorer. Takket være deres evne til å operere utenfor kontrollskap, kan de installeres rett ved siden av sensorer, noe som reduserer kablingskravene. Deres forbedrede motstand mot tøffe miljøforhold gjør dem spesielt egnet for næringsmiddelindustri og kjemisk industri, der systemet er ment å fungere. Støtte for IO-Link-protokollen gir standardisert tilkobling med et bredt spekter av feltenheter som kanskje allerede er installert på kundenes anlegg.

Løsningen inneholder også Field Data Enabler PN App, som gjennomsiktig kan lese data fra IO-Link-enheter uten å kreve endringer i PLS-programmet. Dette tilveiebringer en alternativ metode for innhenting av prosessdata i systemet.

«Ved å bruke denne tilnærmingen krever integrasjon med kundens faktiske installasjon ikke forstyrrelser i ofte svært komplekse og forretningskritiske kontrollprogrammer, og heller ikke behovet for å innhente ytterligere godkjenninger fra maskinprodusenter, noe som kan være vanskelig å sikre. Dette konseptet gir et sterkt fundament og høy fleksibilitet for systemet, samtidig som det sikrer stabilitet og samsvar med industrielle applikasjonsstandarder. legger til Mirosław Kuligowski, salgsutviklingssjef i Siemens.

Case Study - Silesian University of Technology 09

SIMATIC ET200Eco-moduler samler inn data fra feltsensorer. Med sin IP69K-beskyttelsesklassifisering er de godt egnet for bruk i industrielle miljøer med krevende driftsforhold.

Kantplattformens rolle

Case Study - Silesian University of Technology 10 img

Driften av hele systemet ble verifisert ved hjelp av digital tvillingteknologi.

Den foreslåtte løsningen er en av få som kombinerer industrielle PLS-kontrollere med mulighetene til en kantplattform og cloud computing på en så omfattende måte. Den utviklede applikasjonen kan distribueres i begge miljøer, slik at kontrollalgoritmen kan kjøres enten helt lokalt, direkte på installasjonsstedet eller eksternt, og dermed øke fleksibiliteten. Edge-datamaskinen samler inn og analyserer data, som deretter brukes til modellparameterestimering, kontrollerinnstilling og evaluering av kontrollytelse. Resultatene oppnådd fra denne analysen returneres til PLC-styreenheten i sanntid.

Som et resultat utvides den relativt begrensede datakraften til PLC-styringer med praktisk talt ubegrensede ressurser for databehandling og lagring tilgjengelig i skyen eller på kantplattformen.

«Cloud- eller kantinfrastruktur er også en viktig funksjonell komponent i prosjektet fordi den muliggjør dataarkivering. Prosessdata lagret i den samles kontinuerlig inn fra PLC-kontrolleren, og på grunn av det enorme volumet og den høye oppsamlingsfrekvensen kan de klassifiseres som Big Data,»
sier Dr. Eng. Patrick Grelewicz.

Prosjektet benytter også kunstig intelligens. Dens rolle er å vurdere kontrollytelse basert på prosessdata samlet inn i cloud computing-ressurser eller på en SIMATIC IPC Edge industriell kantdatamaskin. Videre, for å optimalisere og akselerere utviklingsarbeidet, ble det også benyttet en digital tvilling av løsningen.

Basert på laboratorievarmefordelingssystemet utviklet vi en modell av systemet i Siemens SIMIT-miljøet, og skapte en digital tvilling av laboratorievarmedistribusjon og -vekslingsinstallasjon. Ved å bruke en Siemens S7-1500-kontroller og SIMIT som simuleringsplattform, gjennomførte vi den virtuelle igangkjøringen av fjernvarmestasjonens kontrollsystem
Dr. Eng. Michael Frattczak, Schlesiens teknologiske universitet

Høyere energieffektivitet og lavere miljøkostnader

Effektiv drift av varmeforbrukere har en betydelig innvirkning på å forbedre energiytelsen til hele installasjoner og muliggjør også lavere produksjonskostnader i industrianlegg. Løsningen utviklet av teamet ved Schlesien University of Technology, som bruker programmerbare kontrollere og en IT-infrastruktur skreddersydd til kundens behov, kan støtte moderniseringen av mange kontrollsystemer som i dag opererer på en suboptimal måte.

«Prosessstyringssystemet for varmeproduksjon og distribusjon utviklet ved Schlesien University of Technology bruker IT-teknologier for avansert kontroll, noe som gjør det mulig å optimalisere mange aspekter knyttet til energiforbruk og karbondioksidutslipp. Som et resultat kan det bidra betydelig til å bygge bro over gapet mellom industriell virkelighet og Industry 4.0-teknologier, mens bruken av Industrial Edge-plattformen sikrer kontinuerlig og pålitelig drift,»
oppsummerer Artur Nowocień fra Siemens.

Case Study - Silesian University of Technology 11

Systemet ble utviklet av et prosjektteam ledet av Dr. Eng. Michael Frątczak. (Fra venstre: Dr. Eng. Patryk Grelewicz, Dr. Eng. Paweł Nowak, Dr. Eng. Michael Frątczak.)