DAF Trucks og SIA utvikler intelligent produksjon
For å utnytte den store datamengden fra flåten til å forbedre ytelsen, samarbeidet DAF Trucks i Westerlo i Belgia med Siemens og Siemens Industry Academy (SIA).
Jan Swerts, student ved KU Leuven Campus Diepenbeek, utforsket i sin masteroppgave hvordan lastebilprodusenten lettere kunne analysere programmerbare logiske styringsdata (PLC) ved hjelp av Siemens Industrial Edge og gjøre dem tilgjengelige for andre plattformer. Hans konklusjoner er lovende: Den åpne IT-plattformen tilbyr en skalerbar løsning som gir den innsikten som trengs for å sikre jevn og fremtidssikker produksjon.
DAF Trucks-anlegget i Westerlo er et av de mest automatiserte produksjonsmiljøene i Belgia. I førerhusfabrikken monteres lastebilhytter i tre faser: sveising, maling og etterbehandling. Spesielt karosseriverkstedet — der 145 roboter under tilsyn av mer enn 25 Siemens PLC-er sveiser hyttene — krever maksimal pålitelighet og ytelse.
Det enorme datamengdet som genereres av disse maskinene gjør denne avdelingen til et ideelt testmiljø for å studere hvordan DAF mer effektivt kan trekke ut PLC-data for analyse. For lastebilprodusenten var dette det perfekte tilfellet for et nytt samarbeid med Siemens Industry Academy.
Databehandling som spak
«Utløseren var enkel,» forklarer Joris, automatiseringsingeniør hos DAF Trucks. «Vi ønsket å få mer innsikt fra maskindataene våre for å optimalisere ytelsen: hvor oppstår feil, hvor ofte, hvor lenge varer de, og hva er virkningen på produktiviteten? Informasjonen var allerede i PLC-ene, men det var tidkrevende å trekke den ut. Vi brukte våre egne løsninger med ekstra PLC-er, servere og databaser, men denne tilnærmingen var ikke skalerbar og krevde betydelig vedlikehold. Vi lette etter en måte å gjøre dette automatisk, sikkert og effektivt»
Som en del av sin kurs i Siemens Industry Academy fikk Jan Swerts i oppgave å undersøke hvordan Industrial Edge kunne oppfylle denne rollen. «Vi ønsket bedre innsyn i sveisecelledataene våre uten å forstyrre produksjonen,» sier Joris. «Industrial Edge lar deg flytte databehandling ut av PLS-en og utføre den på et separat system. Dette holder maskinkontrollen stabil samtidig som vi kan samle verdifull innsikt.»
Fra PLC til sky: en sikker datastrøm
Jan begynte med en nettverksanalyse av den eksisterende installasjonen og jobbet deretter på en testcelle på fabrikken, utstyrt med en robot, en PLC og perifert utstyr - en miniatyrversjon av den virkelige produksjonslinjen. På dette oppsettet installerte han Industrial Edge for å fange, behandle og overføre data til skyen.
«Jeg samlet inn data om alarmer, stopp og hendelser fra PLC-er og roboter,» forklarer Jan Swerts. Disse ble deretter modellert og sendt til en SQL-database. Der kan kolleger visualisere dataene for å identifisere trender og avvik. På denne måten la jeg grunnlaget for strukturelle forbedringer i maskinens ytelse.»
En bro mellom IT og OT
Hos Siemens ble prosjektet sett på som et perfekt eksempel på hvordan en moderne industriell dataarkitektur kan se ut. «DAF ønsket å få innsikt fra dataene sine og gjøre dem lett tilgjengelige for andre plattformer på en tilgjengelig og cybersikker måte,» forklarer Julie Trappeniers, salgsspesialist i Siemens.
«Med Industrial Edge flytter du databehandling fra PLC til en plattform som er spesielt designet for det formålet,» sier Trappeniers. «Produksjonen forblir stabil mens du får innsikt for å optimalisere prosesser. Industrial Edge muliggjør sentralisert datahåndtering, sikre programvareoppdateringer og kobler samtidig IT- og OT-verdenen — noe mange selskaper sliter med i dag.
Markedsundersøkelser
For DAF var prosjektet ikke bare teknologisk interessant, men også strategisk verdifullt.
«For oss ligger den største merverdien til Siemens Industry Academy i å utvikle seg sammen med de nyeste Siemens-teknologiene. Siden vi ikke hele tiden bygger nye produksjonslinjer, tilbyr SIA muligheten til å utforske innovasjoner uten å forstyrre produksjonen. Studenten fungerer som en slags markedsforsker på stedet: studerer hvordan ny teknologi kan integreres i prosesser og allerede fullføre den første utviklingsfasen. Dette sparer oss tid, bygger intern kunnskap og skaper et solid fundament for senere implementering, sier Joris.
Prosjektresultatene var overbevisende: Testoppsettet viste at Industrial Edge effektivt kunne samle inn og overføre data, klar for analyse i Power BI. Denne innsikten hjelper DAF med å forbedre total utstyrseffektivitet (OEE) og strukturelt redusere nedetid. «Takket være dette programmet vet vi nå at vi sikkert kan låse opp og bruke dataene våre til å forbedre prosessene våre,» avslutter Joris.
En strukturell partner
Suksessen med det første prosjektet har siden ført til en oppfølging. DAF sendte inn et nytt SIA-prosjektbygg på Jans resultater. En ny student fra Ghent University studerer nå hvordan datastrømmen samlet inn via Industrial Edge ytterligere kan optimalisere prosesser på fabrikken.
Teknologien har blitt en integrert del av testmiljøet utviklet av Jan og danner grunnlaget for nye analyser. Samarbeidet mellom DAF og Siemens Industry Academy utvikler seg dermed fra teknologisk leting til konkrete forbedringer på arbeidsplassen — et bevis på at programmet ikke er et engangsprosjekt for DAF, men en strukturell innovasjonslæringspartner.
Jan ser også tilbake med tilfredshet: «Du ser på nært hold hvordan automatisering og data kommer sammen. Arbeidet mitt hadde en reell innvirkning, noe som ga meg mye tilfredshet. Erfaringen med Industrial Edge hjalp meg også med å få min første jobb hos Actemium, en annen Siemens-partner. Kunnskapen jeg fikk hos DAF samsvarer perfekt med det jeg gjør i dag. Samarbeidet mellom DAF Trucks, Siemens og Siemens Industry Academy viser hvordan industri, akademia og teknologipartnere styrker hverandre.