Kunstig intelligens (AI) er i ferd med å bli en sentral driver for industriell innovasjon og bærekraft. I dette intervjuet forklarer Dr. Eva Riesenhuber, sjef for Sustainability, Siemens, hvordan AI-copiloter, generativ AI og digital tvillingteknologi hjelper organisasjoner med å forbedre effektiviteten, redusere energiforbruket og akselerere innovasjon. Gjennom eksempler fra den virkelige verden fremhever diskusjonen hvordan AI kan optimalisere strømnett, revolusjonere produktdesign og låse opp nye muligheter for produktivitet og ressurseffektivitet. Digitale tvillinger spiller en avgjørende rolle ved å koble den fysiske og digitale verdenen, muliggjøre datadrevne beslutninger og kontinuerlig optimalisering på tvers av produkter, fabrikker, bygninger og infrastruktur. Intervjuet utforsker også hvordan teknologi, kunnskapsdeling og samarbeid mellom bedrifter, myndigheter og samfunn kan bidra til å fremme energiovergangen og skiftet mot en sirkulær økonomi på en inkluderende og bærekraftig måte.
AI akselererer bærekraftstransformasjonen
Oppdag hvordan AI og digital tvillingteknologi driver bærekraftig industri, optimaliserer energinett og muliggjør innovativ produktdesign. Lær om virkningene i den virkelige verden og viktigheten av samarbeid for en grønnere, mer inkluderende fremtid.
Industrial AI Sustainability Mulighet
Hvordan kan Industrial AI drive målbar bærekraftpåvirkning? Denne felles rapporten fra Siemens, Quantis og BCG analyserer 420 AI-distribusjoner på tvers av 100+ industriselskaper, og fremhever hvor AI allerede gir miljøfordeler, hva som muliggjør vellykket skalering og hvor de største mulighetene ligger foran oss.
Fra tidlig adopsjon til skaleringspåvirkning
To transformasjoner former vår verden: energiovergangen og overgangen fra en lineær til en sirkulær økonomi. Å navigere begge midt i økende kompleksitet krever nye tilnærminger. Industrial AI åpner for nye muligheter - muliggjør simulering før bygging, optimalisering før drift og orkestrering på tvers av hele verdikjeder - og transformerer energisystemer, forsyningskjeder og infrastruktur til intelligente, bærekraftige økosystemer.
Med utgangspunkt i vår første rapport i 2025, fremhever årets utgave hvordan organisasjoner har kommet utover tidlig adopsjon til å implementere industriell AI i stor skala - noe som gir målbar bærekraftig innvirkning.
Viktige funn
Kilde: Felles rapport fra Siemens, Quantis og BCG «Fra signal til skala. Industrial AI Sustainability Mulighet».
↑ 420 Validerte markedssignaler
420 Industrial AI-distribusjoner, piloter og investeringer ble identifisert.
↑ 80% Adopsjon i den virkelige verden
Mer enn 80% av de identifiserte signalene er allerede aktive Industrial AI-distribusjoner.
~ 90% Påvirkning innenfor selskapets grenser
~ 90% av observert Industrial AI-aktivitet skjer i individuelle selskaper, noe som etterlater økosystempotensialet stort sett uutnyttet.
Klimaendringer, tap av biologisk mangfold og befolkningsvekst krever at kundene samtidig omfavner energiovergang, sirkulær overgang og samfunnsendringer. Kompleksiteten ved å balansere globale, sammenkoblede systemoverganger i tider med store forstyrrelser kan bare mestres med AI.



