Hvordan ha en samtale med dataene dine

Å gi rør en «stemme»

Northumbrian Water Group (NWG), som betjener mer enn 4,5 millioner mennesker i Storbritannia, ruller ut millioner av smarte vannmålere og sensorer for å måle nettverksytelse og kundebruk.

Faktisk har selskapet gitt sitt gamle nettverk av «dumme» vannmålere og underjordiske rør en «stemme» - og bruker en skybasert datahåndtering og avansert analyse for å lytte, lære og handle.

For eksempel transformering av administrasjon av kundemålere ved hjelp av Siemens Gridscale X Meter Data Management, som analyserer millioner av datapunkter fra sensorer og målere hver dag, identifiserer avvik og utsteder lekkasjevarsler i sanntid.

Gary Adams, leder for smart transformasjon i NWG, sa: «Implementeringen av Siemens Gridscale X Meter Data Management er en kritisk hjørnestein i vår smarte målereise. Det gjør at vi effektivt kan administrere de store volumene måledata vi mottar og drive effektiv operativ aktivitet for både våre kunder og vår bredere virksomhet - og gir tilgang til detaljerte smarte data med et klikk på en knapp.»

Her er tre leksjoner som andre organisasjoner lærer av hvordan NWG har integrert sine data og systemer:

1. Bygg et sterkt digitalt fundament

Digital transformation begynner med pålitelige data. Det betyr å gjøre det tilgjengelig, nøyaktig og meningsfylt.

For verktøy innebærer dette å installere smarte sensorer, integrere eldre systemer og - avgjørende - merking og strukturering av data slik at de har driftsverdi.

For eksempel brukes Siemens' Water Quality Analytics as a Service (WQAAAs) løsning allerede av britiske vannforsyninger, inkludert NWG, for å gi sanntidsinnsikt om vannkvalitet. Med en betalingsmodell basert på volumet og kvaliteten på dataene som brukes, sikrer NWG at den kan hente brukbare data fra vannkvalitetssensorer som er vanskelige å administrere.

Ny innsikt i vannets alder og bevegelse av materiale rundt nettverket kan gis på dette grunnlaget for pålitelige data.

Adam Cartwright, industristrategisjef for vann og avløpsvann hos Siemens, forklarte: «Hvis du tenker på vannsektoren, er infrastrukturen designet for å vare 20 til 50 år, og vi drikker vann fra rør som ble lagt før internett ble opprettet.

«Du kan ikke styre det du ikke kan måle, så det å ha de riktige fysiske målingene på rett sted er viktig for hvert digitalt prosjekt i et industrielt miljø.»

3. Bruk en generativ AI-copilot til å forhøre data

Vi har sett at vannsektoren genererer enorme mengder data fra millioner av smarte målere. Og å gjøre denne informasjonen til handlingsbar innsikt er en stor utfordring.

AI for avviksdeteksjon identifiserer problemer og utsteder varsler; GenAI kan deretter gjennomgå hvert varsel - notere tid og sted for hvert problem - og plassere den innsikten i en bredere kontekst sammen med andre datakilder.

En GenAI-copilot gjør det mulig for operatører å «ha en samtale» med dataene sine. De kan stille spørsmål på naturlig språk som:

• «Hvor er de mest sannsynlige lekkasjene denne uken?»
• «Vis meg trenden i vannkvalitet den siste måneden.»

Den sanne kraften til en GenAI-copilot er når den kan forhøre data fra flere systemer. Bruker driftsprosedyrer, produktark, forskrifter, vedlikeholdsregistreringer og mer inn i analysen, og trekker alt sammen til et enkelt, kontekstualisert svar. Det er dette som gjør data virkelig samtalende.

Denne videoen, filmet på NWGs innovasjonsfestival, demonstrerer hvordan å kombinere GenAI med bransjeekspertise og brukerkunnskap kan gi kraftige resultater.

Hør Siemens-eksperter, inkludert Adam Cartwright og Anja Eimer, daglig leder for Siemens Global Water Business, sammen med bransjeledere som Angela MacOscar, innovasjonssjef i NWG, snakke om hvordan de samarbeider for å drive innovasjon og oppdage nye løsninger for bransjen.