Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?
En mann plukker en kakaoplante fra et tre.

Indonesisk kakaoproduksjon omfavner tingenes internett

For å drive nasjonal kakaoindustri fremover kombinerer Indonesia undervisning og opplæring på bakken med kunstig intelligens (AI), big data og digital prosessautomatisering. Målet er en globalt konkurransedyktig sjokoladeproduksjon.

image of cocoa powder

Indonesia er en av verdens største kakaoprodusenter, rangert på tredjeplass etter Elfenbenskysten og Ghana. Øynasjonens mangfoldige klima og jord gir kakaosorter av høy kvalitet med unike, rike smaker. Selv om bransjen er full av potensial, lider industrien av mangel på teknologi og infrastruktur, lav produktivitet, kvalitetsproblemer og begrenset tilgang til høykvalitetsmarkeder med stabile priser.

Cocoa Teaching and Learning Industry (CTLI) er et statsstøttet foretak drevet av Universitas Gadjah Mada (UGM) i Batang, Java. Målet er å drive den indonesiske kakaoindustrien fremover ved å «gi bønder opplæring og tilgang til teknologi, utvikle et bedre og mer stabilt nettverk og etablere sertifiserings- og kvalitetsstandarder som samsvarer med internasjonale markeder,» forklarer Nur Muhib, daglig leder i UGM CTLI.

Digital transformation er et must for et eksportorientert selskap som oss.
Nur Muhib, Daglig leder ved Gadjah Mada University, Kakaoundervisning og læring og industri (CTLI)

Nøkkelen til konkurransedyktig kakao: digital transformasjon

CTLI produserer i dag 50 tonn kakao årlig, halvparten av sin totale kapasitet. For å sikre at flere råvarer oppfyller produsentens standarder, innledet det digitale løsninger. «Digital transformation er et must for et eksportorientert selskap som oss,» fortsetter Nur Muhib.

Automatiseringsteknologi er allestedsnærværende i hele CTLI. Kritiske motorer er utstyrt med Simatic CSM2000 vibrasjonssensorer og analysert med Siemens Condition Monitoring System (CMS) X-Tools. Simatic Siwarex veiesystem forenkler fyllingsprosessen for kakaosmør.

Den trådløst integrerte Simatic PCS 7 gjør det mulig for vedlikeholdsingeniører å overvåke motorer og pumper eksternt via Simatic-nettbrett og kommersielle smarttelefoner. Simatic Scalance S brannmur beskytter nettverket mot inntrenging utenfra.

«Ved å bruke IIoT kan vi overvåke og kontrollere fabrikken i sanntid hvor som helst og når som helst,» sier Nur Muhib.

A man presses a button on the screen of a tablet.

AI og Golden Batch

A man wearing a hard hat uses a tablet to check a control cabinet.

Fabrikken er i tillegg utstyrt med AI-aktivert Siemens prosessovervåkingsanalyse (PMA) programvare. Ved hjelp av sensoravlesninger fra stekemaskinen kan den lære og lære seg selv hvordan man produserer Golden Batch - der stekeprosessen er fullført på raskest tid, på den mest energieffektive måten og til høyeste kvalitet.

Ved å sikre kvalitetsprosesser og kvalitetsresultater kan vi bringe «bean to bar» -konseptet til live.
Dr. Hargo Utomo, Direktør for forretningsutvikling og inkubasjon, Gadjah Mada universitet

Big data gir liv til begrepet «bean-to-bar»

CTLI er avhengig av Industrial IoT-applikasjonspakken Insights Hub for å overvåke plantasjene. Den utvikler for tiden en app for å forutsi kvaliteten på kakaoutbyttet basert på værforhold. Big data vil spille en nøkkelrolle i ytterligere optimalisering av sjokoladeproduksjonen. «Vi vil videre analysere alle historiske data som er lagret i datasenteret,» sier Dr. Hargo Utomo, direktør for forretningsutvikling og inkubasjon ved Gadjah Mada University.

Indonesia ønsker også å øke den totale etterspørselen etter økologiske og bærekraftige kakaoprodukter og å utvikle derivater med høy merverdi, for eksempel sjokolade, sjokoladedrikker og kosmetikk laget av kakao. Dr. Hargo Utomo konkluderer: «Ved å sikre kvalitetsprosesser og kvalitetsresultater, kan vi bringe konseptet «bean-to-bar» til liv.»


April 2023

Kontakt:
Astri Ekaputri
Danu Setyo Nugroho