Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?
Ruller av stålplate.

BlueScopes prediktive sprang med Senseye

Australia-baserte BlueScope, en global stålleder, fremtidssikrer vedlikehold med Siemens Senseye Predictive Maintenance. Denne AI-løsningen oppdager maskinfeil tidlig, øker effektiviteten og reduserer kostnadene. Det har allerede forhindret 1,950 timers nedetid og 53 prosessstopp globalt.

Timer

av uplanlagt nedetid i Australia.

Timer

av uplanlagt nedetid unngått i andre land.

Prosess

Avbrudd unngås.

Håndtere skala, kompleksitet og tøffe driftsforhold i stålindustrien

Den globale stålindustrien står overfor en rekke utfordringer, nemlig miljøforskrifter og press for å produsere mer bærekraftig, noe som har ført til en trend mot digitalisering av produksjonsprosesser for å forbedre effektivitet og fleksibilitet. Vedlikeholdsprosesser spiller en stor rolle her. De er spesielt utfordrende på grunn av omfanget, kompleksiteten og tøffe driftsforhold til stålproduksjonsanlegg. Det er vanskelig å koordinere vedlikehold uten å forstyrre produksjonen, spesielt i kontinuerlige prosessanlegg. Uplanlagte avbrudd kan koste millioner på grunn av tapte produksjons- og omstartskostnader.

BlueScope er et globalt selskap som spesialiserer seg på produksjon og distribusjon av stålprodukter, som opererer globalt i Australia, New Zealand, Stillehavsøyene, Kina, India, Sørøst-Asia og Nord-Amerika. Det er mest kjent for sine høykvalitets galvaniserte og belagte stålprodukter, som brukes i forskjellige bransjer som bygg, bilindustri, landbruk og emballasje. Selskapet har hovedkontor i Melbourne, Australia, og driver produksjonsanlegg og salgskontorer i forskjellige regioner for å betjene sine kunder over hele verden.

Redusere planlagt og ikke-planlagt nedetid til et minimum

For BlueScope, som for de fleste selskaper i prosessindustrien, er nedetid på anlegget ikke bare kostbart, men også stressende og i verste fall skadelig for virksomheten. Følgelig, med et øye på sin globale konkurranseevne, lette selskapet etter måter å proaktivt planlegge vedlikeholdsarbeid for å redusere nedetid og dermed produksjonskostnader betydelig.Med dette i tankene valgte BlueScope Siemens og dets digitale teknologier. Siemens fokuserer på ressursinformasjon, ikke bare for å administrere eiendelene, men også for å bidra til å endre kulturen fra reaktivt til proaktivt vedlikehold. Samarbeidet startet med et 12-måneders pilotprosjekt for å teste mulighetene for prediktivt vedlikehold (PdM) i metallbelegglinjene i BlueScope Springhill Works, Port Kembla. Piloten viste seg å være en absolutt suksess etter bare syv måneder.

Members of the BlueScope team, standing outside the factory on a catwalk.

Fra reaktivt til proaktivt, prediktivt vedlikehold

I løpet av disse 12 månedene ble 300 enheter tatt i bruk på tvers av tre metallbelegglinjer. Denne vellykkede første fasen på Springhill-anlegget, støttet av Senseye Predictive Maintenance sin AI-drevne automatiske innstillingsevne, markerte begynnelsen på et omfattende skifte fra reaktivt til proaktivt, prediktivt vedlikehold.

Med Siemens-løsningen kan vi forutsi feil før de oppstår. Det betyr i beste fall at vi ikke trenger å stoppe en linje - noe som vil skape avfall og unødvendige klimagassutslipp - men kan håndtere vedlikehold under produksjonen.
Colin Robertson, Digital transformasjonssjef, kapitalforvaltning, BlueScope

Forutsi feil før de oppstår

Den nye datadrevne tilnærmingen har allerede vist sin kraftige innvirkning flere ganger. Et eksempel: en tidlig diagnose av en mindre hydraulisk lekkasje på en metallbelegglinje, som kunne ha eskalert til et stort problem med kostbar nedetid og manuell inngrep i farlige og vanskelig tilgjengelige områder. En sensor oppdaget et gradvis trykkfall; Senseye PdM-systemet utløste deretter en prediktiv advarsel og varslet BlueScope-teamet. Ved å bruke Senseye PdM klarte BlueScope å løse problemet under et planlagt vedlikeholdsvindu. Tidligere overvåket BlueScope disse systemene utelukkende gjennom visuelle kontroller og en enkel bryter på lavt nivå.

La tallene tale for seg selv

Ved å oppdage lekkasjen tidlig i eksemplet ovenfor, var BlueScope i stand til å unngå minst 24 timer med uplanlagt nedetid i metallbeleggingslinjen, spare kostnader og minimere, om ikke fullstendig eliminere, produksjonsforsinkelser. I dette tilfellet unngikk tidlig intervensjon også den tidkrevende og kostbare manuelle gjenging av metallstrimmelen inn i linjen.

Reisen vår med Senseye PdM begynte i 2022, og siden den gang har vi unngått over 1,950 timers maskinnedetid på forskjellige steder rundt om i verden, i tillegg til 53 komplette prosessstopp og følgelig betydelig sløsing.
Colin Robertson, Digital transformasjonssjef og kapitalforvalter, BlueScope

Sammen med Siemens i en fremtidssikker æra av stål

På grunn av den enorme suksessen med pilotprosjektet i Port Kembla, har BlueScope siden den gang rullet ut Siemens-løsningen til regioner over hele verden. Ved hjelp av sanntidsdata og tidlige advarsler fra Senseye PdM kan BlueScope erstatte sin tidligere tilnærming til reaktivt vedlikehold med en proaktiv, datadrevet modell. «Den tidlige adopsjonen av generativ AI innen vedlikehold og teknologi er nøkkelen i stålindustrien», avslutter Colin Robertson. «Og med Siemens som partner er vi teknisk og strategisk godt posisjonert for fremtiden.»

A meeting at BlueScope