Beskyttelsesanlegg: sikkerhet og pålitelighet med robothunder

Samarbeid: Mer enn summen av delene

Den autonome mobile roboten (AMR) som ble løsningen var en felles innsats, helt fra starten. «Siemens gjorde litt research sammen med kollegene fra AnyBotics og Roboverse Reply,» forteller Product Manager for COMOS Mobile Worker Guido Schimmang, «og innså at vi ikke trengte å finne opp hjulet på nytt.» Utviklingen innen kunstig intelligens har presset mulighetene til mobile roboter til å bli mer autonome og samarbeidende og intelligente nok til å utføre mer enn relativt enkle, repeterende oppgaver.

Den passende navngitte AnyMal-roboten er designet bygget av produsenten av originalt utstyr AnyBotics. Siemens bruker COMOS Mobile Worker til å administrere og konsolidere data fra ERP-, engineering- og CMS-systemene til anlegg og anlegg. Og IT-konsulentfirmaet Roboverse Reply er koblingen mellom de to; plattformen integrerer robotikken og kombinerer virkelige data med virtuelle og augmented reality-miljøer.

Inspection on command: AMR letter datainnsamlingen og forbedrer bærekraften

De tre selskapene opprettet en versjon av AnyMal som er spesielt skreddersydd for å lette byrden med vedlikehold og inspeksjon i komplekse industrielle omgivelser. På kommando samler AnyMal nøyaktige data av høy kvalitet fra hundrevis av inspeksjonspunkter på egen hånd. Utstyrt med LiDAR-teknologi (Light Detection and Ranging) - som skaper presise høyoppløselige 3D-modeller av anlegg - og kombinert med AI-drevet mobilitet, kan boten enkelt navigere i anlegg i flere etasjer, selv uten lys.

I likhet med sin virkelige motpart har robothunden utmerket syn og kan «høre» og «lukte». AnyMal er utstyrt med et infrarødt kamera som fanger temperaturen på pumper og motorer. De akustiske sensorene måler både hørbare og uhørbare frekvenser opp til 15 000 Hz, slik at AnyMal også kan oppdage gasslekkasjer — noe som har stor innvirkning på energikostnader og bærekraft ettersom opptil 30% av gassen går tapt gjennom lekkasjer.

Sanntidsdata gir innsikt og reduserer etterslepet

Når den inspiserer, fanger og måler, produserer AMR mye data. «Og det er her plattformen vår spiller inn for å integrere de fangede dataene i våre kunders systemer,» sier Cornelius Heim, forretningsutvikler/løsningsingeniør fra Roboverse Reply. Roboverse Reply-plattformen filtrerer dataene som er fanget av COMOS Mobile Worker, slik at systemet bare viser dataene som er relevante for deg, legger han til. Roboter og systemer bruker AI til å tolke de innsamlede dataene slik at anleggsoperatørene ser nøkkelinformasjon om anlegget som hjelper dem med å ta de neste trinnene.

«Du får et mye dypere innblikk i dine nåværende anlegg og dine pågående prosesser, noe som gjør at du kan gå fra reaktivt til prediktivt vedlikehold,» fortsetter Cornelius Heim. «Og du øker produktiviteten fordi du har bedre innsikt i den faktiske tilstanden til anlegget eller anlegget ditt.»

Robothunder gjør kjedelig, farlig og skittent arbeid

Autonome mobile roboter utfører repeterende arbeid slik at operatører kan fokusere på verdiskapende aktiviteter. «Vi automatiserer inspeksjonsoppgavene som ofte er kjedelige, farlige og skitne,» sier Purnendu Kushwaha, AnyBotics' Senior Go-to-Market Manager.

Menneskets robotiske beste venn kan også utføre andre oppgaver. «AnyMal vår er i stand til å gå inn i nesten alle soner: ute i regnet, i snøen, inn i eksplosive områder,» legger lederen til. Dette sparer arbeidstakere fra å sette seg i potensielt farlige situasjoner.

Med hvert oppdrag utvider robotene sine evner: de integrerte dype læringsalgoritmene lar dem bli mer allsidige, forbedre fleksibiliteten i å svare på miljøene sine og tillate høyere pålitelighet når det gjelder å identifisere, klassifisere og oppdage objekter.

Fremtiden for inspeksjon er her i dag. Robothunder reduserer risikoen, forbedrer arbeidstakernes sikkerhet og bidrar til å fremme bærekraft i prosessindustrien.