Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?

Er du klar for neste generasjons industriell AI?

Kunstig intelligens (AI) har et enormt potensial i industrielle applikasjoner. Nå, utfordringen er å gjøre det potensialet til forretningsverdi i stor skala. Dette vil innebære å skape nye prosesser og overvinne nye og interessante utfordringer, hvorav mange er mer menneskelige enn tekniske.

Vil du stole på algoritmen?

En dårlig beslutning i en industriell sammenheng kan få alvorlige konsekvenser. Så når en senioringeniør er uenig i en anbefaling fra et avansert AI-system, hvordan vil organisasjoner bestemme? I hvilken grad vil organisasjoner stole på AI for å kontrollere kritiske systemer? For å forstå holdningene, fordelene og hindringene for å implementere AI, inngikk Siemens et samarbeid med Longitude Research for å kartlegge over 500 toppledere fra energi, tungindustri, infrastruktur og transport. Svarene deres gir et unikt innblikk i fremtiden for industriell AI.

Last ned rapporten «Next-Gen Industrial AI»

Forskningen utforsker fem faktorer som driver neste generasjons industriell AI

  • Kunstig forståelse:
    AIs evne til å integrere data og bruke kontekstuelle data vil føre til kraftige brukstilfeller.
  • AI overalt:
    Tingenes internett, edge computing og innebygd intelligens vil drive større prediktiv kraft, mer autonome maskiner og rikere simuleringer.
  • Smart datautveksling:
    Neste generasjons AI-gjennombrudd vil avhenge av at organisasjoner deler data. Hvem vil dele med hvem?
  • Menneske-AI-samarbeid:
    Når AI utvikler seg fra verktøy til kolleger, hva skjer når mennesker og AI er uenige?
  • Håndtering av AI-sikkerhetsproblemer:
    Våre maskiner, kjøretøy og utstyr blir autonome. Hvordan kan vi stole på AI og sikre at den tar trygge beslutninger?

Fordeler og barrierer ved bruk av AI i industrielle organisasjoner

I løpet av de neste tre årene, etter hvert som industrielle organisasjoner øker adopsjonen av kunstig intelligens (AI), vil mange av de langvarige hindringene for fremgang falle i betydning. Ifølge respondentene vil dataintegrasjon og kvalitetsproblemer falle mest, fra 73% som sier at dette er en stor eller moderat barriere i dag, til 31% innen 2022. Samtidig vil fremgangen til neste generasjons AI-applikasjoner få mange flere organisasjoner til nytte. I visualiseringen nedenfor kan du utforske hvordan respondentene vurderte flere spesifikke barrierer og fordeler, både for i dag og i tre år.

Shield icon with a padlock icon in front of it.

Ekstra spotlights

Select...