Moderne laboratorier mottar pasientprøver fra mange forskjellige fasiliteter. De er avhengige av automatisering for å redusere virkningen av denne variasjonen. Med ekspertise innen maskinsyn forbedrer Benjamin Pollack og teamet hans hos Siemens Healthineers automatisering. De bruker kunstig intelligens og dyp læring for å redusere feilfrekvensen for automatisert in vitro-diagnostikk sterkt. I tillegg vet deres smarte automatisering hvordan de trygt kan flytte rør gjennom systemet med høyere hastigheter.
«Vi har ikke den luksusen å bare trykke på oppdatering når vi har en feil. En feil kan bety å tegne en pediatrisk blodprøve på nytt eller forsinke en kritisk medisinsk beslutning i et legevakt. Alle i diagnostikkbransjen forstår at forbedring av hastigheten og påliteligheten til in vitro-diagnostikk ikke bare bidrar til å forbedre fortjenesten til laboratorier; det bidrar til å redde liv.
«Benjamin Pollack, teknologileder for maskinsyn for Siemens Healthineer