Når maskiner forstår sine egne feil

Tenk deg dette: Akkurat i dette øyeblikket strømmer milliarder av datapunkter gjennom verdens fabrikker - hvert eneste sekund. Sensors registrerer temperaturer. Kameraer fanger opp produkter. Kontrollsystemer logger hver handling, hvert prosesstrinn. Et digitalt hjerteslag av moderne produksjon.

Og likevel forblir rundt 90% av disse dataene ubrukt. Det er ikke lagret, ikke analysert, ikke forstått. Det er en skjult skattekiste som ikke blir utnyttet - det som kalles «mørke data»: data som samles inn, men aldri evalueres og derfor ikke genererer noen merverdi. I verste fall kan det bli en fare for virksomheten på grunn av nettangrep. Dette er et monumentalt avfall. Slike ubrukte data inneholder informasjon og svar på spørsmål som koster selskaper millioner. Hvorfor genereres skrap? Hvor går energien bort ubemerket? Hva skiller middelmådig fra utmerket kvalitet?

Det er her EthonAI kommer inn - en sveitsisk oppskalering grunnlagt av Julian Senoner (administrerende direktør) og Bernhard Kratzwald (CTO) som kom med sin visjon mens de jobbet med doktorgradene sine ved ETH Zürich. Med sin AI-programvareplattform har de utviklet et digitalt verktøy som ikke bare overvåker produksjonsprosesser, men faktisk kan forstå dem. Løsningen deres analyserer datastrømmer i sanntid, identifiserer årsakene til feil, oppdager optimaliseringspotensial, foreslår løsninger og griper inn før små avvik blir til kostbare problemer. Da ideen til EthonAI dukket opp, jobbet de daværende ETH-doktorgradsstudentene tett med Siemens - et samarbeid som til slutt førte til grunnleggelsen av selskapet deres. I dag er EthonAI en raskt voksende internasjonal oppskalering med rundt 50 ansatte — og ble hedret med «Årets oppfinner Award 2025" i kategorien «Åpen innovasjon». For å møte den økende globale etterspørselen åpnet selskapet nylig et annet sted i New York City - et strategisk skritt mot verdensomspennende skalering.

EthonAI grunnlegger Dr. Julian Senoner (administrerende direktør) og Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)

Digital rotårsaksanalyse gjenoppfattet

EthonAI forvandler ubrukte produksjonsdata til handlingsbar kunnskap — gjennom en intelligent kombinasjon av fire nøkkelteknologier:

• Kausal AI gjenkjenner ikke bare korrelasjoner, men også sann årsak-og-virkning-logikk - basert på en kunnskapsgraf som intelligent kobler alle relevante prosessvariabler.
• Anomalideteksjon rapporterer avvik lenge før de eskalerer.
• Prosessgruvedrift viser hvordan prosesser faktisk kjører - ikke bare hvordan de er planlagt.
• Datasyn identifiserer automatisk synsdefekter som selv trente øyne kan gå glipp av — og integreres sømløst i eksisterende Siemens kamerasystemer og produksjonsinfrastrukturer.

Alle disse teknologiene henger sammen i de forskjellige arbeidsflytene til EthonAI-plattformen. De muliggjør datadrevet rotårsaksanalyse og prosessoptimalisering, støtter kontinuerlig produksjonsovervåking i sanntid og automatiserer visuell kvalitetskontroll. Sammen danner de et system som tenker som en digital kvalitetsingeniør — det observerer, sammenligner, lærer og trekker konklusjoner. La oss se på et eksempel: I en sjokoladefabrikk oppstår alltid de samme kvalitetsproblemene, for eksempel ødelagte biter, deformasjoner eller praliner som sitter fast sammen. Tradisjonelle systemer gjenkjenner bare at det har oppstått en feil, mens løsningen fra EthonAI også identifiserer årsaken. Temperatursvingninger, materialpartier, maskininnstillinger — alle faktorer er korrelert vektet og presentert gjennomsiktig.

Den geniale delen: Analysene er tilgjengelige uten programmeringskunnskap. Takket være et intuitivt grensesnitt uten kode kan ingeniører uavhengig undersøke årsaker og sette i gang forbedringer. Visuelle forklaringsfunksjoner - for eksempel fargekodede varmekart - øker beslutningenes gjennomsiktighet ytterligere og fremmer tillit mellom mennesker og maskiner. Implementeringen er bemerkelsesverdig rask: Programvarepakken er klar for produktiv bruk på mindre enn tre uker. EthonAI følger prosessen med et dedikert utrullingsteam som støtter dataintegrasjon, opplæring og onboarding - på stedet eller eksternt.

Fra Siemens pilotprosjekt til global plattform

Teknologien ble opprinnelig testet i flere Siemens-fabrikker. I dag er den allerede i produktiv bruk i åtte Siemens-fabrikker og testes for tiden i 20 til.

I Buffalo Grove (Illinois, USA) støtter EthonAI automatisert visuell kvalitetskontroll — et eksempel på hvordan programvare reduserer skrap og øker effektiviteten målbart.

EthoNai har for lengst gått utover pilotfasen: Løsningen brukes globalt i industrien og er en del av Siemens Xcelerator Marketplace. Som et resultat drar Siemens ikke bare fordel av EthoNais innovative løsning, men den er også tilgjengelig for Siemens-kunder og hele Xcelerator-økosystemet.

Takket være den modulære arkitekturen skalerer løsningen enkelt på tvers av anlegg og kontinenter og kan sømløst integreres i eksisterende Siemens-teknologier.

Virkningen er målbar:

• Opptil 80% mindre skrap
• Over 5% mer gjennomstrømning
• Mer enn USD 1 million besparelser per anlegg
• 25% økning i operatøreffektivitet
• ROI mellom 5 og 10 ganger

Bærekraftig, effektiv — og forklarbar

Mindre skrap betyr mindre materialforbruk, mindre energi og lavere utslipp, noe som gjør det til et godt eksempel på Siemens forpliktelse til å designe teknologi med et formål, en innvirkning og en bærekraftig design.

«Du trenger modige beslutninger,» sier Senoner. «Siemens var en av våre første kunder — og har tatt akkurat den typen avgjørelser.» Kratzwald legger til: «For oss er dette det beste beviset på at teknologien utvikler sin største innvirkning når folk er villige til å stole på den.»

EthonAI viser hvordan industriell AI ikke bare forbedrer prosesser, men endrer perspektiver - og dermed bidrar til å forme en industri som har en fremtid. Selv internasjonale innovasjonsinitiativer anerkjenner plattformen. World Economic Forum hedret EthonAI som en del av MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) -programmet som et eksempel på hvordan kunstig intelligens kan løse reelle industrielle utfordringer.

Med Siemens for Startups Initiative, Siemens utvider sitt engasjement for å støtte innovative selskaper som EthoNai på deres reise og legge til rette for deres markedsinngang.

EthonAI demonstrerer hvordan AI blir en partner i produksjonen - ikke en erstatning for mennesker, men en forsterkning. Resultatet: Fabrikker som opererer smartere, mer bærekraftig og mer motstandsdyktig — og en industri som ikke bare er mer produktiv, men som også former fremtiden.