Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks

Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks wordt aangedreven door Yuon Control

Exploitanten van stadsverwarmings- en koelingsnetwerken hebben te maken met stijgende energiekosten, CO₂-reductiedoelstellingen, beperkte netwerkcapaciteit en inefficiënte oude controlesystemen. Handmatige bediening en statische controlestrategieën leiden tot hoge piekbelastingen, vermijdbare energieverliezen en onderbenutte infrastructuur.<br/> Yuon Control AG pakt deze uitdagingen aan met een op AI gebaseerd softwareplatform dat realtime, datagestuurde optimalisatie van thermische netwerken mogelijk maakt. Met behulp van digitale tweelingen en voorspellende modelbesturing automatiseert Yuon de werking van het netwerk, vermindert piekbelastingen en emissies en verbetert de efficiëntie zonder dat er extra hardware nodig is. De oplossing integreert naadloos in bestaande besturingsomgevingen en ondersteunt schaalbare, toekomstbestendige energiesystemen.

Ontdek Yuon Control

Waarom Optimalisatie van netwerken voor stadsverwarming en -koeling.?

Districtsverwarmingsnetwerken hebben vaak te maken met inefficiënties, hoge energieverliezen en dure piekbelastingen. Yuon Optimizer maakt gebruik van AI en Model Predictive Control om productie, distributie en verbruik automatisch in evenwicht te brengen. Het bedient nutsbedrijven en energieleveranciers met als doel de kosten, emissies en operationele complexiteit te verlagen.

Thermische belasting voor en na optimalisatie

Voordelen

Verlaag de bedrijfskosten door een geoptimaliseerde regeling van de ketel, beheer van de actieve belasting en een beter gebruik van de bestaande opslagcapaciteit. Intelligente netwerkwerking minimaliseert verliezen en verbetert het energieverbruik.
Optimalisatie zorgt voor extra verkoopbare warmte door energieverliezen, piekbelastingen en uitval te verminderen. Nutsbedrijven behalen een hogere doorvoer en betere prestaties van bedrijfsmiddelen met dezelfde infrastructuur.
Geautomatiseerde monitoring en waarschuwingen zorgen voor volledige transparantie van het systeem met minimale middelen. Vroegtijdige detectie van afwijkingen maakt continue verbetering en een stabiele werking mogelijk.
Geoptimaliseerde werking vermindert het gebruik van fossiele brandstoffen en de CO₂-uitstoot, waardoor thermische netwerken klimaatvriendelijker worden. Yuon Optimizer ondersteunt rechtstreeks klimaatdoelstellingen en milieubescherming.

Uitgelichte mogelijkheden

Yuon Optimizer-dashboard op basis van MPC

Voorspellende besturing van het model (MPC)

Anticipeer op de vraag naar warmte op basis van weersvoorspellingen, gebouwdynamiek en verbruikspatronen om de productie en distributie in realtime te optimaliseren.

Gekleurde padgrafiek met coördinaatassen

Digital Twin-simulatie

Creëert een digital twin-model van het hele netwerk om de systeemprestaties continu te simuleren en te optimaliseren, piekbelastingen te verminderen en de energie-efficiëntie te verbeteren.

Dashboard met temperatuurgrafieken in de loop van de tijd

Automatisering en integratie op basis van AI

Beheert en optimaliseert thermische netwerken automatisch met behulp van geavanceerde machine learning en voorspellende besturing. De software kan naadloos worden geïntegreerd in de bestaande infrastructuur, waardoor geautomatiseerde bediening, adaptieve besturing en continue prestatieverbetering mogelijk zijn.

Interface voor energiebeheersysteem voor thuis

Schaalbaarheid en eenvoudige implementatie

Yuon Optimizer is een softwareoplossing die snel kan worden geïmplementeerd zonder hardwarewijzigingen. Dankzij het modulaire ontwerp kunnen nutsbedrijven efficiënt opschalen van afzonderlijke netwerken naar grote activiteiten op meerdere locaties.

Case Study

Stedelijke gebouwen op een slim verwarmingsnetwerk

Use case Slimme stadsverwarming in Zürich

Gezamenlijk project van Yuon, Energie 360° en Hoval dat een vermindering van de piekbelasting van 33%, een capaciteitsbesparing van 25% en energiebesparingen in het stadsverwarmingsnetwerk van Zürich aantoont door middel van voorspellende controle op basis van AI.

Use Case Energie360_Hoval_Yuon Control

Toepassingen uit de echte wereld

Select...

Gebruik van stadsverwarmingsnetwerken in Zürich

Vermindering van de piekbelasting Energie 360° Zürich

Yuon Optimizer maakte realtime belastingsbeheer mogelijk in een stadsverwarmingsnetwerk. De pilot verminderde de piekbelasting met 33% en verminderde de aangesloten capaciteit met 25%, allemaal dankzij een naadloze integratie en zonder verlies van comfort, wat een schaalbare impact heeft voor nutsbedrijven in de stad.