WeSenseAll Subscription

WeSenseAll Subscription wordt aangedreven door WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll ondersteunt klanten bij hun digitale transformatie door datagestuurde besluitvorming voor industriële activa mogelijk te maken. Onze oplossing digitaliseert het gedrag van machines met behulp van industriële sensoren, veilige gegevensverzameling en analyses in de cloud. Door statistische analyses en machine learning toe te passen, zetten we onbewerkte operationele gegevens om in bruikbare inzichten die de betrouwbaarheid, onderhoudsplanning, veiligheid en algemene operationele efficiëntie verbeteren, zonder bestaande productiesystemen te verstoren.

Ontdek WSA Solutions sp. z o.o.

Waarom Storingen voorspellen en activiteiten optimaliseren met behulp van gegevens?

WeSenseAll is een softwareplatform voor industriële bedrijven die een beter inzicht nodig hebben in de staat en prestaties van de machine. Het bedient onderhouds- en operationele teams door gegevens te analyseren die via MQTT worden verzonden vanuit verschillende bronnen. Het systeem detecteert afwijkingen, voorspelt storingen en helpt ongeplande downtime te voorkomen, de onderhoudskosten te verlagen en de algehele efficiëntie van de apparatuur te verbeteren.

Voordelen

Vermindering van ongeplande downtime door vroegtijdige detectie van afwijkingen en het voorspellen van storingen. Het systeem analyseert voortdurend binnenkomende gegevens en identificeert afwijkingen van de normale werking, zodat onderhoudsteams kunnen optreden voordat er storingen optreden en kostbare productieonderbrekingen kunnen vermijden.
Optimalisatie van onderhoudsactiviteiten door over te schakelen van beslissingen op basis van tijd naar beslissingen op basis van omstandigheden. WeSenseAll maakt gebruik van realtime gegevens en voorspellende modellen om aan te geven wanneer interventie daadwerkelijk nodig is, om onnodige inspecties te verminderen, de onderhoudskosten te verlagen en de toewijzing van middelen te verbeteren.
Verbeterde operationele efficiëntie en prestaties van apparatuur dankzij datagestuurde inzichten. Het systeem identificeert trends, inefficiënties en verborgen verliezen bij het gebruik van machines, ondersteunt betere besluitvorming, verhoogt de OEE en maakt continue procesoptimalisatie mogelijk.

Uitgelichte mogelijkheden

Analyseer machinegegevens in realtime

Verwerk en analyseer datastromen van sensoren, PLC's en andere systemen via MQTT. Detecteer afwijkingen van de normale werking in realtime, zodat u onmiddellijk inzicht hebt in de toestand van de machine en sneller kunt reageren op nieuwe problemen.

Lijndiagrammen die trends in de loop van de tijd weergeven

Storingen voorspellen voordat ze zich voordoen

Gebruik machine learning en statistische modellen om patronen en trends in data te identificeren. Voorspel mogelijke storingen vooraf, zodat onderhoudsteams interventies kunnen plannen, uitvaltijd kunnen vermijden en noodreparaties kunnen beperken.

Tijdlijnvisualisatie van sensorwaarschuwingen

Bewaak de gezondheid en trends van bedrijfsmiddelen

Visualiseer de toestand van de machine, trends, waarschuwingen en afwijkingen in duidelijke dashboards. Volg de status van bedrijfsmiddelen in de loop van de tijd, vergelijk de bedrijfstoestanden en ondersteun datagestuurde beslissingen voor onderhoud, betrouwbaarheid en productieplanning.

Case Study

Vermindering van robotstoringen met voorspellende monitoring

Bij Toyota Manufacturing werd WeSenseAll geïmplementeerd om industriële robots te monitoren die componenten assembleren.
Als gevolg hiervan bereikte de fabriek een vermindering van minstens 15% in het aantal storingen en de kosten.

Toepassingen uit de echte wereld

Voorspellend onderhoud voor productielijnen

Detecteert vroege tekenen van machineslijtage met behulp van gegevens van sensoren en PLC's via MQTT. Identificeert afwijkingen in trillingen of temperatuur, voorspelt storingen en stelt onderhoudsteams in staat om in te grijpen vóór storingen, waardoor de uitvaltijd wordt beperkt en de productiecontinuïteit in autolijnen wordt verbeterd.