Methoden voor datareductie zijn tegenwoordig een zeer actief onderzoeksgebied en worden gebruikt voor verschillende taken in de techniek en de datawetenschap. Simcenter Reduced Order Modeling biedt de methoden die het meest geschikt zijn voor CAE-toepassingen, van responsoppervlaktemodellen tot neurale netwerken, AI en machine learning (ML).

De intuïtieve gebruikersinterface en installatiewizard bieden de beste methoden in hun klasse via een geautomatiseerde workflow, zodat de gebruiker zich op de toepassing kan blijven concentreren.

Maak gebruik van ROM met behulp van elke vorm van simulatie- of testgegevens, van vloeistoffen en thermische, mechanische, systeemsimulatie- of fysieke testgegevens. Simcenter Reduced Order Modeling kan gegevens uit elke bron importeren en analyseren, maar kan naadloos worden geïntegreerd met de tools van het Simcenter portfolio.

Simcenter Reduced Order Modeling begeleidt u bij het maken van ROM's van begin tot eind. Eén enkele interface zorgt voor de workflow, van het importeren van gegevens via het selecteren, trainen en valideren van modellen tot de export.

Koffers voor verschillende workflows, zowel voor experts als voor niet-experts. Weet u niet zeker welke techniek voor gegevensreductie de beste prestaties levert voor uw toepassing? De automatische modelsweep configureert en traint alle geschikte methoden en rangschikt ze op basis van standaard prestatiestatistieken.

Exporteer ROM's met één klik naar meerdere doelen, waaronder het FMI-, ONNX- en Amesim-submodel. Geëxporteerde modellen zijn gereedschapsonafhankelijk en vereisen geen licentie of oplosser om ze te kunnen gebruiken, waardoor ze een kosteneffectieve manier zijn om simulatieworkflows te versnellen en ook een robuuste en veilige manier zijn om modellen te delen met collega's en klanten.