Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?

Labellerr by Tensor Matics wordt aangedreven door Advanced Partner Alliance

Verbeter de simulatie, verbeter de techniek en optimaliseer het ontwerp met nog eens 82 producten die al deel uitmaken van uw aanbod. Ontdek oplossingen van derden via één enkele bron die u kent en vertrouwt via de Advanced Partner Alliance (APA).
APA-oplossingen worden geleverd via het licentiesysteem van Altair Units, dat klanten toegang geeft tot meerdere technische tools met behulp van een gedeelde pool van licenties. Dit verlaagt de drempels voor adoptie en vereenvoudigt de inkoop voor uw klanten.

Ontdek Advanced Partner Alliance

Waarom Automatiseer de etikettering van AI/ML-gegevens voor kwaliteit en besparingen?

Labellerr is er om de uitdagingen aan te pakken die gepaard gaan met handmatige, dure gegevenslabels voor AI/ML-teams. Het lost problemen op zoals trage gegevensvoorbereiding, inconsistente kwaliteit en inefficiënt projectbeheer. Dankzij geautomatiseerde workflows, generatieve AI en samenwerking levert het systeem snel trainingsgegevens van hoge kwaliteit, waardoor tot 10x in tijd en kosten wordt bespaard, dankzij veilige cloudintegratie.

Etiketteerder

Voordelen

  • Gegevens van hoge kwaliteit:
    Labellerr heeft ingebouwde functies die de gegevenskwaliteit tijdens en na aantekeningen controleren en verbeteren. Dat zorgt voor verifieerbare gegevens van hoge kwaliteit.
  • Snelle gegevensannotatie:
    Labellerr helpt gebruikers een geautomatiseerde workflow op te zetten, actief leren mogelijk te maken en verschillende modelondersteunde technieken om labels te maken die 99x sneller zijn dan volledig handmatige workflows.
  • Eenvoudig te gebruiken:
    Met de intuïtieve interface van Labellerr kunnen gebruikers zichzelf en hun teamleden in slechts enkele minuten onboarden. Importeer gegevens, creëer taken, voeg gebruikers toe en ga meteen aan de slag met projecten.

Uitgelichte mogelijkheden

Toepassingen uit de echte wereld

Select...

Etikettering voor schaalbare objectdetectie

Om modellen voor objectdetectie te trainen, wordt een collaboratieve software voor workflowbeheer geïntegreerd in datapijplijnen, waarbij handmatige processen en QA worden geautomatiseerd. Dit maakt snelle beeldverwerking met kwaliteitscontroles mogelijk, waardoor de kosten tot 70% worden verlaagd en het proces 99x wordt versneld voor elke branche.

Ontdek bronnen en gerelateerde producten

Aanvullende informatie en bronnen

Labeller hier downloaden