CAESES is een platform voor simulatie en datagestuurd ontwerp. Het omvat modellering en variatie van parametrische geometrie die klaar is voor simulatie, optimalisatiemogelijkheden en gegevensanalyse. Klanten gebruiken CAESES in combinatie met hun simulatietool — meestal computational fluid dynamics (CFD) — om sneller en kosteneffectiever betere producten te ontwerpen en te ontwikkelen.
Slimme, efficiënte parametrering van zelfs de meest complexe geometrieën (bijv. vrije vormen), geschikt voor het automatisch genereren van geometrievarianten.
Wijziging van geïmporteerde geometrieën met behulp van een gereedschapskist met flexibele, gemakkelijk te gebruiken morphing-methoden.
Rekening houden met geometrische beperkingen, bijvoorbeeld vanwege productie- of verpakkingsredenen, om te zorgen voor haalbare ontwerpvarianten.
Open, door de gebruiker te configureren interface om te koppelen aan willekeurige externe simulatietools.
ML-training vereist enorme hoeveelheden gegevens, maar het genereren van complexe geometrie is vaak instabiel. CAESES biedt robuuste, flexibele parametrering die variabelen minimaliseert en beperkingen respecteert. Dit optimaliseert de verkenning van de ontwerpruimte, waardoor het genereren van trainingsgegevens voor AI aanzienlijk wordt versneld.