Met SiePA Predictive Analytics kunnen bedrijven in de procesindustrieën ongeplande uitvaltijden en onderhoudskosten verminderen door uitgebreide voorspellende onderhoudssystemen op te zetten.
Met geavanceerde AI-technologieën, zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking, kunnen bedrijven een eenvoudigere en efficiëntere werking en beheer van installaties ervaren.
Vereenvoudig de overgang naar voorspellend onderhoud met onze oplossing op basis van AI, waarmee u complexiteit en obstakels op het gebied van gegevens overwint. Gebruik AI om gegevens te verzamelen, te leren, een diagnose te stellen en onderhoudsstrategieën te verbeteren.
Verbeter de betrouwbaarheid van kritieke bedrijfsmiddelen in sectoren zoals olie en gas, waterbehandelingssystemen en mijnbouw. Optimaliseer processen, verminder downtime en neem datagestuurde beslissingen met AI-expertise.
Ingebouwde modellen voor industriële apparatuur en AI-modelsjablonen helpen bedrijven relevante ervaring te verstevigen om een compleet voorspellend systeem voor operationeel onderhoud op te zetten.
Met 24/7 realtime monitoring op fabrieksniveau identificeert siEPA potentiële risico's vooraf, met onmiddellijke risico-alarmmeldingen en een uitgebreid dynamisch overzicht van alle risicowaarschuwingen. Dit proactieve systeem maakt constant toezicht en snelle respons mogelijk, waardoor teams bedreigingen kunnen beperken voordat ze gevolgen hebben voor de activiteiten van kritieke installaties.
Op systeemniveau biedt siEPA realtime risicobeoordelingen die directe vergelijkingen mogelijk maken van risicoveranderingen die 24 uur per dag duren. Door het volgen van risicotrends van 15 minuten biedt de software een gedetailleerd beeld van de veranderende omstandigheden,
waardoor operators onmiddellijk kunnen reageren op volatiliteit en volledige controle kunnen houden over de stabiliteit van het systeem.
Onze software bevat referenties voor het drempelbereik voor specifieke bedrijfsomstandigheden en vergelijkt vergelijkbare gevallen in het verleden. Het levert trendbeoordelingen om de arbeidsomstandigheden te voorspellen en tegelijkertijd te zorgen voor de identificatie van standaard storingstypes. Deze proactieve aanpak stroomlijnt het onderhoud en voorkomt stilstand van de installatie.
Met een ingebouwde bibliotheek van meer dan 65 soorten activa en meer dan 1200 storingsoplossingen die voldoen aan de industriestandaard, biedt siEPA intelligente afstemming voor risico's vóór het alarm. Dit maakt het mogelijk om automatisch one-stop-rapporten te genereren, zodat geïdentificeerd
bedreigingen worden onmiddellijk gecombineerd met bewezen herstelstrategieën voor naadloos plantenbeheer.
